如今，化石使用的增加和溫室氣體(GHGs)的增加導致了氣候變化。不幸的是，氣候變化已成為我們這個時代最可怕的危機之一，引發的自然災害往往會導致大批被稱為“氣候移民”的人被驅逐。“這些移民搬到城市和州邊界，以逃避氣候變化對他們的家園和社區的毀滅性影響。根據聯合國國際移民組織的數據，在未來30年里，大約有10億人將成為氣候移民。到2050年，這一數字可能會擴大到12億，到2060年可能會擴大到14億。

這些移民與其他移民和難民有何不同?我們如何利用人工智能制定更好的計劃來拯救環境、減緩氣候變化和管理氣候移民?

氣候移民與其他移民有何不同?

聯合國1951年《難民公約》將“難民”一詞解釋為由于持續逼近的迫害和侵犯人權的威脅而被迫逃離自己國家的人。此外，難民享有獲得國際保護的合法權利，各國有義務評估他們的案件，并在需要時提供保護。

移民可以被歸為一個更大的類別，需要具體的法律定義和具體的保護。經濟移民是指離開自己的國家尋找經濟機會的人，包括工作、學習、組建或加入家庭。流離失所者是由于政治動蕩、暴力和自然災害等極端情況而被趕出自己國家的人。人們多次注意到，許多移徙者在返回本國時面臨迫在眉睫的風險，即使他們不被視為難民。

國際組織仍然不太愿意為移民提供特殊保護，特別是“氣候移民”。“然而，聯合國、其他國際組織和各國政府正在努力和持續地解決由氣候變化引起的人道主義問題和流離失所問題，在救災援助方面取得了長足進步，并提高了公眾對這一問題的認識。盡管在擴大氣候移民保護方面已經采取了這些出色的步驟，但隨著氣候移民人數的不斷增長，重新考慮如何制定更高效和有效的管理氣候移民的手段是很重要的。人工智能可以解決這個問題。

人工智能與氣候移民

正確使用人工智能為氣候移民提供了一個獨特的立場，可以幫助氣候移民和國家。我們需要了解數據收集機制，以促進人工智能在氣候移民方面的努力。當前的數據源包括國家當局、非政府組織和政府間組織，以及行政數據源，如人道主義簽證號碼。其他數據來自國際移民組織(IOM)的位移跟蹤矩陣等組織設計的系統，該系統監測和跟蹤災害造成的位移。

然而，大多數情況下，這些都是在災難發生后才更新的，并沒有傳達事情的緊迫性。使用人工智能作為一種預測和預防機制，可以讓個人和政府在任何自然災害發生之前做好必要的準備。通過收集反映潛在和實際發生的自然災害的數據，人工智能可以對這些事件的后果提供精確的見解。

通過使用衛星圖像和特定地區的信息，如過去的自然災害和天氣狀況，人工智能模型可以準確預測各種環境事件，如降雨預報，以及估計的時間和地點。

這項技術，加上該地區的手機數據，可以支持對季風或洪水的預測，以及其后果的災難性程度。

在這方面使用人工智能將使個人和國家提前熟悉重大的人口流離失所情況，使他們能夠在可能的情況下分配適當的救援物資。

一些組織一直在努力利用人工智能開發適應氣候變化的基礎設施。這種基礎設施可以防止自然災害造成的破壞性后果。這可以對自然災害作出更有效和更具成本效益的反應。

例如，德國在其聯邦移民和難民辦公室實施了人工智能身份管理，以提高庇護程序的效率和成效。人工智能的使用在不同國家變得越來越普遍，但要記住的最關鍵一點是，如果負責任地使用，人工智能可以真正有效。

人工智能必須負責任地使用

如果人工智能沒有被負責任地使用，它可能會導致對它被用來實現的權利的侵犯;例如，它可能導致數據被不道德地用于有偏見的庇護管理，并侵犯氣候移民的隱私和安全。

然而，如果使用得當，人工智能可以產生巨大的成果，最顯著的是在庇護決策方面，推動邊境和營地的更公平進程，以及在陸地和海洋上跟蹤氣候移民。它還可以用來減少移民流動。

例如，斯坦福大學移民政策實驗室的項目Geomatch依賴人工智能，根據移民的特征和建議地區以前移民的數據，預測哪里的移民可以迅速融入并茁壯成長。

另一個例子顯示了利用人工智能協助各國為氣候移民尋找家園。這些只是人工智能的一些可用和潛在用途，有助于減輕受氣候移民影響的政府和個人的壓力。利用人工智能，有許多未被觸及的方法可以讓我們的新現實更易于管理。

我們造成的后果是無法逃避的;我們無法回避氣候變化及其影響。負責任地使用人工智能技術將通過改進未來解決這一問題的方法來擴大并使這一部門更加智能，這一問題可以幫助我們理解氣候移民的復雜性。

國際組織在代表和保護氣候移民方面并不穩定。然而，人工智能可以改進這種方法。然而，需要進一步整合這一技術，以加快人道主義事業的良好和適當使用，并擴大氣候恢復力的努力，以及受氣候問題嚴重影響的國家和社區獲得措施或解決方案的能力。