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pandas 讀取無頭 CSV

我們知道，CSV 一般是長這樣的：

其中，第一行的name,salary,work叫做 CSV 的頭(header)。正常情況下，CSV 都是有頭的，所以當我們使用 pandas 讀取 CSV 的時候非常方便：

import pandas as pd 
 
df = pd.read_csv('example.csv') 
print(df) 

運行效果如下圖所示：

但有時候，一些特殊的 CSV 文件可能沒有頭。例如他們可能長成下面這樣：

這種情況下，如果直接使用 pandas 讀取，第一行數據就會變成頭，如下圖所示。但這樣顯然不是我想要的結果：

為了解決這種問題，有兩種解決方法。第一種方法，是用文本編輯器打開這個 CSV 文件，手動給他把頭加上，保存。然后再用 pandas 來讀。

第二種方法是在 pandas 讀取的時候，增加一個參數names，它的值是一個列表，也就是頭：

import pandas as pd 
 
df = pd.read_csv('example.csv', names=['name', 'salary', 'work']) 
print(df) 

運行效果如下圖所示：

Docker build 提高 apt-get 速度

在國內使用 Docker 構建基于 Ubuntu 的鏡像時，默認使用的是官方源。由于眾所周知的原因，構建的速度可能很慢。如果是直接操作宿主機的 Ubuntu，我們可以使用 vim 或者圖形界面修改源，使用阿里源從而提高速度。

如果是在 Docker 里面應該怎么辦呢?我們就可以使用Linux 文本處理三劍客之一的sed來非交互式修改源文件。

在 Docker 中增加如下兩行語句：

RUN sed -i s@/archive.ubuntu.com/@/mirrors.aliyun.com/@g /etc/apt/sources.list 
RUN apt-get clea 

它的作用是把/etc/apt/sources.list文件中的所有archive.ubuntu.com替換為mirrors.aliyun.com。從而提高速度。

所謂的 Linux 文本處理三劍客，指的是grep、awk和sed。只要掌握常見用法，就能大大提高你的開發效率。

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