數字媒體，幾乎已經占領了每個人的日常生活，并對我們所做的一切產生了持久的影響。因此，幾年前還很有效的傳統營銷方法今天不會產生同等效果。

AI推動內容營銷

人工智能的潛力是如此之大，以至于它已經影響了每個行業和領域，包括金融、科學研究、客戶支持、內容營銷、電信、教育等等。那么，人工智能將在多大程度上影響你投入營銷業務的努力?可能比你想象的要多得多。

“大數據”越來越重要，這意味著營銷人員必須采用更加復雜的方法，對客戶數據進行深入分析，而且必須是實時分析。

從發現目標受眾到創建內容策略，從做SEO到發送電子郵件——許多營銷人員每天做的日常工作在逐步走向自動化。

事實上，AI驅動內容營銷是市場營銷中最受歡迎的應用。從該領域AI的使用來看，大多數都明確涉及內容營銷。這包括關鍵詞分析、內容優化、數據分析、定制內容管理和社交媒體管理。

隨著人工智能的主導地位，內容營銷世界必然會發生變化，我們將看到它會如何發生變化。

改善客戶體驗

幾乎你訪問的每個網站都有一個對話機器人，為那些想立即得到解決方案的人提供詳細的答案。然而，它們不再僅僅出現在網站上，他們在互聯網上無處不在。

簡單地說，對話機器人是利用人工智能與用戶進行自動對話的計算機程序。在社交媒體已經主宰世界的今天，對話機器人顯然是互動的未來。

通過對話機器人，你可以確保營銷人員可以順利地與消費者互動。57%的消費者更喜歡使用實時聊天來解決他們的問題。每個客戶都希望對他們的問題做出快速和有幫助的回應，對話機器人是提供他們所需的最佳方式。

Facebook messenger、RecurPost和優步等公司都成功地利用對話機器人與用戶溝通。它們模擬現實生活中與人的對話，從而省去了用戶填寫通用表單步驟。幫助用戶處理他們的問題和與購買相關的查詢。人們不再在意自己和一個機器人說話，因為它能夠直接有效解決你的問題。

小企業也應該嘗試利用對話機器人來增加客戶的參與度。像Chatfuel, Flow XO, Motion等工具就是為這些企業準備的。QNA maker可以幫助你創建一個基本的對話機器人，而你幾乎不用懂編程。

識別關鍵詞意圖

谷歌的算法從一開始就致力于改善人們的搜索結果。谷歌一直在密切關注人們喜歡的信息。這就產生了更加關注用戶意圖的智能算法。

因此，人工智能意圖分析可以幫助你策劃滿足用戶意圖的內容，并幫助你在搜索結果中排名。機器學習是人工智能的一個子集，它使系統能夠做出數據驅動的決策和預測。它可以識別消費者行為模式，幫助營銷人員識別正確的關鍵詞。

BrightEdge、concur和MarketMuse等工具都是人工智能內容管理軟件。它們將幫助您發現搜索意圖，找到您的內容的主題，并支持特定于受眾的內容創建。

BrightEdge最近還推出了Intent Signal，可以讓你找到具有高潛力產生更多關聯的主題。這將讓你立即分割關鍵字和創建內容，吸引更多的人到你的網站和登錄頁。

通過AI創造高度個性化的內容

作為內容營銷者，你的首要任務肯定是為目標受眾和客戶提供個性化的內容。這是因為每個人都希望自己獲得滿意的體驗，而這種滿意度同個人是緊密相關的。定制內容會影響人們對你的品牌的看法以及未來與你的互動意愿。

人工智能使得個性化內容變得簡單快捷。它有助于追蹤消費者行為、興趣以及與不同類型內容的互動。OneSpot、Granify、calibrermind和Personyze是使用機器學習提供個性化內容體驗的工具，最終提高用戶粘性和轉化率。

Personyze的個性化引擎超前一步，使用各種數據源生成實時的訪問者報告。它使用機器學習算法進一步為每個客戶提供定制的全渠道體驗。

預測分析被Automizy和Mailchimp等人工智能應用程序用于細化點擊的主題行，具有高度的自定義和自動化內容，并評估電子郵件活動的最佳時間和持續時間。

因此，人工智能正在幫助電子郵件營銷人員向他們的訂閱者和目標受眾提供定制的內容。這能抓住他們的注意力并促使他們采取行動。

內容自動化

內容營銷者越來越難以跟上不斷變化的內容需求。用戶消耗的內容每天都在增加。這就是為什么營銷人員正慢慢轉向AI，盡可能地自動化他們的內容流。

自然語言生成(NLG)是一個基于人工智能的內容工具，提供實時內容建議。它分析內容的有效性，并提供與你的博客或網站的基調、聲音和影響相一致的替代內容建議。這使得營銷人員能夠為他們的受眾創造定制的和有針對性的內容。

處理重復生產過程或結構化數據的公司可以從NLG中獲得最大的利益。例如，電商公司需要創建數百個產品描述和目錄。NLG可以用來自動化這類內容的制作，節省時間和資源。

在創建大量內容的同時，還需要考慮分發過程。在多個社交媒體網站上分享和推廣每一篇內容肯定會消耗你大量的時間。像RecurPost這樣的社交媒體日程安排工具可以幫助你自動化整個過程，讓你提前安排好幾個月的內容。它還可以讓你重新定義你的內容，以驅動來自同一篇文章的流量一次又一次。

預測分析

預測分析是通過數據挖掘、建模和統計分析來預測未來結果的過程。Netflix和YouTube等平臺主要使用這種技術。

預測分析使銷售和市場部門能夠根據以往每一位(潛在)客戶的購買行為來進行產品準備。它可以為您提供客戶洞察，將客戶劃分為不同的細分市場。

利用這些行為和人口統計數據，企業就可以定制客戶營銷活動，還可以根據消費者的購買行為跟蹤他們的偏好。

AI在內容營銷中的好處

個性化的客戶互動

如前所述，大規模信息傳播活動已經成為過去。你不可能向成千上萬的人發送一條信息，然后指望他們從你這里購買。不相關的內容是消費者不喜歡品牌的主要原因。不用說，當他們找不到與自己無關的內容時，他們就會失去興趣。

讓我們看看一些有趣的統計數據來理解這一點：

• 52%的消費者覺得沒有得到個性化的服務時，可能會轉向另一家公司。
• 72%的企業表示，他們的首要任務是改善客戶體驗。
• 當缺乏個性化溝通時，65%的商業買家也會轉向其他供應商。
• 80%的營銷人員聲稱個性化信息比同化信息更有效。

現在，為成千上萬的客戶定制信息可不是一句玩笑。通過手工工作是無法實現這一點的。這正是AI拯救你的地方!這將有助于調整你的內容營銷活動，給你更多的控制權。

提高營銷活動效率

我們看到，內容營銷者可以通過正確使用AI大大提高他們的營銷計劃和策略。這是因為他們利用他們對客戶的了解來定制個人體驗。

79%的內容營銷人員認為，人工智能的使用使他們的任務變得更輕松、更有效。51%的市場營銷領導者已經在內容策略中使用AI。75%的營銷人員表示，他們將在未來3年內積極將AI應用于內容營銷策略中。

向正確的受眾提供正確的內容

AI幫助營銷人員為正確的受眾預測相關內容。61%有創新計劃的企業正在利用人工智能在數據中尋找重要機會。如果沒有這種技術，這些市場機會很可能會被錯過。

它幫助營銷人員實現與受眾相關的數據的真正潛力，定制和自動化客戶體驗。你可以分析無數的數據，如年齡、收入等級、性別、地點、個人興趣、使用的設備、活躍的社交媒體時間等。這些數據使得營銷人員能夠更好地與現有客戶以及潛在客戶建立深層次的聯系。

今天，大多數內容營銷活動都涉及手工工作。從進行關鍵詞研究到決定新聞稿主題，從寫作到渠道選擇和分發，每個過程都需要某種人為干預。

隨著人工智能的發展，營銷人員將能夠獲得更深刻的見解，并利用它們精確預測未來的結果。人工智能在內容營銷領域的應用將有效地使營銷人員專注于影響商業成功的高價值活動，而將乏味和常規的任務留給機器。

人工智能絕對可以改變品牌的營銷游戲規則。無論你是想使用不斷增長的數據，希望為你的觀眾提供定制的內容，還是加快內容管理過程，AI都為你提供了一切。

在未來，人工智能的影響只會變得更加強大。因此，要在內容營銷戰略中保持領先地位和規模，營銷人員和企業所有者應該優先了解并嘗試AI。