• 數據科學趨勢在市場上很常見，并且對數據科學家有利。該行業的預測和趨勢對于企業組織在全球技術市場上的繁榮至關重要。
• 為了在這一領域取得成功，數據科學家必須了解眾多數據科學趨勢。
• 本文將幫助定位和深入了解將主導來年的前五名數據科學趨勢。

數據科學趨勢在業界盛行，對數據科學家有利。該行業的預測和趨勢對于企業在全球技術市場中蓬勃發展至關重要。數據科學和機器學習在商業和營銷中很重要，因為它們提高了區域的增長率。

這 5 個數據科學趨勢是什么?

數據科學家必須了解各種數據科學趨勢才能在該行業取得成功。這些即將到來的發展將為該行業及其企業帶來重大利益。本文將幫助大家找到并深入了解將主導未來一年的前 5 大數據科學趨勢。

增強分析

我們對頂級數據科學趨勢的第一個選擇是增強分析。增強分析是一個重要的數據科學概念，并且日益流行。它通過利用機器學習算法和人工智能改變了數據分析的處理、制造和生成方式。增強分析工具現在很受歡迎，因為它們通過使用復雜的算法來實現對話分析，從而提供自動化的雜務和洞察解決方案。

增強分析工具提供自動化的雜務和洞察解決方案

此外，增強分析有助于數據科學平臺和嵌入式分析的發展。這一趨勢很可能在 2023 年或接下來的幾年中經歷各種發展，成為 BI 平臺增長的重要角色。

數據即服務 (DAAS)

數據即服務 (DaaS) 是一種鼓勵用戶通過互聯網使用和訪問數字資產的技術。它基于云技術，自疫情爆發以來，DaaS 行業大幅增長，預計到 2023 年，它們的價值將達到 110 億美元。DaaS 是提高企業效率的頂級數據科學概念。因此，它自然而然地在我們列出的 5 個數據科學趨勢列表中占有一席之地。

該行業非常清楚數據為企業成功帶來的好處，特別是在營銷方面。以下是這一數據科學趨勢的主要特征：

• 此數據流可按需提供，這使數據共享變得輕而易舉。
• 使用起來非常方便和有利，因為沒有特定的可訪問性費用。
• DaaS 用戶可以接收高速數據并覆蓋更大的區域。
• 由于資源的可用性和數據存儲的可承受性，對 DaaS 的財務需求與日俱增。

大數據分析自動化

自動化在地球的轉型中起著至關重要的作用。它引發了不同的企業改革，導致長期熟練。近年來，大數據分析的產業化提供了最好的自動化能力。

分析過程自動化 (APA) 通過為公司提供規范和預測能力以及其他見解來促進增長。企業通過獲得具有高效產出和合理費用的質量而從中受益。

APA 主要是提高計算能力以做出更好的判斷。數據分析自動化是一種理想的顛覆性力量。大數據分析可以顯著促進有用數據的使用和生產。

一項調查發現，48% 的 CEO 認為數據分析至關重要。由于大數據分析的大量數據科學趨勢，全球信息已開始每 17 個月翻一番。Apache Hadoop、SAP Business Intelligence Platform、IBM Analytics、Sisense 等是最著名的大數據分析軟件。這就是大數據分析自動化出現在我們的 5 個數據科學趨勢列表中的原因。

內存計算

內存計算也是將于 2023 年出現的最重要的數據科學和機器學習創新之一。它提供了眾多技術解決方案，同時在數據和分析方面提供了各種好處。

內存計算為執行業務任務提供了非常有彈性和能力的大容量內存。

數據以前保存在集中式服務器上，但由于內存計算，大量數據現在可以存儲在隨機存取存儲器 (RAM) 中。內存計算在幾個方面都極具優勢，并且有其自身的價值和意義。它為執行生動的業務任務和快速執行與業務相關的操作提供了非常有彈性和能力的海量內存。

數據治理

我們選擇的 5 個數據科學趨勢的最后一個條目是數據治理。數據治理在全球范圍內管理數據訪問。例如遵守通用數據保護條例 (GDPR) 的許多組織和企業都強調數據治理和管理消費者數據。

數據治理在提高消費者數據安全方面發揮了至關重要的作用。已實施一項新政策，以改善數據保護、數據管理和消費者分析。例如，美國加州消費者隱私法是該法規 (CCPA) 的名稱。

數據治理在消費者數據安全中起著至關重要的作用!

所有這些政策結合起來，將企業提升到一個更高的水平。例如CCPA 對許多企業活動產生影響，并對個人消費者數據進行監管，它還確保了數據的安全性。

數據治理作為一個整體允許存在偏見，但它也有它的好處并且相對容易使用。許多企業利用數據治理來確保其下屬有能力。CCPA 是新的，包含所有隱私法規;它于2020年獲得批準。

結論

分析和數據正在幫助改變商業世界，來年數據科學中這 5 個趨勢的重要性怎么強調都不為過。希望我們能夠提供對該主題的一些見解。

如今，包括智能建筑中也大量使用人工智能、大數據分析等技術，其中也涉及許多數據安全方面的問題。近期，由千家網主辦的2022年第23屆中國國際建筑智能化峰會將正式拉開帷幕，本屆峰會主題為“數智賦能，碳索新未來”，其中如何打造更安全的智能建筑將成為本屆峰會主要探討的主題之一。

峰會將于2022年11月8日至12月8日期間，分別在西安、成都、北京、上海和廣州五大城市隆重舉行。屆時我們將攜手全球知名建筑智能化品牌及專家，共同分享AI、云計算、大數據、IoT、智慧城市、智能家居、智慧安防等熱點話題與最新技術應用，并探討如何打造“更低碳、更安全、更穩定、更開放”的行業生態，助力“雙碳”目標的實現。