《??MySQL性能調優，這個工具最有用??》留了一個尾巴：

select id,name where name='shenjian'
select id,name,sex where name='shenjian'

• 多查詢了一個屬性，為何檢索過程完全不同？
• 什么是回表查詢？
• 什么是索引覆蓋？
• 如何實現索引覆蓋？
• 哪些場景，可以利用索引覆蓋來優化SQL？

這些，這是今天要分享的內容。

畫外音：本文試驗基于MySQL5.6-InnoDB。

一、什么是回表查詢？

這先要從InnoDB的索引實現說起，InnoDB有兩大類索引：

• 聚集索引(clustered index)；?
• 普通索引(secondary index)；?

InnoDB聚集索引和普通索引有什么差異？

InnoDB聚集索引的葉子節點存儲行記錄，因此， InnoDB必須要有，且只有一個聚集索引：

• 如果表定義了PK，則PK就是聚集索引；
• 如果表沒有定義PK，則第一個not NULL unique列是聚集索引；
• 否則，InnoDB會創建一個隱藏的row-id作為聚集索引；

畫外音：所以PK查詢非常快，直接定位行記錄。

InnoDB普通索引的葉子節點存儲主鍵值。

畫外音：注意，不是存儲行記錄頭指針，MyISAM的索引葉子節點存儲記錄指針。

舉個栗子，不妨設有表：

t(id PK, name KEY, sex, flag);

畫外音：id是聚集索引，name是普通索引。

表中有四條記錄：

1, shenjian, m, A
3, zhangsan, m, A
5, lisi, m, A
9, wangwu, f, B

兩個B+樹索引分別如上圖：

• id為PK，聚集索引，葉子節點存儲行記錄；
• name為KEY，普通索引，葉子節點存儲PK值，即id；

既然從普通索引無法直接定位行記錄，那普通索引的查詢過程是怎么樣的呢？

通常情況下，需要掃碼兩遍索引樹。

例如：

select * from t where name='lisi';

是如何執行的呢？

如粉紅色路徑，需要掃碼兩遍索引樹：

• 先通過普通索引定位到主鍵值id=5；
• 在通過聚集索引定位到行記錄；

這就是所謂的回表查詢，先定位主鍵值，再定位行記錄，它的性能較掃一遍索引樹更低。

二、什么是索引覆蓋(Covering index)？

額，樓主并沒有在MySQL的官網找到這個概念。

借用一下SQL-Server官網的說法。

MySQL官網，類似的說法出現在explain查詢計劃優化章節，即explain的輸出結果Extra字段為Using index時，能夠觸發索引覆蓋。

不管是SQL-Server官網，還是MySQL官網，都表達了：只需要在一棵索引樹上就能獲取SQL所需的所有列數據，無需回表，速度更快。

三、如何實現索引覆蓋？

常見的方法是：將被查詢的字段，建立到聯合索引里去。

仍是《MySQL性能調優，這個工具最有用》中的例子：

create table user (
id int primary key,
name varchar(20),
sex varchar(5),
index(name)
)engine=innodb;

第一個SQL語句：

select id,name from user where name='shenjian';

能夠命中name索引，索引葉子節點存儲了主鍵id，通過name的索引樹即可獲取id和name，無需回表，符合索引覆蓋，效率較高。

畫外音，Extra：Using index。

第二個SQL語句：                     

select id,name,sex from user where name='shenjian';

能夠命中name索引，索引葉子節點存儲了主鍵id，但sex字段必須回表查詢才能獲取到，不符合索引覆蓋，需要再次通過id值掃碼聚集索引獲取sex字段，效率會降低。

畫外音，Extra：Using index condition。

如果把(name)單列索引升級為聯合索引(name, sex)就不同了。

create table user (
id int primary key,
name varchar(20),
sex varchar(5),
index(name, sex)
)engine=innodb;

可以看到：

select id,name ... where name='shenjian';
select id,name,sex ... where name='shenjian';

都能夠命中索引覆蓋，無需回表。

畫外音，Extra：Using index。

四、哪些場景可以利用索引覆蓋來優化SQL？

場景1：全表count查詢優化

原表為：

user(PK id, name, sex)；

直接：

select count(name) from user;

不能利用索引覆蓋。

添加索引：

alter table user add key(name);

就能夠利用索引覆蓋提效。

場景2：列查詢回表優化

select id,name,sex ... where name='shenjian';

這個例子不再贅述，將單列索引(name)升級為聯合索引(name, sex)，即可避免回表。

場景3：分頁查詢

select id,name,sex ... order by name limit 500,100;

將單列索引(name)升級為聯合索引(name, sex)，也可以避免回表。

InnoDB聚集索引普通索引，回表，索引覆蓋，希望這1分鐘大家有收獲。?