聊一聊用 Dotnet-Trace 調查 Lock鎖競爭
一：背景
1. 講故事
最近在分析一個 linux 上的 dump，最后的誘因是大量的lock鎖誘發的高頻上下文切換，雖然問題告一段落，但我還想知道一點信息，所謂的高頻到底有多高頻？鎖競爭到底是一個怎樣的鎖競爭？如果了解這些信息對我們后續分析此類問題非常有幫助。
要想獲取此類信息，看 dump 肯定是沒有用的，只能給程序安裝一個攝像頭，在 Windows 平臺上可以在 perfview 上配一個 Microsoft-Windows-DotNETRuntime:ContentionKeyword 事件輕松搞定，截圖如下：
但 PerfView 是和 Windows 深度綁定的，那在 Linux 上怎么辦呢？對，有朋友知道用 dotnet-trace。
二：探究 dotnet-trace
1. 如何監控 lock 競爭
dotnet-trace 是 CLR 團隊寫的一個跨平臺的小工具，專門用于獲取 .NET 程序的各種事件，可以理解成 PerfView 的一個子集，這里安裝就不說了，詳見官方文檔：https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/core/diagnostics/dotnet-trace
查閱文檔之后，只需要在 --clrevents 中配 contention 事件即可，詳情參見文檔：https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/fundamentals/diagnostics/runtime-contention-events
2. 測試案例
為了方便解讀，這里我故意造一個 鎖護送 現象，參考代碼如下：
internal class Program
{
public static object lockMe = new object();
static void Main(string[] args)
{
long i = 10;
Parallel.For(0, int.MaxValue, new ParallelOptions() { MaxDegreeOfParallelism = 4 }, (j) =>
{
lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++;
lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++;
lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++;
lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++;
lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++;
lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++;
lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++;
lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++;
lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++;
lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++;
lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++;
lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++;
lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++;
lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++;
lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++;
lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++;
lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++;
lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++;
lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++;
lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++; lock (lockMe) i++;
});
}
}將程序跑起來后，使用 dotnet-trace ps 找到 PID，再用 dotnet-trace 進行跟蹤，這里持續跟蹤 1分鐘。
[root@localhost ~]# dotnet-trace ps
3316 dotnet /usr/share/dotnet/dotnet dotnet ConsoleApp3.dll
[root@localhost ~]# dotnet-trace collect -p 3316 --clrevents contention --duration 00:00:01:00
Provider Name Keywords Level Enabled By
Microsoft-Windows-DotNETRuntime 0x0000000000004000 Informational(4) --clrevents
Process : /usr/share/dotnet/dotnet
Output File : /root/dotnet_20230509_105906.nettrace
Trace Duration : 00:00:01:00
[00:00:01:00] Recording trace 29.7885 (MB)
Press <Enter> or <Ctrl+C> to exit...148 (MB)
Stopping the trace. This may take several minutes depending on the application being traced.
Trace completed.
[root@localhost ~]# ls
anaconda-ks.cfg dotnet_20230509_105906.nettrace Music Templates
Desktop Downloads Pictures Videos
Documents initial-setup-ks.cfg Public3. nettrace 文件分析
至于分析 dotnet_20230509_105906.nettrace 的工具就特別多了，dotnet-trace，perf，perfview，visualstudio，不過我個人建議還是使用 prefview，因為它的洞察能力會更好，用 perfview 打開之后點擊 EventStats 觀察統計信息：
從圖中可以看到 1min 的時間內生成了總計將近 200w 的 start 和 stop 事件。
有了統計信息還不行，我還想知道每一次 start 的詳細信息，可以點擊 perfview 中的 Events 面板中的 Microsoft-Windows-DotNETRuntime/Contention/Start 事件，可以看到記錄中每一次爭搶的開始時間。
有些朋友可能要問了，Start 和 Stop 到底代表什么意思，簡而言之就是爭搶的開始時間和結束時間，時間差就是排隊時間，截圖如下：
從圖中可以看到，某些競爭鎖的時候耗費了 1ms 的時間，同時得到調度的線程也不是串行的，比如 4232 號線程就得到了兩次連續執行。
接下來回答最后一個問題，除了看到每一次lock競爭的詳細信息，能不能看到每一次 lock 時的代碼調用棧呢？當然是可以的，畢竟 HasStack="True" ThreadID="3,316" ProcessorNumber="0" Cnotallow="Managed" ClrInstanceID="0" 中的 HasStack="True" 就是告訴當前是有調用棧信息的，在 Time MSec 列點擊右鍵選擇 Open Any Stacks。
從圖中的線程棧可以看到，Start 事件是由 Main 方法中的 Parallel.For 誘發的，非常清楚。
三：總結
dotnet-trace 是一個非常強大的跨平臺性能分析工具，構建在 EventPipe 之上，特點就是跨平臺，除了對鎖競爭外，還有其他的各種有趣的事件，有興趣的朋友可以查閱查閱。
