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供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€復(fù)雜的、多方面的生態(tài)系統(tǒng)，需要從生產(chǎn)車間中的生產(chǎn)線開始，沿著交付鏈，一直到運送貨物的卡車順利運行。正如一句話所說，鏈條的強度取決于它最薄弱的一環(huán)。疫情大流行表明，勞動力短缺和缺乏物流靈活性可能會在整個供應(yīng)鏈中引發(fā)長期問題。

幸運的是，這些問題為變革者提供了評估系統(tǒng)和流程，并進(jìn)一步推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機會。物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 有助于在支持端到端供應(yīng)鏈方面取得重大進(jìn)展。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

從生產(chǎn)或制造車間開始，為機器和流程配備工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 可以解決該垂直領(lǐng)域的一些最大問題。IIoT 可以集成到現(xiàn)有的監(jiān)測和數(shù)據(jù)采集 (SCADA) 系統(tǒng)中，或者從頭開始構(gòu)建，并安全連接到互聯(lián)網(wǎng)，以支持流程優(yōu)化并通過數(shù)據(jù)智能推動主動決策。IIoT 的一些主要好處包括：

設(shè)備健康：設(shè)備內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以深入了解設(shè)備性能，這有助于提前檢測延遲，并為流程提供更大的靈活性。此外，還可以執(zhí)行預(yù)測性維護(hù)，因此可以規(guī)劃機器停機時間以減少生產(chǎn)中斷。

流程洞察：通過對關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的捕獲和分析，制造商可以做出更明智的決策，以幫助降低成本、提高質(zhì)量和增加產(chǎn)量。

資源管理：對機器性能的可見性可以逐漸深入，因此管理人員可以采取措施來提高員工生產(chǎn)力、降低設(shè)施成本和材料浪費，甚至減少能源消耗。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的總體目標(biāo)是創(chuàng)建一個具有最小滯后時間的無縫流程，以便在供應(yīng)鏈上更輕松地生產(chǎn)和運送商品，并在需要時調(diào)整流程。

物聯(lián)網(wǎng)智能物流

在供應(yīng)鏈中運送貨物可能很困難，因為戰(zhàn)略中有太多的要素和組件需要實施。倉庫優(yōu)化、集裝箱跟蹤、確保貨物按時到達(dá)并處于可接受的狀態(tài)，以及維護(hù)監(jiān)管合規(guī)性，無疑是具有挑戰(zhàn)性的。借助物聯(lián)網(wǎng)傳感器和靈活的多技術(shù)連接，物聯(lián)網(wǎng)智能物流是清除行業(yè)中這些主要障礙的一種便捷方式。物聯(lián)網(wǎng)用于物流，其好處是：

運輸控制：借助精細(xì)化的可見性和控制，可以通過集裝箱識別、全球位置信息、貨物監(jiān)控和反饋，以及安全警報來減少損失。

“任何地方”的可見性：能夠查看實時GPS位置信息以及溫度、物理影響或篡改嘗試的數(shù)據(jù)，從而改進(jìn)跟蹤，并支持法規(guī)遵從性。供應(yīng)鏈經(jīng)理可以深入了解資產(chǎn)移動的位置和方式，并可以根據(jù)這些信息采取相應(yīng)的行動。

庫存管理：庫存、供應(yīng)和運輸之間的平衡是微妙的，擁有數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力有助于經(jīng)理做出最明智的決策，并有助于在行業(yè)內(nèi)創(chuàng)造靈活性。

在供應(yīng)鏈的這一部分，貨物可以順利到達(dá)目的地，倉庫可以通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析進(jìn)行儲存和清空。

車隊物聯(lián)網(wǎng)

車隊行業(yè)是供應(yīng)鏈中的最后一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，同時也面臨著勞動力和效率方面的挑戰(zhàn)，以及在維護(hù)法規(guī)合規(guī)性和降低安全性，以及燃料和保險成本上升方面的困難。車隊物聯(lián)網(wǎng)可提供以下好處：

優(yōu)化：通過使用車輛遠(yuǎn)程信息處理，可以優(yōu)化路線，以便車輛更快地完成行程。智能數(shù)據(jù)驅(qū)動調(diào)度和路線的明智決策，GPS位置跟蹤用于路線靈活性和地理圍欄，以便車隊經(jīng)理知道車輛何時進(jìn)入或離開數(shù)字定義的區(qū)域。

車輛健康：車輛傳感器提供對健康和性能的洞察，因此可以做出主動決策，以避免計劃外停機或中途故障。

視頻遠(yuǎn)程信息處理：借助車載視頻，車隊經(jīng)理可以監(jiān)控不安全行為，并在發(fā)生碰撞時回放歷史視頻。借助先進(jìn)的人工智能視頻，駕駛員可以在不安全行為(例如使用手機或困倦)期間獲得實時提醒，以幫助預(yù)防問題。 

隨著對車輛運送貨物的地點和方式有了更深入的了解，按時、完好交付貨物的能力得到了提高。(編譯iothome)