根據Statista最近的報告，“到2025年，人工智能市場的全球價值預期將超過每年890億美元。”該研究還表明，其中很大一部分是由于對驅動云計算的人工智能(AI)的需求加速。

在當今的數字世界中，人工智能和云計算每天影響數百萬人的生活。各互聯網公司的數字助理每天都向我們展示人工智能和云計算的力量。

通過電子郵件、云驅動器無縫操作口頭命令或數據備份，展示了在業務方面，人工智能技術與云計算相結合，使企業更加高效、更具戰略性和洞察力。云帶來了更大的靈活性并降低成本，而人工智能可以更輕松地管理數據、分析和洞察力，改善客戶體驗并優化工作流程。

雖然我們都知道，人工智能的工作理念是，機器能夠模仿人類智能，并被編程為像人類一樣思考和行動，但事實證明，將其與云計算相結合對企業和組織非常有益。

云計算，定義為提供計算服務，包括服務器、存儲、數據庫、網絡、軟件、分析和智能，使用互聯網提供更快的創新、靈活性、敏捷性和可擴展性，支持人工智能，并確保更好的業務增長。

1. 云計算和人工智能的融合意味著什么？

專家表示，人工智能可以成為徹底改變云計算解決方案的技術。AI作為一項服務改進了云計算服務，也為創新發展創造了新的途徑。

將云技術與人工智能相結合是現代世界商業的重要組成部分。它創造了一個無縫、靈活的環境，允許更好的數據管理、存儲、結構、優化和實時洞察力，以改善業務決策。除了改善日常體驗外，由于基礎設施管理大幅減少，它還使企業更加敏捷、靈活和具有成本效益。

與公共云、私有云和混合云集成的人工智能基礎設施提供了許多好處，包括：

• 成本效益
• 增強的數據管理
• 加快工作效率
• 智能自動化
• 更深入的可操作見解
• 提高安全性
• 可靠性

2. 人工智能如何改進云計算？

未來是云計算和人工智能。它將以多種方式徹底改變數據管理、存儲和處理。以下是人工智能改進云計算的五種方式：

(1) 人工智能為自我管理的云提供動力：云計算正在使用人工智能來管理常規活動的自動化。AI工具用于監控和管理私有和公共云服務，使日常任務成為一個更復雜的獨立程序。

隨著利用人工智能將更多數據輸入云計算模型，預測也變得更好和更準確。云提供先進的計算技術，提供令人難以置信的強大GPU，從而支持人工智能基礎設施，并為更好的技術和結果做出貢獻。

(2) 人工智能改進了數據管理：AI與數據管理系統的集成提高了數據庫查詢的準確性和性能，同時節省了系統資源。此外，使用云平臺創建和訪問的數據庫增加了云計算的靈活性。隨著企業處理大量數字數據，借助人工智能工具，保持條理變得很容易。它還幫助企業簡化數據，通過實時信息攝取、更新和財務管理，同時幫助防止出現惡意活動和潛在風險。

(3) AI-SaaS集成以提高生產力：AI和SaaS(軟件即服務)使客戶服務、個性化和安全領域的企業受益。這種組合有助于企業為客戶提供更多功能和價值。

AI和SaaS集成允許企業跟蹤消費者行為、需求，從而提供更好的服務。使用Saas模型，不僅可以更容易地托管數據和復雜的軟件需求，而且將整個數據放在云端使企業更容易根據要求訪問和使用。

(4) 人工智能降低了錯誤和成本：將人工智能集成到云計算中提供了出色的任務自動化。這確保了最小的人為干擾和任務自動化。通過盡量減少人工干擾和創建自我學習模式，企業可以在更快的決策制定、減少參與人數方面產生積極影響。

這將直接影響成本，并減少錯誤。云模塊與人工智能相結合，通過分析需求、可用資源、競爭和市場趨勢，可以保證最佳服務幫助。

(5) 人工智能提供了更高的安全性：人工智能與云的集成會自動提高資源和數據的安全性，反之亦然。人工智能工具能更好地處理數據和識別錯誤。它還減少了未經授權的訪問和人為錯誤，以及檢測和阻止異常事件或干擾。

使用人工智能的云端安全自動化有助于檢測和阻止威脅，從而限制安全漏洞的暴露。由于這些非常顯著的原因，云安全自動化大幅上升，這使得人工智能對云計算領域的貢獻獲得更多關注。

3. 未來

人工智能和云計算正在徹底改變各行各業。從深度學習到關鍵流程的自動化，人工智能與云相結合的潛力是無限的。并且這種情況正在快速發展。

簡而言之，在擴展業務功能和集成方面，人工智能與云計算相結合，增加了點石成金的效果，促進了業務的跨越式增長。