您是否知道，95%的企業表示管理非結構化數據對他們的業務來說是個問題？ 不幸的是，我們今天生成的所有數據都是非結構化的。因此，分析數據既困難又昂貴，這解釋了為什么它是大多數公司的主要問題。

如今，公司已廣泛接受使用大數據分析來簡化運營和改進流程。根據彭博商業周刊研究服務進行的一項調查，發現近 97% 的受訪者表示他們的公司已采用大數據分析。到2023年，大數據分析市場將達到1030億美元。大數據分析對企業究竟有哪些好處呢？那么，讓我們開始吧！

數據分析是推動業務增長的有效方式

數據分析可以告訴您業務的健康狀況，以便您對業務中發生的事情以及實現業務目標必須做的事情有一個全面的了解。因此，它有助于提高公司的效率和生產力，還可以幫助預測未來的市場趨勢。讓我們重點介紹數據分析可以幫助業務增長的各種方式。

1、 大數據幫助您設定切合實際的目標

通過數據分析，您將能夠從歷史趨勢和過去的活動中收集數據，您可以從一開始就清楚地了解您的目標應該是什么，并且可以是正確的，它確保您不會作出錯誤的決定。當某些目標無法實現時，數據分析將向您展示無法實現的原因。

2、大數據分析提高客戶留存率

客戶是任何企業所依賴的最重要的資產。如果沒有建立強大的客戶基礎，任何公司都無法宣稱成功。然而，即使擁有龐大的客戶群，企業也不能忽視激烈的競爭。大數據的使用使企業能夠觀察各種與客戶相關的模式和趨勢，觀察客戶行為對于觸發忠誠度至關重要，從理論上講，公司收集的客戶數據越多，企業能夠識別的方式和趨勢就越多。

3、提高服務水平

數據分析可以讓企業預測他們滿足客戶需求的能力。用戶經常要求當日送達，大數據分析通過了解每個城市里的每個供應商的交通模式和平均送達時間，有助于確定哪些供應商最有可能成功完成按地點下達的訂單，哪些供應商的送達時間有待提升。

4、大數據分析有助于決策

雖然決策者的直覺和經驗很有價值，但企業必須依賴數據去做決策。如果沒有數據分析，您將無法對定價策略、庫存管理和其他業務因素做出合理的決策。即使在招聘人員方面，數據分析也可以幫助您評估要雇用多少人以及如何部署他們。

5、提高銷售額

數據分析在增加業務收入方面發揮著至關重要的作用。一項研究表明，采用數據驅動營銷策略的公司可以把收入成功增加20%，并把成本降低30%。數據分析對于監控電子商務活動與廣告活動非常有用，它可以使您衡量它們的性能和有效性，從而更容易看到哪些有效，哪些無效。您可以停止沒有帶來結果的廣告系列，或者找出究竟是哪些關鍵字帶來了流量，并把資源投入到更好的廣告系列中。

6、降低成本

無論企業的規模有多大，成本都是任何企業的重要因素之一。大數據分析可以幫助您確定正確的策略，以便您可以在正確的時間投入合適的勞動力、設備等資源。這最大限度地降低了成本開銷的風險，并在數據分析的幫助下更好地利用資源以獲取最高的投資回報率。

7、有助于確定理想的客戶畫像

通過數據分析可以確定您心目中理想的客戶畫像，您現有的客戶群和社交媒體數據是寶貴的信息來源。您也可以研究競爭對手的受眾，還有一些公開可用的數據可能會有所幫助。通過使用數據來分析您的受眾，您將獲得豐富且實用的信息。許多工具使客戶畫像的構建變得更加容易，例如Smartbi智分析就是其中的一個，可以輕松制作出購物籃分析、RFM分析、ABC分析、波士頓矩陣等多種客戶畫像的的模型。

結束語

大數據的使用在許多方面都有幫助，它可以幫助您做出更快的決策，吸引您的客戶以獲得更好的投資回報率。