大數據與云計算之間有著千絲萬縷、相互推動的關系。當前大數據時代已經來臨，海量數據應用的背后是云計算在做支撐，二者之間實現高效銜接能夠為海量數據的價值釋放奠定良好基礎，賦能業務創新。

“云原生大數據”便是以上形式的技術投影。云原生首次由 Pivotal 公司的 Matt Stine 在2013年提出。云原生(CloudNative)是一個組合詞，Cloud+Native。Cloud 表示應用程序位于云中，而不是傳統的數據中心;Native 表示應用程序從設計之初即考慮到云的環境，原生為云而設計，充分利用和發揮云平臺的彈性+分布式優勢。云原生大數據即是大數據在設計之初，就充分考慮如何利用云的優勢，最大限度釋放數據價值。

品高股份早在 2008 年開始自主研發，2010 年 2 月就獲得了私有云操作系統商用版本著作權，是一家具有深厚云基因的公司。2015 年，品高股份在面臨某省級公安多警種、省市區多層級的復雜數據生態問題時，對大數據平臺的研發有了一定的思考。結合多年的云計算自主研發經驗、實踐經驗和敏銳的技術趨勢研判，品高股份認為，大數據要有效釋放價值，需要解決跨層級跨行業跨領域的數據互聯互通問題，構筑成熟的數據管理能力，同時結合云計算的優勢，為數據管理和運用提供支撐。2016 年，品高云數據湖從云中應運而生。

品高云數據湖管理平臺的云原生主要體現在以下幾個方面：采用存算分離架構，通過云原生的存儲加速數據訪問，通過云原生的計算智能調度資源，通過云原生的網絡保障數據安全。

品高云數據湖管理平臺(BingoInsight)是國內首批企業級的私有云數據湖之一，是新一代的數據匯聚、共享、交換、開放平臺。

云原生大數據，加速釋放數據價值

從share Nothing到share Storage

品高云數據湖采用存算分離架構，使用基于 S3 標準協議的云原生對象存儲承載大規模數據存儲，計算層無狀態。相較基于 Hadoop 架構的數據湖，品高云數據湖存儲計算分別可按需擴展，具有無縫對接 Hadoop/Spark/MPP 等異構計算引擎、計算資源可回收、彈性計算、更低成本等優勢。

借助云技術加速數據存儲訪問

-數據路由加速

基于 SDN 軟件定義網絡技術在網絡層解決數據智能路由，數據訪問時可就近落盤訪問，縮短 I/O 路徑，減少上行的數據復制包，解決了存算分離架構下的 I/O 延時及性能損耗等問題。

-分布式內存加速

通過分布式內存技術，自動緩存訪問熱點數據，大幅提高訪問速度。

-高性能并發加速

基于底層云平臺 DPDK + SDN 架構，將計算節點的數據轉發層進行多核并行的架構改造，提升整體云數據湖大數據計算集群網絡轉發性能，同時提供兼容 POSIX 標準封裝 Socket 網絡開發組件，對負載均衡、數據緩存等服務進行優化改造，實現關鍵網絡服務的性能提升，在云中提供的純軟件負載均衡服務每秒請求數可達 150 萬，最大并發連接數可達 500 萬。

云技術助力開放性、輕量級數據計算

-多范式開放性計算

品高云數據湖存儲使用標準 S3 協議，可無縫對接離線計算、實時流計算、交互式分析、AI 計算等多范式計算引擎，支持外部表直連訪問，外部表支持映射不同的分區文件，靈活滿足不同數據處理需求，提升數據共享的使用效率，構建“一份數據，多種計算”，跨部門、跨層級復雜生態的異構計算引擎可快速對接，同時在新計算技術引進或者更替時無需遷移數據。

-輕量級函數計算

品高云數據湖基于輕量級、多編程語言上下文環境保證的容器沙盒，實現兼容 AWS 標準的多租戶 Lambda 云函數，以數據湖多維感知的全鏈路事件驅動，構建云數據湖的內生數據計算處理引擎。支持數據定義 DDL 、數據管理 DML 等事件，如數據寫入事件、數據更新事件、數據刪除事件等，用戶可根據業務場景訂閱并設置規則觸發云函數，數據湖內置常見圖像識別、OCR 識別、實體提取等函數，同時支持用戶上傳自定義函數，支持 java、c/c++、python 等編程語言，實現敏捷化、輕量級數據處理。
云原生混合調度，屏蔽底層資源差異，合理化分配資源

-異構資源統一管理調度，以最佳資源配置提供服務

針對大數據異構計算資源調度高效能交付場景，根據大數據異構計算引擎的資源需求差異化特性，品高云研究異構資源的統一管控與調度技術，根據物理區域、業務區域、安全區域劃分數據計算可用區，在同一可用區內，服務支持運行在虛擬機、容器、裸金屬等不同資源形態，支持 GPU、NPU、FPGA 等加速設備資源化交付。在預設的異構大數據計算引擎場景中，可優先提供最佳的資源配置。

-多芯協同調度

國內各芯片廠商發展百花齊放，各芯片所擅長領域亦各有千秋。在此背景下，各集團型企業和單位可能存在多種芯片同時提供服務，甚至可能存在集團企業和其下屬子公司所使用的芯片不同的情況。品高云數據湖通過屏蔽底層異構計算引擎差異，根據客戶使用場景調度合適的芯片提供計算服務，不同廠商芯片協同向上支撐應用，避免了技術鎖定和產能不足等潛在業務風險。

-彈性伸縮以高效利用資源

借助存算分離架構，計算實現無狀態，數據計算可根據用戶自定義業務規則自動伸縮，支持多租戶計算資源隔離和動態調度。

通過SDN保障數據安全

品高云數據湖引入數據沙箱機制，將代碼與代碼運行所需要的數據和環境變量解耦，根據代碼的運行環境，自動關聯所需要的數據和環境變量。并通過 SDN 隔離敏感數據，在云網絡層面判斷訪問的客戶端 IP、訪問協議、訪問端口是否有可訪問權限;對于高敏感度數據，可用子網絡再次進行隔離，多方面多層級保障數據安全。

新技術協同共融共生

通過云計算與大數據的融合，可以發揮出指數增長的價值優勢。未來，各技術交叉融合必然是大勢所趨，我們將始終保持開放中立的態度，以推動產業發展為目標，積極探索創新融合，為行業客戶發展賦能。