為了在當今瞬息萬變的市場中保持競爭力，公司正在收集更多的數據，以期發現下一個巨大的增長機會或運營優勢。對于營銷人員而言，通過客戶互動，網絡分析，交易，庫存移動甚至支持部門收集的數據可以幫助提供有關新出現的問題或機會的指導和有價值的見解。數據越來越普遍，但是真正的挑戰是確定當客戶行為以如此迅速，戲劇性和出乎意料的方式變化時要尋找的內容和要問的問題。

收集到的大量數據真是喜憂參半。很難快速，高效地收集，合并和分析來自多個源的數據。而且，一旦收集了這些數據，大多數公司和營銷團隊就沒有足夠的帶寬手動尋找新的角度和關系。即使在數據科學家的幫助下，意外變化的識別通常也要在其發生之后很久之后才發生，即潛在影響逐漸消失，先行者的競爭優勢已經減弱。

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使用AI浮現有用數據

借助AI驅動的分析，營銷人員可以以前所未有的方式了解他們的業務。通過智能工具(通常稱為增強分析或自動化業務分析)，營銷人員可以自動，持續地分析來自各種來源的大量數據，并確定組織業務和營銷策略中的問題或機會。

通過實施AI驅動的自動化業務分析，營銷人員還可以發現趨勢和客戶行為演變的根本原因-節省了無數的工作時間，并將這些見解迅速轉化為上市策略和活動的變化。

在大流行期間旋轉

2020年，冠狀病毒徹底改變了人們的生活，工作和購物方式。這些變化甚至對最常見的產品也產生了深遠的影響，例如廁紙和洗手液需求的激增。但是，對于沒有提供基本產品的公司，找到在復雜的不確定性時期與客戶保持聯系的方法很重要。使用AI分析業務數據的公司更有能力找到這些機會領域，因為即使他們不知道要尋找什么，他們的軟件也能做到。

在一個示例中，領先的洗浴和美容品牌的營銷人員注意到銷售趨勢，當收入普遍下降時，這顯示出增加銷售的機會。機會的“綠芽”是一個很好的例子，說明了下一個偉大的營銷策略如何可以清晰地隱藏在業務數據中，但是如果沒有幫助就無法找到。

有了自動化的業務分析平臺，當蠟燭的銷售量超過預期的銷售量時，洗浴和美容營銷團隊會收到自動通知。市場營銷團隊并未針對預期的銷售業績分析其數千個SKU中的每一個，因為無法手動進行，因此以前從未考慮過該指標。但是AI平臺會自動發現這一洞察力，并以此幫助將營銷團隊引導至可以帶來新收入的特定類別的產品。

結果，該品牌能夠迅速開展營銷活動，以推廣蠟燭并利用這種積極的顧客購買行為改變。這種出乎意料的洞察力還幫助團隊確保庫存水平可以與新的預期銷售額保持一致。僅通過發現趨勢，該品牌就可以利用原本看不見的潛在收入流來吸引更多的銷售。

發現最強大的渠道

在另一個示例中，一家屢獲殊榮的旅行公司將自動化業務分析應用于其數據，以實時識別性能最佳的銷售渠道合作伙伴，這可以幫助他們優化各種可能的收入機會。由于大流行，面臨的挑戰是尋找并非處于持續變化狀態的高績效合作伙伴。

他們首先以不到一天的時間集成了來自數百個推薦合作伙伴的數據。下一步是允許支持AI的平臺分析數據并確定產生最多引薦的確切渠道。立刻，他們能夠鎖定那些驅動最多在線庫存，內容和最終收益的合作伙伴。如果沒有AI，鑒于有大量的合作伙伴和數據點，這項任務將是不可能的。

通過將他們的支持集中在少數幾個高績效的合作伙伴上，該公司能夠調整營銷預算并減少數萬美元的支出。結果，他們增加了銷售量，降低了成本，并獲得了一種可行的工具，以尋找最佳的合作伙伴來進行未來的銷售。

在不確定性和巨大變化的時期，尤其是在客戶行為和數據方面，能夠將注意力集中在業務中發生的最關鍵的變化上是一項競爭優勢。通過看到隱藏在收集的數據深處的消費者行為的細微變化，您可以迅速采取行動并在競爭對手意識到正在發生的事情之前利用它們。如今，在市場營銷中使用諸如自動業務分析之類的支持AI的技術很容易應用，可幫助組織緊跟不斷發展的市場，并僅通過跟蹤數據即可獲取更多收入。為了在當今瞬息萬變的市場中保持競爭力，公司正在收集更多的數據，以期發現下一個巨大的增長機會或運營優勢。對于營銷人員而言，通過客戶互動，網絡分析，交易，庫存移動甚至支持部門收集的數據可以幫助提供有關新出現的問題或機會的指導和有價值的見解。數據越來越普遍，但是真正的挑戰是確定當客戶行為以如此迅速，戲劇性和出乎意料的方式變化時要尋找的內容和要問的問題。

收集到的大量數據真是喜憂參半。很難快速，高效地收集，合并和分析來自多個源的數據。而且，一旦收集了這些數據，大多數公司和營銷團隊就沒有足夠的帶寬手動尋找新的角度和關系。即使在數據科學家的幫助下，意外變化的識別通常也要在其發生之后很久之后才發生，即潛在影響逐漸消失，先行者的競爭優勢已經減弱。

使用AI浮現有用數據

借助AI驅動的分析，營銷人員可以以前所未有的方式了解他們的業務。通過智能工具(通常稱為增強分析或自動化業務分析)，營銷人員可以自動，持續地分析來自各種來源的大量數據，并確定組織業務和營銷策略中的問題或機會。

通過實施AI驅動的自動化業務分析，營銷人員還可以發現趨勢和客戶行為演變的根本原因-節省了無數的工作時間，并將這些見解迅速轉化為上市策略和活動的變化。

在大流行期間旋轉

2020年，冠狀病毒徹底改變了人們的生活，工作和購物方式。這些變化甚至對最常見的產品也產生了深遠的影響，例如廁紙和洗手液需求的激增。但是，對于沒有提供基本產品的公司，找到在復雜的不確定性時期與客戶保持聯系的方法很重要。使用AI分析業務數據的公司更有能力找到這些機會領域，因為即使他們不知道要尋找什么，他們的軟件也能做到。

在一個示例中，領先的洗浴和美容品牌的營銷人員注意到銷售趨勢，當收入普遍下降時，這顯示出增加銷售的機會。機會的“綠芽”是一個很好的例子，說明了下一個偉大的營銷策略如何可以清晰地隱藏在業務數據中，但是如果沒有幫助就無法找到。

有了自動化的業務分析平臺，當蠟燭的銷售量超過預期的銷售量時，洗浴和美容營銷團隊會收到自動通知。市場營銷團隊并未針對預期的銷售業績分析其數千個SKU中的每一個，因為無法手動進行，因此以前從未考慮過該指標。但是AI平臺會自動發現這一洞察力，并以此幫助將營銷團隊引導至可以帶來新收入的特定類別的產品。

結果，該品牌能夠迅速開展營銷活動，以推廣蠟燭并利用這種積極的顧客購買行為改變。這種出乎意料的洞察力還幫助團隊確保庫存水平可以與新的預期銷售額保持一致。僅通過發現趨勢，該品牌就可以利用原本看不見的潛在收入流來吸引更多的銷售。

發現最強大的渠道

在另一個示例中，一家屢獲殊榮的旅行公司將自動化業務分析應用于其數據，以實時識別性能最佳的銷售渠道合作伙伴，這可以幫助他們優化各種可能的收入機會。由于大流行，面臨的挑戰是尋找并非處于持續變化狀態的高績效合作伙伴。

他們首先以不到一天的時間集成了來自數百個推薦合作伙伴的數據。下一步是允許支持AI的平臺分析數據并確定產生最多引薦的確切渠道。立刻，他們能夠鎖定那些驅動最多在線庫存，內容和最終收益的合作伙伴。如果沒有AI，鑒于有大量的合作伙伴和數據點，這項任務將是不可能的。

通過將他們的支持集中在少數幾個高績效的合作伙伴上，該公司能夠調整營銷預算并減少數萬美元的支出。結果，他們增加了銷售量，降低了成本，并獲得了一種可行的工具，以尋找最佳的合作伙伴來進行未來的銷售。

在不確定性和巨大變化的時期，尤其是在客戶行為和數據方面，能夠將注意力集中在業務中發生的最關鍵的變化上是一項競爭優勢。通過看到隱藏在收集的數據深處的消費者行為的細微變化，您可以迅速采取行動并在競爭對手意識到正在發生的事情之前利用它們。如今，在市場營銷中使用諸如自動業務分析之類的支持AI的技術很容易應用，可幫助組織緊跟不斷發展的市場，并僅通過跟蹤數據即可獲取更多收入。