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在人工智能（AI）研究上，中國(guó)是當(dāng)前熱度最高的國(guó)家。

今年清華大學(xué)人工智能研究院、北京智源人工智能研究院等聯(lián)合發(fā)布的《人工智能全球2000位最具影響力學(xué)者報(bào)告》指出，美國(guó)早期有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，但近年來(lái)中國(guó)的研究熱度已經(jīng)趕超美國(guó)。

人工智能的研究論文就反映出了這種熱度。

中國(guó) AI 期刊論文被引量首超美國(guó)

2020年，中國(guó) AI 期刊論文全球引用量首次超過(guò)了美國(guó)。

這是美國(guó)斯坦福大學(xué)《2021年人工智能指數(shù)報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“報(bào)告”）高亮的9大發(fā)現(xiàn)之一。報(bào)告指出，在期刊論文總數(shù)超過(guò)美國(guó)的若干年后，中國(guó)終于在被引量上也拿下了世界第一。在學(xué)術(shù)研究界，論文引用量是衡量一篇科研文獻(xiàn)被其他機(jī)構(gòu)學(xué)者認(rèn)可的數(shù)據(jù)。

但報(bào)告也指出，在會(huì)議論文（conference paper）的被引量上，美國(guó)還是保持著領(lǐng)先地位。和期刊論文相比，

會(huì)議論文相對(duì)更短，發(fā)表得更快，注重介紹研究的創(chuàng)新思想

，同時(shí)也更容易被同行引用。

2020年，中國(guó)研究機(jī)構(gòu)比美國(guó)少發(fā)了近1400篇會(huì)議論文，但被引量相差了一萬(wàn)多次。

中國(guó)優(yōu)秀AI論文，研究基礎(chǔ)和技術(shù)的偏多

人工智能技術(shù)，指的是用計(jì)算機(jī)程序使人造機(jī)器呈現(xiàn)類(lèi)人類(lèi)智能的技術(shù)。按照產(chǎn)業(yè)，這些專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)分為三類(lèi)：基礎(chǔ)層，指算法、軟件和平臺(tái)，以及支撐運(yùn)算的硬件；技術(shù)層，指針對(duì)目標(biāo)而研發(fā)的具體技術(shù)，比如語(yǔ)音識(shí)別圖像識(shí)別；應(yīng)用層，指進(jìn)入市場(chǎng)的落地產(chǎn)品，比如無(wú)人駕駛、推薦引擎等。

那我國(guó)的AI論文，大多在研究哪些方面？澎湃新聞（www.thepaper.cn）選取39所中國(guó)頂級(jí)人工智能研究院校2017到2021年被 IEEE 收錄的9903篇會(huì)議論文作為樣本，計(jì)算了這些論文的高頻關(guān)鍵詞。

下圖每個(gè)點(diǎn)是一個(gè)關(guān)鍵詞。一個(gè)點(diǎn)的連線越多，表示這個(gè)詞和越多其他詞共同出現(xiàn)在了論文中。點(diǎn)與點(diǎn)之間的連線越粗，則表示這兩個(gè)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)頻率越高。

圖中共50個(gè)高頻關(guān)鍵詞。其中，出現(xiàn)最多的是基礎(chǔ)層術(shù)語(yǔ)，共23個(gè)，比如機(jī)器學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。第二則是技術(shù)層術(shù)語(yǔ)，有16個(gè)，包括自然語(yǔ)言學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等。這就表示，我國(guó)頂級(jí)院校的 AI 研究，集中在這兩個(gè)層面的偏多。