很多企業需要在大數據分析工具中獲得一些基本功能，才能在2021年徹底改變業務。

在這個快節奏的世界中，傳統的大數據分析是一個耗時的過程。商業世界中有著來自環境各個部分持續流動的實時數據。為了適應當前情況，企業必須在大數據分析工具上進行投資，作為人工智能的一部分。企業需要一個簡單的數據架構來執行有效的策略。這些基于人工智能的工具中必須包含一些基本屬性，以根據市場趨勢轉變決策過程產生業務見解。

大數據分析可以幫助企業獲得成功。無論是初創企業還是高科技公司，大數據分析已經成為所有業務類型的組成部分。大數據分析處理大量的結構化和非結構化數據，然后從中提取重要的有用實時數據，以了解消費者的購買行為、漏洞、關鍵問題和解決方案以及市場趨勢。這有助于減少在計算原始數據上的時間，可以減少業務等其他部門花費的時間。大數據分析有助于企業的有效銷售和營銷，從而提高品牌忠誠度和品牌形象。

以下是大數據分析工具中必須具備的10個基本屬性：

(1)大量原始數據處理

該工具配備了強大的功能，可以高效地處理大量原始數據。這一功能中的主要步驟是數據挖掘、數據建模、文件導出。因此，該工具可以正確地收集實時數據并以有效的方式組織這些數據，以幫助快速進行決策。它使用數據可視化軟件將數據轉換為圖形表示形式，以便于理解。

(2)靈活的身份管理

大數據分析工具應該具有靈活性，并與企業的現有系統完全兼容。如果該工具可以與已經安裝的系統同步，則將需要花費更少的時間和精力來在短時間內提供業務見解。它應該能夠順利地訪問硬件和軟件中的所有類型的信息。身份管理有助于解決有關身份和保護網絡密碼和協議的各種問題。

(3)儀表板模板

大數據分析可以供非IT員工以及行業的初學者使用。儀表板模板應該可以使用交互式儀表板訪問實時數據。只需點擊鍵盤即可顯示各種小部件和過濾器，以便選擇個性化的數據可視化，以檢測市場趨勢和業務洞察力以進行有效的比較。

(4)有效的報告

大數據分析工具應具有有效的報告功能，以進行更好的分析并通過售后服務吸引潛在客戶。應該提取更新的實時數據并將其生成為交互式個性化報告，以便在管理緊急情況時進行快速決策。有效的報告功能應具有儀表板管理和基于位置的業務見解。它還應定期報告有關客戶體驗的信息。

(5)數據治理

為了支持企業保持完整的安全性，大數據分析工具中必須包含數據治理功能。它具有監視數據源和保護用戶使用的實時數據的能力。該工具支持非常敏感的數據，并將其置于嚴格的安全協議之下。在控制隱私法規的情況下，它應具有單點登錄(SSO)功能，以進行有效的數據治理。出于欺詐檢測安全性目的，還應該存在全面的加密功能。

(6)可擴展的分析

實時數據的未來是動態的，這意味著企業無法長時間訪問相同格式的數據。數據流根據市場情況不斷變化。大數據分析工具應有助于企業在收集新數據以進行適當分析時立即擴大規模。該公司可以將定制的新數據分析與過去的數據進行集成，以根據市場趨勢獲得有意義的業務見解。

(7)智能設備訪問

大數據分析工具應與任何環境中的任何設備同步。它不應具有對辦公系統的獨占訪問權，而應具有個人設備的獨占訪問權。它應該允許用戶訪問更新的實時數據，并解決任何地方的關鍵問題。在智能設備接入的幫助下，用戶不應遭受任何損失。

(8)拖放

企業必須具有稱為拖放的有效功能，以便提供用戶友好的界面。它使用戶能夠高效地工作，而無需進行復雜的編碼。企業可以將各種統計信息拖放到空白畫布上以生成交互式報告。這一屬性可幫助用戶立即進行過濾、分段和分析，而不會帶來任何復雜性。通過拖放操作，任何用戶都可以制作出豐富多彩的儀表板，以獲取未來的業務見解。

(9)嵌入式結果

可以從業務洞察力和重要決策中獲得附加的信息價值。嵌入式功能涉及以這種格式創建業務洞察力的能力，可以很容易地將其嵌入到決策平臺中。這些嵌入式結果可以應用于事件數據的實時流中，以便立即做出決策。

(10)各種圖形表示形式

傳統上有三種基本的圖形表示形式：條形圖、餅圖和折線圖。由于技術的進步和應用程序的更新，因此引入了大量圖形表示形式，例如散點圖、直方圖、氣泡圖、樹形圖、股票圖、空間圖等。企業必須確保在數據可視化工具下具有這些不同種類的圖形表示。 

大數據分析不再只是一種風格，它已成功地在各種公司的系統中創建了永久性空間。有效利用實時數據生成業務見解是任何大數據分析工具的主要屬性。