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4月22日，在多樣性算力產業峰會上，工信部電子信息司副司長董小平先生在致辭中表示，當今世界處于百年未有之大變局，對于計算產業來說亦是如此。隨著人工智能、5G、物聯網等新一代信息技術與經濟社會多領域深度融合發展，日益增長的海量數據和愈加復雜的信息處理對計算提出了新要求，算得更快、算得更準、算得更多。計算產業發展面臨著歷史性的機遇和挑戰。

從機遇看，全球計算技術正百花齊放、百家爭鳴，硬件、軟件、算法、架構等多維度全要素融合創新加速推進，新概念、新思路層出不窮，新的產業體系逐步構建，我國迎來了計算產業乃至信息技術產業實現高質量發展的重要戰略機遇期。計算體系日益豐富，x86、RISC-V等不同體系格局優勢持續演進，計算結構多元化發展，異構計算成長迅猛，以內存為中心的計算技術加快興起，計算模式加速涌現。互聯網及移動互聯網時期從以云端計算為主逐步演變為更為高效的云邊端協同計算模式，以深度學習為代表的暴力計算，成為現階段人工智能計算的主流范式。顛覆性計算技術已經在孕育之中，量子計算、類腦計算、光計算、生物計算等顛覆性計算技術逐漸興起，并已成為競爭的焦點。

從挑戰看，計算技術進入了串行計算、并行計算、分布式計算云計算的發展階段。基于原有框架和硅基半導體技術的基本路線始終沒變，但這一固有的發展模式正面臨著諸多挑戰，很多一般架構瓶頸日益凸顯，處理器計算速度已經遠遠高于各級數據讀取的速度，數據讀取速度與數據計算速度不匹配，開始成為制約計算能力提升的重要因素之一。摩爾定律演進放緩，先進制程工藝的開發難度、開發成本、開發周期大幅提高，單位算力、經濟型逐步降低，通過制成工藝提升芯片計算能力，從而降低單位算力功耗的難度。現有主流算力難以滿足多樣化場景需求，以云計算為代表的集中式算力無法實現全局輸出，難以滿足超低時延、大數據量實時處理的智能化場景需要，算力需求和供給結構之間的矛盾逐步顯露。

十九屆五中全會明確提出了系統布局新型基礎設施，加快第5代移動通信、工業互聯網大數據中心等建設，發展數字經濟，推動數字產業化和產業數字化，這些都為計算產業發展指明了方向提出了要求。希望通過本次峰會凝聚行業共識，集中各方智慧，貫徹落實黨的十九屆五中全會精神，發揮好國內大市場優勢、產業鏈優勢，深化創新協同，供需協同、補短板，助長項目保安全，加快推進我國計算產業發展，構建以國內大循環為主體，國內國際雙循環相互促進的新發展格局。