毫無疑問，2023年將是人工智能進(jìn)步重塑制造、零售、金融、營(yíng)銷、媒體和許多其他成熟行業(yè)的一年。

人工智能將繼續(xù)引起人們的興趣，甚至困擾——目前還不知道如何利用它。然而，由技術(shù)進(jìn)步和廣泛行業(yè)的具體應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)，而且往往會(huì)取得良好的成果。我們應(yīng)該對(duì)生成式AI持開放態(tài)度，因?yàn)槲磥頂?shù)月和數(shù)年的發(fā)展可能會(huì)給整個(gè)社會(huì)帶來進(jìn)步。

生成式AI變得有創(chuàng)意……

生成式AI令人著迷的地方在于，它不是分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)，而是根據(jù)在先前工作中訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)算法創(chuàng)建新的原創(chuàng)內(nèi)容。開發(fā)人員已經(jīng)使用它來生成圖像或文本、編寫代碼、繪畫和插圖，甚至創(chuàng)建視頻和聲音。當(dāng)然，它還不完美，而且經(jīng)常會(huì)產(chǎn)生不同的結(jié)果。不過，在接下來的幾年里，生成式AI將開發(fā)出類似于人類的內(nèi)容創(chuàng)建能力，以促進(jìn)數(shù)字內(nèi)容的創(chuàng)建。這意味著，可能會(huì)出現(xiàn)基于生成人工智能的整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施和生態(tài)系統(tǒng)，以促進(jìn)沒有技術(shù)專業(yè)知識(shí)的人訪問模型和服務(wù)。它還讓每個(gè)人都有能力提高自身的效率和生產(chǎn)力。

人工智能也有第六感……

正如人類發(fā)展出多種感官來探索、享受和生存世界一樣，人工智能也能夠從不同來源學(xué)習(xí)以實(shí)現(xiàn)進(jìn)化。多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型結(jié)合不同類型的數(shù)據(jù)，包括圖像、文本、語音和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，以了解世界。這樣一來，便可進(jìn)入人工智能領(lǐng)域。與之前的單一模塊不同，這些人工智能模型將吞噬許多不同類型的數(shù)據(jù)并同時(shí)處理，從而為許多應(yīng)用帶來新的速度和準(zhǔn)確性。在處理和理解數(shù)據(jù)、信息共享、增強(qiáng)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)甚至簡(jiǎn)化和優(yōu)化客戶體驗(yàn)方面，這可能對(duì)組織產(chǎn)生積極影響。

當(dāng)今的人工智能是為了提高生產(chǎn)力

多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型在理解、提取、生成和回答問題方面優(yōu)于單模態(tài)模型。通過讓企業(yè)能夠訪問高級(jí)模型和數(shù)據(jù)分析，多模式預(yù)訓(xùn)練模型可以幫助提高當(dāng)今數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的企業(yè)生產(chǎn)力、敏捷性和效率。

人工智能有助于更好地了解云

如今，越來越多的企業(yè)正在遷移到云端。然而，云正在成為集成服務(wù)的拼湊物，現(xiàn)在越來越難以分離。它可能很難導(dǎo)航，即使是云專家一次也只能吸收和保留這么多信息。由于招聘有能力的IT員工變得更具挑戰(zhàn)性，云人才短缺，因此可以理解為什么越來越多的云服務(wù)提供商正在使用AI技術(shù)來降低復(fù)雜性，并更有效地管理云部署。

人工智能增強(qiáng)數(shù)字成像

想到像智能手機(jī)這樣小巧的東西可以拍攝出色的照片和視頻，真是令人著迷。這種能力歸功于計(jì)算成像。計(jì)算成像的出現(xiàn)將進(jìn)一步改變?nèi)祟惡蜋C(jī)器感知世界的方式。使用人工智能和信號(hào)處理等技術(shù)，數(shù)字成像使智能手機(jī)能夠像專業(yè)級(jí)相機(jī)一樣工作。通過讓每個(gè)人都可以使用這種高科技工具，數(shù)字成像正在發(fā)生革命性的變化，例如，通過增強(qiáng)人像照明來減少振動(dòng)。

人工智能正蓄勢(shì)待發(fā)

為了提高人工智能的處理效率，出現(xiàn)了一種稱為“內(nèi)存處理”的新計(jì)算機(jī)架構(gòu)。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)架構(gòu)使用獨(dú)立的處理器和內(nèi)存單元來執(zhí)行數(shù)據(jù)處理任務(wù)。這需要在處理器和主存儲(chǔ)器之間不斷地來回傳輸數(shù)據(jù)。內(nèi)存處理通過將處理直接帶到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的位置來克服數(shù)據(jù)傳輸，從而降低功耗并提高系統(tǒng)性能。這種內(nèi)存處理將成為人工智能時(shí)代的關(guān)鍵和普遍的計(jì)算架構(gòu)。開發(fā)人員一直在構(gòu)建內(nèi)存計(jì)算芯片，為廣泛的人工智能應(yīng)用提供支持，從虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)到天文數(shù)據(jù)計(jì)算。

當(dāng)然，關(guān)于最適合AI的應(yīng)用程序存在很多爭(zhēng)論。但正如我們?cè)谶^去發(fā)現(xiàn)的許多新興技術(shù)一樣，相信生成式AI也會(huì)找到與其他成熟技術(shù)共存的位置。隨著它的成熟，將補(bǔ)充人類勞動(dòng)力的技能，幫助我們?cè)诠ぷ鲌?chǎng)所或家庭中提高效率和創(chuàng)造力。