人工智能，結合物聯網(IoT)解決方案，是使建筑業主和管理者提高績效的關鍵。此外，還可以降低能源使用、成本和碳排放。

智能建筑被定義為采用互聯數字和自動化技術來優化性能的建筑，正迅速被認為是建筑環境脫碳和將本世紀全球氣溫上升限制在1.5°C以內的關鍵。

根據國際能源署(IEA)《2020年全球現狀報告》，建筑施工和運營占全球能源相關二氧化碳排放總量的38%。全球76%的溫室氣體是由能源生產產生的。此外，單獨建筑運營的數字已增加到與能源有關的二氧化碳排放量的28%，創歷史新高。

在埃及沙姆沙伊赫舉行的第27屆聯合國氣候大會上，人們認識到建筑脫碳日益重要，以及人工智能(AI)和物聯網(IoT)解決方案等創新的作用，其中140多場活動集中在房地產和建筑領域。

基于人工智能和物聯網的智能、適用的建筑解決方案在確保世界建筑存量的長期生存能力方面發揮著重要作用，正如《2021年全球建筑和建筑業現狀報告》所指出的那樣，到20504年，世界建筑存量需要達到凈零排放。

智能技術可用于監控和利用建筑和設施管理的各個方面，從供暖、通風和空調(HVAC)到能源的使用和分配。人工智能有能力使事情更進一步，升級建筑系統，使之能夠學習、推理甚至解決問題，從而實現更大的優化和脫碳基礎設施。

人工智能如何使智能建筑系統成為可能?

毫無疑問，我們都遇到過人工智能，其已經嵌入了我們日常生活的許多方面，無論是在社交媒體上，還是在娛樂流媒體服務上。在工業環境中，人工智能可以快速跟蹤社會走向碳中和。

根據Capgemini研究所的數據，到2030年，人工智能可能會將溫室氣體排放總量減少16%。據估計，人工智能已幫助各組織實現了《巴黎協定》目標的45%。

以暖通空調系統為例，說明其工作原理。在普通商業建筑中，僅暖通空調和照明就占到能源消耗的50%左右，因此，在節約能源和減少廢物方面，實施中央和自動化控制具有重大影響。

使用無人工智能基本非可編程恒溫器設置所需溫度，當溫度偏離此設置時，系統會通過電氣連接自動觸發加熱或空調。這種功能很常見，即使對于大型建筑物中的暖通空調系統也是如此。

然而，通過利用現成的人工智能技術，現有的暖通空調設備可以升級，以學習、推理甚至解決問題。以辦公室大廳為例，其安裝了旋轉門，讓外面的空氣進入。標準的暖通空調系統會浪費能源來調節波動的溫度，但安裝了人工智能后，升級后的系統可以快速學習、適應并對不斷變化的環境做出反應，從而提供高效、經濟的供暖和制冷。

通過機器學習，人工智能不僅可以推斷出，隨著更多的員工聚集在辦公室的公共區域，午餐時間會變得更溫暖，而且還可以在午餐時間前主動調整空調，從而保持該區域對居住者的舒適。

這種快速、準確的自動調整不僅可以節省能源，還可以減輕負責管理辦公室工作人員舒適度的人員的負擔，從而騰出時間用于其他地方。

協作是節能人工智能的關鍵

氣候變化是每個人的問題，除了智能技術系統之外，所有行業利益相關者之間的合作和知識共享也同樣重要。

作為數字、自動化和電氣化解決方案的開發商，深入研究企業在全球范圍內可以在基礎設施中部署人工智能和物聯網，以及其可以產生最大影響的領域。

在一項舉措中，通過與總部位于蒙特利爾的人工智能先驅BrainBox AI合作，開發了預測性、自適應和可擴展的基于云的人工智能解決方案，有助于減少能源使用，成本和碳排放，從商業建筑的暖通空調系統的各個領域。

該平臺旨在為智能建筑的業主提供一種優化能源消耗的簡單方法。安裝后，其通過觀察關鍵數據點了解建筑物暖通空調系統的模式，建立暖通空調系統運行模式的可行地圖，然后收集提高效率的想法。

在初步分析之后，該解決方案會檢查影響內部環境的其他外部因素，例如天氣、占用趨勢、當地電價甚至室外污染。

該解決方案目前用于全球約1億平方英尺的商業地產，并有可能減少高達40%7的碳足跡和高達25%的能源成本。

在美國、澳大利亞、加拿大和英國處于領先地位

以零售環境為例，澳大利亞一個27.5萬平方英尺的購物中心，每年的暖通空調節能達到36%，每年減少388公噸的碳排放。緊隨其后，另一家澳大利亞購物中心現在也利用這種人工智能技術的預測和自適應能力，利用人工智能、云計算和定制算法，使其暖通空調系統完全自動化，僅在五個月后就節省了43,73千瓦時的電力，即16%。

與此同時，在加拿大安大略省，一幢30萬平方英尺的辦公樓的業主通過人工智能集成，將暖通空調的年能耗減少了29%，年化碳排放量減少了218公噸。在紐約花園城的一個82,500平方英尺的醫療中心，該解決方案控制了新鮮空氣處理單元和下游可變風量，顯著減少了資產和設備的運行時間，以及暖通空調的能耗，相當于在短短六個月內節省了39%的暖通空調設備電力(*9)。

我們在歐洲看到了類似的創新，包括英國。在英國大學“人與地球聯盟”中排名第一的曼徹斯特城市大學安裝了一個基于網絡的建筑管理系統(BMS)，該系統提供實時數據訪問，以支持能源效率，同時最大限度地降低運營和維護成本。

BMS提供自動控制和24/7網絡瀏覽器訪問溫度、照明和空氣質量的警報、趨勢和計劃，并幫助該大學的新格羅夫納東大樓在英國建筑研究機構環境評估方法(BREEAM)下獲得優秀認證。

應對氣候變化的智能解決方案

總之，可以看到，將暖通空調等建筑設施系統引入智能、自主、支持人工智能的數字平臺，并將其無縫集成在一起，可以為企業提供一個單一的、整體的視角，了解其基礎設施的運行效率和有效性。

有了這些數據，管理人員可以采取措施優化能源使用、削減排放和成本，并減少碳足跡。然而，越來越多的智能建筑人工智能解決方案正在將此類決策從員工手中解放出來，從而節省了大量人力和成本。

換句話說，高產人工智能足夠聰明，可以利用機器和深度學習，一年365天、每天24小時繼續提供環境和經濟效益。通過促進我們生活和工作空間的智能管理，減少能源消耗和排放，人工智能有能力為我們所有人確保一個更安全、更可持續的未來。