大數據和物聯網經常被混淆，特別是因為它們經常被放在一起討論。但實際上，它們代表著兩個截然不同的技術領域，而且經常重疊。

大數據包含大量的信息。這些數據隨后被社交媒體網絡等組織和其他企業收集，并用于各種項目，如預測分析和機器學習項目。它使用支持大數據分析的工具進行處理。數據科學家使用“四個V”來幫助我們概念化大數據：體積、速度、多樣性和準確性。

體積

體積指的是數據集的大小。通常這些數據可以大到TB，甚至更大。由于龐大的數據量，需要以非常具體的方式處理和分析這些數據。

傳統的存儲技術無法存儲這些數據。這意味著大數據集無法與普通處理器一起工作。

速度

速度指的是數據生成的速度。高速數據需要專業的處理技術。例如，社交媒體每天都被難以置信的高速度的帖子轟炸。

高容量、高速度和高多樣性的數據必須用先進的工具進行分析和處理，以揭示未來可以使用的信息。

不同種類

大數據可以以各種各樣的形式出現，從社交媒體帖子和網站等在線數據，到更傳統的個人數據，如電話號碼和地址。

大數據來源的多樣性通常可以分為三類：結構化、半結構化或非結構化數據。這種數據類型的多樣性通常需要專門的算法和不同的處理需求。

真實性

準確性指的是數據的質量。高準確性數據是對分析有價值的記錄，它們在整體結果中發揮著至關重要的作用。然而，低準確性的數據通常包含大量無意義或低效用的數據。這意味著，首先要對其進行篩選，以提取有用的信息。

什么是物聯網

物聯網是關于互聯網連接、數據處理和分析的。它描述了物理對象的網絡，它們使用特殊的軟件和傳感器通過互聯網與其他設備和系統交換數據。例如智能冰箱、亞馬遜Alexa、游戲機和智能鎖，這些工具也包括工業工具。

在過去的幾年里，物聯網已經成為現代最重要的技術之一。這些聯網傳感器提供了豐富的數據集，企業可以在全球范圍內使用。它可以幫助企業提高操作的安全性和效率，跟蹤資產，并減少手工流程。

這些機器的數據可用于預測事件，例如設備何時發生故障。這為制造商提供了足夠的時間恢復和運行，減少了停機時間。

想要收集更多客戶行為信息的研究人員也可以使用物聯網設備。然而，這必須在法律范圍內，因為保護客戶的隱私和安全是至關重要的。處理客戶數據的視頻游戲和主機公司等企業需要利用安全的游戲解決方案，以便客戶能夠安全、放心地享受娛樂服務。

物聯網對企業有很多好處，比如：

• 監督經營方式
• 提高員工生產力
• 分析客戶行為
• 改善客戶體驗
• ESG性能分析
• 做出更充分的商業決策
• 創造更多收益

物聯網如何影響大數據

就大數據而言，物聯網設備產生的數據是有價值的數據。這是因為它與物理設備相連，這意味著企業可以訪問有關其設備及其使用方式的更詳細信息。

如果我們以“智能家居”為例，其中包括具有此類數據的小工具和技術，那么可以監控的內容包括：

• 家里的溫濕度
• 房子里的空氣質量
• 家庭設備之間的能源使用情況
• 活動水平和行為模式

所有這些數據對企業都很有價值，因為它們是自動收集和分析的，因此浪費的數據更少。

更重要的是，許多物聯網平臺也使用機器學習來收集數據流。然后它將把這些數據集聯系起來并進行分析。物聯網實時收集和分析數據。這意味著洞察可以更快地獲得，而且往往更準確。

能夠使用收集到的所有數據，可以為企業提供更有用的、可操作的見解。反過來，這可以幫助產生更高的投資回報。

企業如何使用物聯網生成的大數據

那么，企業如何利用物聯網產生的大數據呢？重要的是要記住，大多數企業將不得不調整和發展其技術，以便能夠整理大量數據，以便從大數據的許多見解中獲益。

物聯網設備將能夠向企業發送信息，包括活動和行為等信息。一旦企業接收到這些數據，就需要將其存儲在能夠處理如此龐大而復雜的數據的平臺上。

然后，企業可以在開發產品、分析客戶行為、反思產品發布和其他很多事情時參考這些數據。

最重要的是，這些信息是安全存儲的，企業可以在需要時隨時訪問。

總結

是時候開始用物聯網和大數據收集和分析數據了。如果想要深入了解客戶基礎和行為的話，那么答案可能在于收集準確的數據，而物聯網肯定能幫上忙。

我們已經開始看到數據分析和物聯網在使用專業技術和技術高效、有效地分析大量數據集方面的巨大影響。在收集和分析數據方面，物聯網和大數據集成似乎是前進的方向。