人工智能之所以能給我們的生活帶來這么大的便利，是因為這背后有著大量的功能在支撐，而在眾多功能之中，數據標注可謂功不可沒!

那么，到底什么是數據標注呢?為什么數據標注會對人工智能產生這么大的作用呢?今天，大學君就為你揭開數據標注的神秘面紗。

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數據標注，簡單來說就是對文本、語音、圖像、視頻等做出標記，從而讓算法可以理解這些標記，不斷學習，最終達到智能的效果。

對于初次接觸數據標注的人來說，上面的解釋可能有些晦澀深奧，為了幫助大家更好地理解數據標注，大學君做了如下比喻。

我們可以把初始的人工智能軟件比作什么都不會的初生小baby，于是就需要我們教他認識周圍的事物，告訴他這是鼻子，是用來呼吸的;告訴他這是嘴巴，是用來說話和吃東西的。人工智能也是一樣，我們需要向機器提供鼻子，嘴巴的圖片，并將圖片中的鼻子和嘴巴指出來，然后機器通過學習圖片中鼻子和嘴巴的特征，并做好標注，機器就能夠認知了。

如果用嬰兒來做比較你還覺得復雜，那么再給大家舉個現實中的例子。

上下班的考勤指紋打卡機，大家肯定不陌生，而人工智能的原理與之類似。我們在使用打卡機的時候，會先輸入員工的指紋，再設置指紋對應的員工的名字或編號，等到機器確認后，往后的日子員工只要輸入指紋機器就都可以識別了。這便是最簡單的人工智能原理，先輸入信息，然后機器識別信息，再做輸出。

當然啦，實際的數據標注，絕大多數比指紋輸入復雜得多，但也基本上不會超過普通人所能夠理解和掌握的程度，但有的數據標注工作也是需要經過訓練才可以做的。這是因為不同的事物在不同場景、光線都不盡相同，所以人工智能需要見過各種類型和各種狀態的事物圖片才行，這就需要提供大量基礎數據，也就是此事物不同場景的圖片。

而數據標注的職責在于，將提供給人工智能的大量圖片中，把不同場景的事物中將目標事物找出來，作為供人工智能練習認知的訓練數據。

近年來，我國政府高度重視人工智能的技術進步與產業發展，目前人工智能已上升國家戰略。在全國人大常委會中提到要加強立法理論研究，重視對人工智能、區塊鏈、基因編輯等新技術新領域相關法律問題的研究。

在數據標注行業流行著這樣一句話——“有多少智能，就有多少人工”。在人工智能產業高速發展的同時，作為 “人工智能老師”的數據標注師這個新職業的需求及人數肯定也會越來越壯大的。