近年來，大數據席卷了商業世界。預計到2027年，全球大數據市場規模將達到1030億美元，在不到十年的時間里，其規模翻了一番還多。從醫療保健到制造再到零售，幾乎每個行業都受益于大數據，人力資源領域也不例外。

大數據通過提供對員工行為和模式的洞察，正在徹底改變人力資源團隊發現和管理問題的方式，這有助于公司提高保留率、敬業度和員工整體績效。但究竟什么是大數據？它在人力資源分析中有哪些應用？這是您需要知道的一切。

什么是“大數據”？　　

大數據是一個術語，用于描述組織現在可以使用的大量數據。這些數據可以來自多種來源，包括調查、社交媒體、傳感器、交易等等。由于技術的進步，現在可以以以前不可能的方式存儲和分析這些數據。

大數據的核心具有三個關鍵特征：數量、速度和多樣性。

• 數量是指組織必須處理的大量數據。由于設備和物聯網的普及，這個數字只會繼續增長。
• 速度是指生成和收集此數據的速度。在某些情況下，能夠實時分析這些數據以做出決策很重要。
• 多樣性是指組織必須處理的不同類型的數據。這可以包括從文本到圖像再到視頻的所有內容。

大數據在人力資源分析中的應用　　

由于人力資源部門可以訪問廣泛的結構化和非結構化數據，例如員工信息、計費信息和敬業度分數，因此大數據可以實現許多用例，通過協助人力資源領導者來幫助推動整個組織的價值做出更準確的決定。然而，為了正確理解大數據如何徹底改變人力資源分析，有必要首先回答這個問題，什么是HRIS？

HRIS是人力資源信息系統的簡稱，是專門為幫助組織管理員工數據和不斷變化的人力資源市場而開發的軟件的名稱。HRIS軟件通過將員工數據自動化和整合到集中式系統中，使公司更容易跟蹤員工的職責和責任，并遵守勞動法。HRIS系統經常包含績效管理和招聘工具，使該系統成為幾乎所有HR需求的一站式商店。

既然我們知道了HRIS是什么，以下來看看大數據正在改變人力資源分析的一些方式：

識別員工行為趨勢，及早發現問題并提高保留率　　

通過分析員工行為和趨勢，人力資源專業人員可以標記潛在問題并采取措施解決這些問題。盡早關注員工的行為和趨勢很重要，因為這有助于防止出現更大的問題。這在員工流動的情況下特別有用。

通過分析員工離職原因的數據，人力資源團隊可以發現問題并采取措施解決這些問題，以幫助提高保留率。當然，這是人力資源部門的重中之重，因為高員工流動率會降低士氣并降低生產力。此外，研究估計，每次企業更換一名受薪員工，更換他們的薪水在6到9個月不等。大數據可以幫助降低這些成本。

提高參與度　　

無論是通過分解內部員工數據還是分析更廣泛的市場，人力資源專業人員都可以通過更好地了解需求和需求來確定他們可以提高員工敬業度的關鍵領域。因此，人力資源團隊可以確保他們提供的環境有利于提高生產力和參與度，這可能包括從確保明確的職業發展機會到提供更靈活的工作安排（例如WFH和混合工作時間表）等任何事情。

提高性能　　

大數據可以幫助人力資源部門識別和解決員工生產力和績效問題。通過細粒度分析數據，人力資源專業人員能夠識別任何負面趨勢并努力解決這些問題。這種數據驅動的方法將使企業領導者能夠以多種方式提高績效，例如通過降低缺勤率和減少對培訓和發展計劃的需求。反過來，這可以提高生產力和效率。

做出更好的招聘決策　　

最后，大數據洞察可以幫助公司做出更好的招聘決策。通過了解哪些特征和技能最能預測職位的成功，人力資源主管能夠更有效地篩選候選人，并將他們的招聘工作瞄準那些最有可能表現出色的人。大數據甚至可以通過分析當前員工的行為模式，幫助人力資源團隊發現更可能適合公司文化的候選人。

結論

人力資源中的大數據使組織能夠在雇用、解雇和管理員工方面做出更好的決策。企業現在可以通過分析來自員工調查、績效評估和社交媒體平臺的數據來檢測可能不可見的模式。這使企業能夠就薪酬和福利以及哪些員工可能適合特定角色做出更明智的決定。因此，勞動力變得更加投入和生產力，這對業務和利潤都有好處。?