近年來，互聯網金融的浪潮給傳統(tǒng)金融行業(yè)帶來了挑戰(zhàn)，同時傳統(tǒng)金融企業(yè)信息化過程也面臨著IT基礎設施云化、大數據平臺廣泛使用、軟件定義數據中心概念普及以及IT即服務轉型等主要發(fā)展趨勢。

隨著業(yè)務模式的不斷創(chuàng)新，金融行業(yè)正在大力發(fā)展以分布式、微服務、云原生、大數據等創(chuàng)新技術為基礎的金融新基建項目。在此背景下，數據迅速增長導致存儲成本居高不下、業(yè)務發(fā)展創(chuàng)新對數據管理提出更高要求、多種基礎架構并存增加了數據管理運維的復雜度以及監(jiān)管合規(guī)日益嚴格等等，給金融行業(yè)的信息化道路設下了層層挑戰(zhàn)。

為應對金融行業(yè)新的業(yè)務模式以及新技術應用的發(fā)展需求，數據管理技術領域呈現出諸多新的發(fā)展趨勢，包括：

趨勢一：數據管理一體化

隨著數據中心架構的發(fā)展成熟，底層資源結構逐步統(tǒng)一成兼容并收的大平臺，能夠消除信息孤島，從而滿足業(yè)務系統(tǒng)迅猛發(fā)展的各種需求。為了適應這種變化，數據管理軟件廠商開始轉向一體化數據管理平臺，包括應用負載一體化管理、數據管理場景一體化以及資源管理一體化三大方面。通過這些一體化管理能力的集成，數據管理平臺也逐步向多形態(tài)、多架構、精簡管理、方便維護等方向穩(wěn)步發(fā)展。

趨勢二：存儲資源池化

隨著分布式、超融合技術的逐步成熟，數據存儲形式由傳統(tǒng)的向上擴展（scale-up）架構轉向開放平臺的向外擴展（scale-out）架構。因此，以開放硬件平臺構建的分布式存儲資源池將成為數據管理的發(fā)展方向，IT管理者可利用分布式存儲資源池來整合硬件資源、打通數據孤島、消除數據豎井，從而使數據管理變得更加高效、靈活與簡單，同時降低成本。

趨勢三：數據管理向數據服務轉型

近幾年，大型金融機構紛紛利用云技術來取得規(guī)模優(yōu)勢并降低總成本，傳統(tǒng)IT運維管理開始向服務型管理模式演進，而作為IT運維管理的重要一環(huán)，數據管理也同樣面臨服務模式轉型。云環(huán)境中，數據管理將從被動式、集中式的運維模式轉變?yōu)橛脩糇苑漳Ｊ剑鴤浞荨⑷轂摹⒒謴偷热粘祿芾韴鼍皩⒂捎脩糇约和瓿伞＿@就需要數據管理平臺具備多租戶管理、統(tǒng)一鑒權、計費計量、隨需擴展等各項能力。未來理想的數據管理自服務平臺架構將如下所示：

趨勢四：使用開放接口滿足定制化需求

由于金融行業(yè)對于數據管理具有極高要求，任何一款標準的商業(yè)化軟件都無法完全滿足企業(yè)需求。同時，傳統(tǒng)的軟件開發(fā)流程往往耗時過長，很難跟得上企業(yè)的需求變化。為適應快速變化且愈加個性化的數據管理需求，數據管理平臺的發(fā)展趨勢將是提供開放的API接口，數據管理者可利用開放接口在其數據管理平臺上進行快速的定制化開發(fā)，從而契合自身需求。