Copilot被告、LeCun自主AI、AlphaFold發現所有蛋白質……2022年激動人心的AI大新聞
2022年是人工智能過山車般的一年。
從藝術、視頻、醫學……人工智能在沖擊主流，公眾越來越多地在討論AI。
2023年會發生什么呢？展望未來時，讓我們先回顧一下過去。
以下是2022年里的一些AI大新聞。
程序員怒告Copilot
上個月，程序員及作家Matthew Butterick對微軟及其部分合作伙伴、GitHub和OpenAI等提起集體訴訟。
這一切都是因為Copilot，這是一個首創的可以生成代碼的人工智能程序。
Copilot的目的是，通過創建簡單的代碼來協助開發團隊，從而節省工時，用于其他任務。
該程序沒有承認它是如何從數據訓練集的現有代碼中學習的。
對于那些關心人工智能、訓練集以及發現自己的作品被用于訓練程序的原創者來說，這將是一場決定性的訴訟。
如何解決這個問題，可能會在未來許多年內，對這個領域產生持久性的影響。
AI應用程序Lensa在藝術界引起轟動
Lensa 是一款由AI提供支持的應用程序，最近風靡全網。
在幾乎任何社交媒體平臺上，你都能看到網友用Lensa生成的照片。
只要用戶上傳自己的圖像，Lensa就會將照片變成風格化的藝術作品。
這聽起來似乎無傷大雅，但藝術界的許多人都不高興，因為Lensa和其他程序是利用現成的照片和藝術品訓練的數據。
學習人類創造的圖像，當然增強了AI的能力。但對于藝術界的許多人來說，這就是在剽竊。
在Twitter上，網友爆發了激烈的討論，爭論關于Lensa和類似AI程序對藝術上是有益的，還是有害的。
不可否認，AI很可能會繼續存在。
問題是，從長遠來看，AI將如何影響藝術界？
AI算法正在管理華盛頓
想象一下，某個城市由機器和程序運行。
雖然這聽起來像科幻小說，但已經接近事實。
一份報告顯示，華盛頓特區和其他大都市正在利用機器學習程序和其他人工智能工具來管理整個城市。
從住房篩選、量刑、教育和預算，城市似乎正在悄悄地應用算法來提高運作效率。
不過，一些人質疑當前人工智能計劃增強官僚機構權力的有效性以及可能出現的任何道德問題。
幫人類對抗蟑螂的最新盟友是……激光人工智能？
今年并非所有與人工智能相關的新聞都令人擔憂。
科學家們今年創建了一個新的開源人工智能工具，來幫助那些我們擺脫蟑螂。
赫瑞瓦特大學的研究員Ildar Rakhmatulin和同事們將機器學習與機器視覺相結合，對蟑螂進行了一系列實驗。
在實驗過程中，人工智能能夠檢測到蟑螂，并在1.2米的距離內殺死它們。
如果Rakhmatulin他的團隊成功了，人類不僅能獲得一場精彩的激光表演，還能上演一場殺蟑大戲！
英國上議院接待人工智能機器人Ai-Da
早在10月，英國上議院內，就創造了AI的歷史。
有史以來第一次，一個名為Ai-Da的人工智能機器人坐在席位上，回答了議會上議院的問題。
從創意到技術，Ai-Da信手拈來，這是人工智能史上的輝煌時刻。
此前，Ai-Da就出名了，因為她為Billie Eilish、已故女王伊麗莎白和Paul McCartney等畫出了精彩的肖像。
隨著世界各國政府都面臨著人工智能的迅速崛起，此類公眾調查可能會越來越多。
波士頓動力等公司承諾，不會將機器人武器化
很多人都擔心，天網在某一天會成為現實，AI驅動的機器人會涌入地球表面，徹底取代人類，成為地球的主宰者。
至少現在，他們還不用擔心。
波士頓動力公司和其他大機器人公司承諾，不會將機器人武器化。
他們于今年宣布了這一令人驚訝的消息，而此前，無人機和其他武器已經主導現代戰場十年了。
在致Axios的一封信中，波士頓動力公司CEO Robert Playter表示，「最近一直有人致力于將商用機器人武器化，我們對此感到擔憂。」
這些私營公司的這一舉措令人欣慰。但這種團結能持續多久呢？時間會給我們答案的。
Meta AI負責人LeCun發表了關于自主AI的論文
科幻小說中的人工智能，與現實世界之間AI的差異似乎越來越小。
Meta AI的負責人LeCun發表了一篇論文，提出了一條更好地訓練AI架構的途徑，來教會它預測或規劃現實環境中的變化。
簡而言之，就是一種可以像人類和動物一樣學習的AI。
如果這成為現實，它將改變整個游戲規則。
而AI與人類的關系，將再度引發爭論。
白宮公布人工智能權利法案
隨著技術規模的持續增長，越來越多的人開始討論負責任的AI。
早在10月，白宮就預料到這一點，并公布了AI權利法案。
這個法案的目的是，保護個人的個人數據，并限制監視。但是，法案并沒有規定可操作的或強制執行的機制。
相反，這樣做的目的，是為美國聯邦部門邁出第一步，讓他們開始弄清楚，應該如何應對新興技術。
這套法案還鼓勵公司制定一套「核心原則」，以擴大用戶對數據的控制，并且防止偏見。
DeepMind的AlphaFold發現了幾乎所有已知的蛋白質
在夏季的尾聲，DeepMind幾乎發現了目前科學界已知的每一種蛋白質。
這個開源程序基于2018年開發的AlphaFold，使用機器學習算法來預測蛋白質的三維結構。
斯克里普斯研究轉化研究所的心臟病學家Eric Topol解釋說，「確定蛋白質的3D結構過去需要數月或數年，現在只需要幾秒鐘......這些新加入的結構幾乎可以闡明整個蛋白質世界，我們有理由期待，每天都會有更多的生物學謎團被解開。」
這是AI帶給微生物學界和醫學界的巨大突破，這是多大的巨變，只有時間才能證明。
谷歌AI工程師Blake Lemoine聲稱，LaMDA是有知覺的
去年夏天AI圈子最為熱議的話題之一，就是前谷歌AI工程師Blake Lemoine的故事。
他聲稱，谷歌的聊天機器人的LaMDA已經發展出了知覺。
他十分肯定這個結論。「我在研究生階段學習過心靈哲學。LaMDA有意識這件事，我已經和哈佛、斯坦福、伯克利的人都說過了。」
盡管谷歌否認這種說法，但科學家多年來一直關注著AI的感知能力，隨著AI的進步，現在更是如此。
這件事究竟是真是假呢？我們現在還無法知道。
好了，以上就是2022年最熱門的AI新聞故事。
你認為在2023年，AI領域會有什么大事發生呢?
