舉個(gè)例子，比如下面的代碼完全沒有必要使用面向?qū)ο蟆?nbsp;

classApiClient:  
   def__init__(self, root_url: str, session_cls: sessionmaker):  
       self.root_url = root_url  
       self.session_cls = session_cls  
   defconstruct_url(self, entity: str) -> str:  
       returnf"{self.root_url}/v1/{entity}"  
   def get_items(self,entity: str) -> List[Item]:  
       resp = requests.get(self.construct_url(entity))  
       resp.raise_for_status()  
       return [Item(**n) for n in resp.json()["items"]]  
   defsave_items(self, entity: str) -> None:  
       with scoped_session(self.session_cls)as session:  
            session.add(self.get_items(entity))   
classClientA(ApiClient):  
   defconstruct_url(self, entity: str) -> str:  
       returnf"{self.root_url}/{entity}"   
classClientB(ApiClient):  
   defconstruct_url(self, entity: str) -> str:  
       returnf"{self.root_url}/a/special/place/{entity}"  
client_a = ClientA("https://client-a",session_cls)  
client_a.save_items("bars") 

這里使用了面向?qū)ο螅驗(yàn)槲覀兿氚?root_url 綁定到某個(gè)對(duì)象上，而且不想每次都傳遞 sessionmaker。我們還想使用繼承，在調(diào)用的中途訪問一個(gè)方法。但如果只通過數(shù)據(jù)傳遞和函數(shù)能實(shí)現(xiàn)嗎？ 

@dataclass  
classClient:  
   root_url: str  
   url_layout: str  
client_a = Client(  
   root_url="https://client-a",  
   url_layout="{root_url}/{entity}",  
)  
client_b = Client( 
   root_url="https://client-b",  
   url_layout="{root_url}/a/special/place/{entity}",  
)  
defconstruct_url(client: Client, entity: str) -> str:  
   returnclient.url_layout.format(root_url=client.root_url, entityentity=entity) 
 defget_items(client: Client, entity: str) -> List[Item]:  
   resp = requests.get(construct_url(client, entity))  
   resp.raise_for_status()  
   return [Item(**n) for n in resp.json()["items"]] 
 defsave_items(client: Client, session_cls: session_cls, entity: str) -> None:  
   withscoped_session(session_cls) as session:  
       session.add(get_items(client, entity))  
 save_items(client_a,session_cls, "bars") 

我們必須隨時(shí)傳遞 Client 和 session_cls。

但有什么關(guān)系呢？代碼量甚至還少了 10%。這樣編寫的代碼很容易理解，而且不需要使用面向?qū)ο蟆?/p>

有人管這種寫法叫做“函數(shù)袋”。就是說，整個(gè)代碼都由有類型的數(shù)據(jù)和一大堆模塊作用域的函數(shù)組成。

那么全局變量怎么處理？你可以參考這篇文章(https://leontrolski.github.io/sane-config.html)，在整個(gè)應(yīng)用程序的生命周期內(nèi)重用 config 或 db 的 session，接口、抽象類怎么辦？實(shí)際上你不需要它們，直接寫代碼就行了。平心而論，Python 有了類型標(biāo)注之后，函數(shù)袋風(fēng)格才開始發(fā)揮真正的魅力。

不純粹的函數(shù)怎么辦？

如果你想采用純粹的函數(shù)式編程，你可能想編寫純粹的類，然后使用不純粹的“適配器”實(shí)例來做一些處理：getting-the-current-datetime/API-calls/talking-to-the-db/other-impure-stuff。這個(gè)想法很不錯(cuò)。實(shí)際上你可以直接使用 freezegun、responses 等方法來避免大量麻煩。

2. 例外

但也有一些例外的情況：

•  你可能注意到，重構(gòu)的代碼中加入了@dataclass，它們只是記錄類型。Python 5 可以直接支持這些，不需要使用“常規(guī)”類。
•  使用 Exception 的子類是沒問題的。使用 try: ... except SomeClass: ...，基本上會(huì)形成一種層級(jí)，不過沒關(guān)系，只要不要搞得過于復(fù)雜。
•  Enum，與上面一樣，它們非常適合 Python。
•  在極罕見的情況下（至少在應(yīng)用程序的開發(fā)中很少遇到），你可能會(huì)想出一種非常好用的類型然后到處使用，就像pandas.DataFrame/sqlalchemy.Session 一樣。但是一般情況下，不要自欺欺人，不要騙自己說我們正在構(gòu)建了不起的應(yīng)用程序。謙虛使人進(jìn)步。

3. 面向?qū)ο蟮谋锥?/strong>