1. 前言

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大家好，我是安果!

工作中，我們經(jīng)常需要編寫 SQL 腳本，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行增、刪、改、查，很少會(huì)考慮到 Sql 性能優(yōu)化

實(shí)際上，從性能角度考慮，有很多 Sql 關(guān)鍵字都有它們各自的使用場(chǎng)景;如果使用恰當(dāng)，能大大地提升后端服務(wù)的響應(yīng)效率

下面以 Mysql 為例，羅列出幾個(gè)比較實(shí)用的小 Tips

2. union、union all、or

union [all] 代表聯(lián)合查詢，即：將多個(gè)查詢結(jié)果合并起來(lái)成一個(gè)結(jié)果并返回

PS：union 聯(lián)合查詢針對(duì)每一個(gè)查詢結(jié)果，必須保證列數(shù)量、列數(shù)據(jù)類型及查詢順序一致

語(yǔ)法如下： 

# 以兩張表的聯(lián)合查詢?yōu)槔?nbsp;
# table_one：表一 
# table_two：表二 
# 表一中的查詢字段：table_one_field1,table_one_fileld2... 
# 表二種的查詢字段：table_two_field1,table_two_field2... 
# 注意：表一、表二查詢字段數(shù)目、字段類型、字段順序應(yīng)該保持一致 
select table_one_field1,table_one_fileld2... 
from table_one 
union [all] 
select table_two_field1,table_two_field2... 
from table_two; 

其中，union、union all、or 三者的區(qū)別如下：

• union

表鏈接后會(huì)利用字段的順序進(jìn)行排序，以此篩選掉重復(fù)的數(shù)據(jù)行，最后再返回結(jié)果

因此，當(dāng)數(shù)據(jù)量很大時(shí)效率很低

• union all

相比 union，union all 在表鏈接時(shí)不會(huì)刪除重復(fù)的數(shù)據(jù)行，直接返回表聯(lián)合后的結(jié)果

因此，union all 執(zhí)行效率要高很多，在不需要去重和排序時(shí)，更推薦使用 union all

• or

or 用于 SQL where 子句中，SQL 腳本可讀性更高，但是它會(huì)引起全表掃描，根本不走索引查詢

所以通常情況下，union [all] 查詢會(huì)利用索引進(jìn)行查詢，執(zhí)行效率要高于 or;但是當(dāng) or 條件中查詢列相同，or 的執(zhí)行效率要高于 union

3. group by + having、where

group by 分組查詢，根據(jù)一個(gè)或多個(gè)列對(duì)結(jié)果集進(jìn)行分組，一般配合聚合函數(shù)使用

語(yǔ)法如下： 

# 查詢字段：多個(gè)查詢字段 
select 查詢字段...,聚合函數(shù)... 
from table_one where 條件語(yǔ)句 group by 分組字段...having 分組條件; 
 
# 比如 
select red_num1,count(red_num1) 
from dlt where create_at>='2021-11-01' group by red_num1; 

其中，having 和 where 使用上有下面區(qū)別：

• where

在 group by 分組前執(zhí)行，將查詢結(jié)果按照條件過(guò)濾數(shù)據(jù)

需要注意的是，where 無(wú)法與聚合函數(shù)一起使用

• having

只能配合 group by 使用，在分組之后執(zhí)行，用于過(guò)濾滿足條件的組

需要注意的是，分組是一個(gè)耗時(shí)的操作，建議在分組前使用 where 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一次過(guò)濾，然后再進(jìn)行分組

比如，where 搭配 having 一起使用 

# 查詢表dlt 
# 首先，使用where通過(guò)時(shí)間過(guò)濾數(shù)據(jù) 
# 然后，使用字段red_num1+group by對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組 
# 最后，使用having對(duì)分組后的數(shù)據(jù)再進(jìn)行一次過(guò)濾 
select red_num1,count(red_num1) 
from dlt where create_at>='2021-10-01' group by red_num1 having count(red_num1)>=2; 

4. exists、in

exists 用于 where 子句中，一般用于判斷子查詢中是否會(huì)返回?cái)?shù)據(jù)，如果返回的數(shù)據(jù)不為空，則為 True，否則為 False

PS：exists 也可以搭配 not 使用，查詢出不滿足子查詢語(yǔ)句的數(shù)據(jù)

語(yǔ)法如下： 

-- exists使用 
select * 
from 表一 where exists(select * from 表二 where 條件判斷語(yǔ)句); 
 
-- not exists使用 
select * 
from 表一 where not exists(select * from 表二 where 條件判斷語(yǔ)句); 

in 同樣用于 where 子句中，篩選出某個(gè)表字段存在于多個(gè)值中的所有數(shù)據(jù)

關(guān)鍵字 in 常見(jiàn)的 2 種使用方式如下： 

-- in 使用 
-- 方式一 
select * 
from 表名 where 字段 in(過(guò)濾字段1,過(guò)濾字段2,過(guò)濾字段3...); 
 
-- 方式二 
select * 
from  表名1 
where  字段1 in (select 字段2 from 表名2 where condition) 

由于 SQL 做子查詢最優(yōu)方案是小表驅(qū)動(dòng)大表，對(duì)于 in 來(lái)說(shuō)是子查詢表驅(qū)動(dòng)外表，當(dāng)子查詢表數(shù)據(jù)少于主表數(shù)據(jù)時(shí)推薦使用

而 exists 是外表驅(qū)動(dòng)子查詢表，因此當(dāng)外表數(shù)據(jù)少于子查詢表時(shí)更推薦使用