我們無法管理我們無法衡量的東西，這是一句古老的商業格言。隨著世界面臨氣候變化、自然和生物多樣性喪失、污染和浪費三重全球危機，這在今天比以往任何時候都更加真實。

如今，我們可用的氣候數據比以往任何時候都多，但如何訪問、解釋和處理這些數據對于管理這些危機至關重要。其中一項核心技術是人工智能 (AI)。

那么，人工智能究竟意味著什么?

“人工智能是指執行通常需要人類智能的任務的系統或機器，并且可以根據他們收集的信息隨著時間的推移迭代地改進自己，”聯合國環境規劃署(UNEP)數字轉型次級項目協調員David Jensen 說。

Jensen 強調了人工智能可以在應對環境挑戰方面發揮作用的幾個領域，從設計更節能的建筑到監測森林砍伐，再到優化可再生能源部署。

“這可以是大規模的——例如全球排放的衛星監測，或者更細化的規模——例如智能房屋在一定時間后自動關閉燈或暖氣，”他補充道。

通知實時分析

UNEP 的世界環境情況室(WESR) 于 2022 年推出，是一個利用人工智能分析復雜、多方面數據集的數字平臺。

在合作伙伴聯盟的支持下，WESR 對可用的最佳地球觀測和傳感器數據進行管理、匯總和可視化，以提供近乎實時的分析和對多種因素的未來預測，包括二氧化碳大氣濃度、冰川質量變化和海平面上升。

Jensen 說：“WESR 正在發展成為一個用戶友好、需求驅動的平臺，它將數據利用到政府辦公室、教室、市長辦公室和董事會會議室。我們需要可信、可信賴和獨立的數據來為決策提供信息并提高透明度– WESR 提供了這一點，”他補充道。

“隨著時間的推移，WESR 的目標是成為地球的任務控制中心，我們所有重要的環境指標都可以在這里無縫監控以推動行動。”

監測甲烷排放

WESR 數字生態系統內由環境署牽頭的舉措之一是國際甲烷排放觀測站 (IMEO)，它利用人工智能徹底改變監測和減少甲烷排放的方法。

該平臺作為經經驗驗證的甲烷排放的全球公共數據庫運行。它利用人工智能將這些數據與科學、透明度和政策行動戰略性地互連起來，為數據驅動的決策提供信息。

“IMEO 的技術使我們能夠收集和整合不同的甲烷排放數據流，從而以前所未有的準確度和粒度建立經經驗驗證的甲烷排放的全球公共記錄，”Jensen 說。

“減少能源部門的甲烷排放是限制氣候變暖影響的最快、最可行和最具成本效益的方法之一，可靠的數據驅動的行動將在實現這些減排方面發揮重要作用，”他補充道。

跟蹤空氣質量

環境署與 IQAir 合作發起的另一項環境監測計劃是GEMS 空氣污染監測平臺。它是世界上最大的全球空氣質量信息網絡。IQAir 匯總了來自 140 多個國家/地區的 25,000 多個空氣質量監測站的數據，并利用 AI 洞察實時空氣質量對人群的影響，并幫助制定健康保護措施。

“這些平臺允許私營和公共部門利用數據和數字技術，以加速全球環境行動并從根本上破壞一切照舊的模式，” Jensen說。“最終，它們可以以前所未有的速度和規模為系統性變革做出貢獻，”他補充道。

測量環境足跡

人工智能可以發揮作用的其他領域是計算產品的環境和氣候足跡。“人工智能將成為這一領域的基礎，” Jensen 說。

“它可以幫助計算產品在整個生命周期和供應鏈中的足跡，并使企業和消費者能夠做出最明智和最有效的決策。這種數據對于亞馬遜、Shopify 或阿里巴巴等電子商務平臺上的可持續數字推動至關重要。”

減少 ICT 排放

Jensen 說，雖然數據和人工智能對于加強環境監測是必要的，但我們還必須考慮處理這些數據的環境成本。

“ICT 部門產生了大約 3-4% 的排放量，數據中心使用大量的水進行冷卻。正在努力減少這一足跡——包括通過CODES 數字時代可持續星球行動計劃——這是聯合國秘書長數字合作路線圖的衍生舉措之一。

但電子廢物是一個主要問題，因為目前只有 17.4% 的電子廢物以環保方式回收和處置。根據聯合國全球電子廢物監測報告，到 2030 年，電子廢物將增長到近 7500 萬噸。

聯合國環境署的研究表明，為了解決這種浪費，消費者應該減少消費，回收電子產品并修復那些可以修復的產品。

聯合國環境署站在支持《 巴黎協定》 目標的前沿，該目標將全球氣溫上升幅度控制在遠低于 2°C 的范圍內，并以安全為目標，與工業化前的水平相比，目標是 1.5°C。為此，環境署制定了 六部門解決方案 路線圖，以根據《巴黎協定》的承諾和追求氣候穩定來減少跨部門的排放。六個部門是能源;工業; 農業和食品;森林和土地利用;交通、建筑和城市。