MIT博士畢業，「太極」作者胡淵鳴回國創業，專注圖形編程
從學術界到產業界，MIT 博士、太極作者胡淵鳴完成了無縫銜接。今年 3 月完成博士學業后，胡淵鳴選擇回國創業，成立了太極圖形 (Taichi Graphics)公司，自己擔任聯合創始人兼 CEO。
2019 年 5 月，MIT 人工智能實驗室（CSAIL）博士二年級學生胡淵鳴構建了一個名為「太極」的開源計算機圖像庫，展示了多種場景的酷炫模擬效果，也讓讀者更深入地了解到什么是計算機圖形學。目前，該庫在 GitHub 上已有 13.2k 的 star 量。
之后，胡淵鳴又聯合其他研究者推出了自動微分版本的太極——微分太極（DiffTaichi）。這一框架可以基于太極實現自動微分，在物理模擬優化方面有很高的性能和靈活性。這意味著太極從計算機圖形學進入了機器學習的領域。他還使用「太極」寫過「冰雪奇緣」特效，只用了 99 行代碼，知乎點贊過萬。
2021 年 3 月，胡淵鳴通過了 MIT 電氣工程與計算機科學（EECS）博士論文答辯，并決定自己創業。據了解，胡博士創立的公司名為太極圖形（Taichi Graphics），他將擔任公司聯合創始人兼 CEO。太極圖形團隊（北京）主導開發開源基礎設施太極（Taichi）編程語言，專注于圖形學、編譯器、高性能計算以及人工智能相關技術。
胡博士本人也現身知乎，呼吁志同道合之士加入其團隊。對于胡淵鳴的創業，網友也給予了非常高的期許，希望「引領中國圖形學軟件的發展，為中國圖形學帶來新潮流。」
對于網友關心的官方編輯器以及代碼提升和 debug 堆棧等技術細節，胡淵鳴表示，以后團隊壯大后將致力于提高 debug 用戶體驗。
此外，計算機圖形學知名學者、北大教授陳寶權也為胡淵鳴博士的創業打 Call。據他介紹，「胡淵鳴博士期間即獲頭部資本投資，剛剛回國落戶北京創業」。
胡淵鳴簡介
個人主頁：
https://yuanming.taichi.graphics/
胡淵鳴從小就對計算機表現出極大的興趣，因其在 2012 年全國高中學科奧賽（信息學）中的優異成績而被保送至清華大學。
2017 年 7 月，胡同學作為優秀畢業生從清華大學姚班畢業，其本科論文主要研究的是使用強化學習和對抗學習的自動照片后期處理（在 SIGGRAPH 2018 大會上發表）。他在微軟亞洲研究院跟隨 Stephen Lin 博士實習時從事深度學習和計算機視覺相關工作。之后，胡同學進入MIT攻讀碩博學位。
2018 年 11 月，胡同學在 Wojciech Matusik 教授的指導下完成其碩士論文。
2021 年 3 月，胡同學順利通過 MIT EECS 博士論文答辯，他的博士論文《The Taichi High-Performance and Differentiable Programming Language for Sparse and Quantized Visual Computing》回顧并探討了 Taichi 視覺計算編程語言的一系列工作，包括太極的設計動機與工程實踐等等。目前，胡淵鳴尚未公布其博士論文的官方文檔。
項目介紹
胡淵鳴對計算機圖形學的研究興趣始于物質點法（Material Point Method, MPM）的研究，這種模擬連續介質的方法最早被 Sulsky 等人在 1995 年發明，并在影視特效領域廣受青睞，迪士尼動畫電影《冰雪奇緣》就用到了這種技術。不過，早期 MPM 的運行速度非常慢，比如迪士尼的工程師 Alexey Stomakhin（Joseph Teran 的學生）曾提到，《冰雪奇緣》里面 Elsa 跨過雪地的鏡頭，在集群上跑了整整一個星期。
圖源：
https://www.youtube.com/watch?v=1ES2Cmbvw5o
于是，2017 年大四暑假，胡淵鳴設計了一個新算法 Moving Least Squares MPM (MLS-MPM)，不僅性能較之前的 SOTA 提升了兩倍，而且代碼短了很多，更加容易實現。這項成果在 SIGGRAPH 2018 會議上發表。
部分動圖展示。
之后，為了進一步證明 MLS-MPM 方法的易用性，并使各個平臺的玩家都能編譯、運行其代碼，胡淵鳴使用 88 行 C++ 代碼實現了獨立的 MLS-MPM demo，并幾乎成了入門 MPM 的必備參考實現。
2017 年暑期結束后，胡淵鳴進入 MIT 攻讀博士，創建了基于 MLS-MPM 的 ChainQueen（乾坤）可微軟體物理引擎，通過求解 MLS-MPM 的導數，實現了只用梯度下降優化神經網絡控制器（neural network controller）。這項研究在 ICRA 2019 會議上發表，并憑此獲得了碩士學位。
從 2019 年 1 月開始，胡淵鳴便一直在做太極（Taichi）編程語言，一種為高性能計算機圖形設計的編程語言，相關研究在 SIGGRAPH Asia 2019 會議上發表。2020 年，“胡淵鳴” 等推出了自動微分版本的太極——微分太極（DiffTaichi）。這一框架可以基于太極實現自動微分，在物理模擬優化方面有很高的性能和靈活性。這意味著太極從計算機圖形學進入了機器學習的領域。此外，胡淵鳴還使用 99 行代碼實現了《冰雪奇緣》。
愿胡博士的創業一路順暢！
