本文轉(zhuǎn)載自公眾號“讀芯術(shù)”(ID：AI_Discovery)

 不管是關(guān)注初創(chuàng)公司和它們的IPO進程，關(guān)注科技的進步，還是關(guān)注亞馬遜的re:Invent，你都會看到，這一年有很多公司在不斷嘗試突破邊界。

我個人最喜歡的2020年公告是AWS的SageMaker Data Wrangler，它旨在加快機器學習和人工智能應(yīng)用的數(shù)據(jù)準備。這是一個偉大的舉措，將有更多的流體機器學習管道，有望進一步使機器學習更容易接近的公司，不專注于技術(shù)。

我們采訪了來自不同科技領(lǐng)域的人們，請他們談?wù)剬?021年的期待，受訪者都來自具有代表性的創(chuàng)業(yè)公司和技術(shù)最佳實踐企業(yè)?？纯此麄兌颊f了什么吧!

1.山姆·坎農(nóng)，F(xiàn)acebook數(shù)據(jù)科學家

我覺得自然語言處理目前正以不可思議的速度發(fā)展，這令人既興奮又沮喪。一旦為文本分類或分布式詞表示聚類建立了一個像樣的管道，新的模型就會出現(xiàn)，它的性能會超過昨天使用的模型。

我對NLP的發(fā)展方向感到非常興奮，尤其是針對復(fù)雜的NLP任務(wù)的開源解決方案。在這個領(lǐng)域中，我最喜歡的公司之一是Hugging Face，它也是我個人對開放源碼、最先進的NLP的晴雨表。

Hugging Face遵循了solv[ing] NLP的信條，將復(fù)雜的NLP模型和任務(wù)民主化，而這些模型和任務(wù)通常由于缺乏計算能力或?qū)I(yè)知識而不可能被許多人使用。

它們已經(jīng)提供了簡單的情感分析解決方案，只需要最少的用戶輸入。在此基礎(chǔ)上，我認為2021年將迎來一波預(yù)先打包的SOTA NLP模型，這些模型只需要一行代碼就可以使用。

在2021，我相信至少開箱即用的NLP模型將允許更多的人從他們的自然語言數(shù)據(jù)中獲得的見解，這就是我在2021年最期待的方面。

2.凱瑟琳·陶，數(shù)據(jù)標準，數(shù)據(jù)科學家

我很興奮地看到云計算在2021年將如何在技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)新。云是公司存儲數(shù)據(jù)的空間，這方面尚存在一些挑戰(zhàn)，比如可擴展性、效率、數(shù)據(jù)流等等。

我想看看2021會如何改善云計算以平衡技術(shù)企業(yè)所面臨的一些主要問題。許多公司都在努力將AI引入其業(yè)務(wù)中，通過創(chuàng)新云計算，更多的公司應(yīng)該能夠在其公司中實施人工智能，并以更高的生產(chǎn)率部署項目/產(chǎn)品。

3.賴利·金瑟，Terrain，產(chǎn)品主管

展望2021年，我的關(guān)注重點是地理地圖繪制新工具。我的主要目標之一是將我們在Terrain的見解轉(zhuǎn)化為易于為最終用戶解釋的地圖。

當今行業(yè)中的許多示例都是使用ArcGIS來完成的，ArcGIS是一種較舊的但成熟的數(shù)據(jù)映射工具。我相信可能會有更好的工具，為客戶提供一個對舊經(jīng)典的新認識的機會。我感興趣的兩個工具是Uber開發(fā)的開源項目：H3和kepler.gl。

H3的主要優(yōu)勢之一是能夠根據(jù)縮放將世界細分為大小不同的六邊形。這解決了我們發(fā)現(xiàn)的早期問題之一，即不同的用戶喜歡對都市圈內(nèi)的社區(qū)，子市場或城市的邊界采取不同的觀點。這也使我們能夠更好地在國際范圍內(nèi)開發(fā)地圖，從而難以獲取邊界數(shù)據(jù)。

kepler.gl也很有趣，因為它更容易為最終用戶或MVP在線開發(fā)和托管。Uber開發(fā)了Kepler.gl，允許用戶在內(nèi)部(技術(shù)和非技術(shù))快速開發(fā)可共享的地圖，以可視化地理空間數(shù)據(jù)中的想法。

kepler.gl能夠輕松地可視化時間序列中的地理數(shù)據(jù)的功能。希望從kepler.gl成為我們的MVP，然后在開始收集用戶反饋時探索H3。

4.克里斯·杰奧里，Base10合作伙伴，負責人

電子商務(wù)(尤其是Shopify及其相關(guān)工具的興起)和遠程醫(yī)療是我最感興趣的兩個領(lǐng)域。我寫過關(guān)于Shopify生態(tài)系統(tǒng)的文章，該公司繼續(xù)達到新的高度，為200萬以上的商家提供了超過100B美元的GMV。

我對與Facebook、instagram、TikTok、支付寶、Affirm和Pinterest等新的合作伙伴關(guān)系感到特別興奮，因為Shopify成為跨消費者所在的主要網(wǎng)絡(luò)，以及進行商務(wù)交易的基礎(chǔ)架構(gòu)。

電子商務(wù)的傳統(tǒng)領(lǐng)域(服裝和時尚，CPG產(chǎn)品，保健和保健等)繼續(xù)增長，而食品/雜貨等較新的類別可以通過Shopify等平臺自動上線。

遠程醫(yī)療和新的數(shù)字醫(yī)療經(jīng)驗也讓我感到興奮。從COVID來看，很明顯，就經(jīng)濟“基礎(chǔ)”而言，醫(yī)療保健是最重要的。該類別占GDP的20%(并且還在增長)，幾乎沒有突破性成果，也沒有FAANG規(guī)模的公司。

我可以想象，五年內(nèi)，至少會有一個巨頭出現(xiàn)(并且還期望看到Apple，Google和Amazon繼續(xù)推動醫(yī)療保健發(fā)展)。2020年對于遠程醫(yī)療來說是重要的一年，Teladoc收購了Livongo，并以$30B +的企業(yè)價值和超過$1.5B的ARR增長大于100%，創(chuàng)建了數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域最強大的品牌。

很高興看到嶄新的數(shù)字化健康體驗浪潮。

5.金俊, Facebook數(shù)據(jù)工程師

即將到來的2021年最令我興奮的技術(shù)是Apache Airflow 2.0版本。自2015年首次發(fā)布以來，Apache Airflow一直是數(shù)據(jù)工程中最受歡迎的工作流管理系統(tǒng)之一。

它的巨大成功可以歸因于：它允許將工作流編寫為代碼，簡單但有效的GUI，并且在構(gòu)造數(shù)據(jù)管道方面具有通用的靈活性。借助新的2.0版本，工作流管理系統(tǒng)將變得更好。

Airflow 2.0將具有許多令人印象深刻的附加功能，包括完全受支持的綜合REST API，TaskFlow API和任務(wù)組。它還提供了許多改進，包括簡化的KubernetesExecutor，低延遲的調(diào)度程序以及更加直觀的GUI。

6.邁克爾·米蘭迪，土星云戰(zhàn)略主管

我很希望在2021年看到幾種技術(shù)趨勢，包括GPU計算在數(shù)據(jù)科學和機器學習中的日益普及。這種轉(zhuǎn)變是由性能優(yōu)先驅(qū)動的，以及通過開源項目RAPIDS使得易于使用成為可能。如果你不熟悉RAPIDS，可以使用RAPIDS在NVIDIA硬件上執(zhí)行Python代碼。

該團隊于今年早些時候發(fā)布了行業(yè)標準的大數(shù)據(jù)分析基準測試結(jié)果，其表現(xiàn)要高出近20倍!有趣的是，這些基準測試不僅展示了GPU計算對數(shù)據(jù)科學工作負載的強大功能，而且還展示了其加速傳統(tǒng)數(shù)據(jù)工程ETL工作的能力。

這會導(dǎo)致更廣泛地采用Python嗎?我愿意打賭，特別是隨著一批新的數(shù)據(jù)科學初創(chuàng)公司最近發(fā)布了分布式GPU計算平臺，這是一種能夠以前所未有的速度啟動云中GPU集群的功能。

我期待著2021年能出現(xiàn)更多有趣的技術(shù)突破。