人工智能即將改變世界——問題是，沒有人確切知道如何改變世界。

一些人回顧了過去一年的快速進步，并看到了消除創造性限制、自動化死記硬背工作以及發現新的學習和教學方法的機會。

其他人則看到這項技術如何以更具破壞性的方式擾亂我們的生活：它如何產生錯誤信息，破壞或減少就業機會，并且如果不加以控制，會對我們的安全構成嚴重威脅。

技術領導者、立法者和研究人員都在權衡我們應該如何處理這種新興技術。OpenAI 首席執行官薩姆·奧爾特曼 (Sam Altman) 等一些行業人士希望人工智能巨頭能夠引導監管，將重點轉移到感知到的未來威脅上，包括“滅絕的風險”。

其他人，如歐盟政界人士，更關心當前的危險并禁止危險的用例（懷疑論者說，同時阻止積極的應用）。

與此同時，許多小藝術家只是希望保證他們不會被機器取代。

為了了解人們對人工智能的真實看法以及他們想從中得到什么，The Verge 與 Vox Media 的洞察和研究團隊以及研究咨詢公司 The Circus 合作，對 2000 多名美國成年人進行了調查，了解他們對人工智能的想法、感受和恐懼。

結果講述了一種新興的、不確定的、令人興奮的技術的故事——許多人尚未使用它，許多人對其潛力感到恐懼，許多人仍然對它有一天能為他們做的事情抱有很大的希望。

1 誰在使用人工智能？

人工智能突然無處不在。圖像生成器和大型語言模型是新初創公司的核心，為我們最喜歡的應用程序中的功能提供動力，而且——也許更重要的是——不僅推動了科技界的對話，而且推動了整個社會的對話。

人們對 ChatGPT 在學校作弊、被人工智能生成的圖片愚弄以及藝術家被剽竊甚至被徹底取代的擔憂比比皆是。

但盡管新聞報道廣泛，這些新工具的使用仍然相當有限，至少在專用人工智能產品方面是這樣，這些工具的使用體驗明顯偏向年輕用戶。

大多數人都聽說過 ChatGPT、Bing和Bard？并不是。

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只有三分之一的人嘗試過這些人工智能工具，而且大多數人都不熟悉制造這些工具的公司和初創公司。

盡管人工智能領域有許多顛覆者，比如 Stability AI 和 Midjourney，但真正主導對話的仍然是大型科技公司的工作。OpenAI 是一個主要的例外，但可以說，由于其市值以及與微軟的交易，它本身現在也是企業俱樂部的成員。

而目前人工智能的使用主要由千禧一代和 Z 世代主導。

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嬰兒潮一代：480萬 X世代：1580萬 千禧一代：3600萬 Z世代：3490萬

然而，一個復雜的因素是人工智能工具的定義極其模糊。

我們向受訪者詢問了ChatGPT 或 Midjourney 等專用人工智能服務。但許多公司正在向現有軟件添加人工智能功能，無論是 Photoshop 中的圖像生成還是 Gmail 和 Google Docs 中的文本建議。

正如笑話所說，人工智能是計算機尚未完成的事情，這意味著昨天的人工智能只是今天的預期功能。

盡管到目前為止這些工具的使用有限，但人們對人工智能對世界的影響抱有很高的期望——超越其他新興技術。

近四分之三的人表示人工智能將對社會產生較大或中等的影響。相比之下，電動汽車的這一比例為 69%，NFT 的比例僅為 34%。

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2 人們如何使用人工智能？

最近繁榮的主要推動力是生成式人工智能：可以生成文本、幫助集思廣益、編輯文字以及創建圖片、音頻和視頻的系統。

這些工具正在快速集成到專業系統中——Photoshop 可以重新想象圖像的各個部分，WordPress 可以撰寫博客文章——但對于大多數用戶來說，他們通常需要相當多的監督才能做到正確。

搜索、頭腦風暴和藝術主導了當前人工智能的使用：

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對于那些使用人工智能工具的人來說，創造性實驗是最常見的，人們正在使用AI制作音樂和視頻、創造故事并修改照，但諸如編碼之類的更專業的應用程序不太常見。

最重要的是，人們只是使用人工智能系統來回答問題——這表明像 ChatGPT、Bing 和 Bard 這樣的聊天機器人可能會取代搜索引擎，無論好壞。

一項發現尤其明確：人工智能正在擴大人們的創造能力。在我們調查的每個類別中，使用人工智能的人都表示，他們使用這些系統制作了他們無法制作的東西，其中藝術品是這些創意領域中最受歡迎的類別。

鑒于人工智能圖像生成器比創建音頻或視頻的工具先進得多，這是有道理的。大多數人認為人工智能做得比他們能做的更好：

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3 對人工智能藝術的擔憂

Midjourney 和 Stable Diffusion 等 AI 圖像生成器為涉及生成 AI 的更廣泛問題提供了很好的案例研究。

這些系統是根據從網絡上抓取的大量數據進行訓練的，通常是在未經原始創建者同意的情況下進行的。盡管人們對道德存在激烈的爭論，但這種做法的合法性目前在許多訴訟中受到質疑。

這些論點很快蔓延到其他生成媒介，比如人工智能歌曲生成——我們的調查顯示，人們對于如何應對這些道德困境有著復雜的感受：

例如，大多數人認為，當人工智能工具克隆他們的風格時，藝術家應該獲得補償，但大多數人也不希望這些功能受到限制。事實上，幾乎一半的受訪者表示，他們已經通過生成此類輸出來測試系統。

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我認為當人工智能創建的內容明確設計為類似于藝術家的作品時，藝術家應該獲得補償 70%；公司應防止人工智能創作衍生于其他作品（例如藝術家、作家、音樂家）的作品 43%；我已指示人工智能以作家、藝術家或知名人物的風格或聲音創作一些東西 44%

4 人們希望人工智能有更好的標準

不僅僅是技術領導者在尋找可控制的人工智能工具。超過四分之三的受訪者同意“人工智能發展需要制定法規和法律”的說法。

這些法律目前正在制定中，歐盟人工智能法案正在進入最終談判，美國最近舉行了聽證會以制定自己的法律框架。

顯然，人們強烈要求提高人工智能系統的標準并披露其使用情況。例如，絕大多數人贊成給人工智能生成的深度贗品貼上標簽。

但許多得到廣泛支持的原則很難執行，包括根據經過事實核查的數據訓練人工智能語言模型，以及禁止在未經他人同意的情況下對他人進行深度造假，人工智能法規得到廣泛支持：

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人工智能發展需要制定法規和法律 76%；應要求人工智能模型在經過事實檢查的數據集上進行訓練 76%；我認為用人工智能創建的數字內容應該明確聲明它是用人工智能創建的 78%；我認為在未經真人明確許可的情況下創建模仿真人的視頻和音頻深度贗品應該是非法的 76%

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5 人工智能的未來：興奮、擔憂，兩者兼而有之

圍繞人工智能的動物精神顯然是矛盾的，但稍微傾向于悲觀主義。

當試圖預測人工智能對社會的影響時，人們預測了各種危險，從失業（63％）到隱私威脅（68％）以及政府和企業濫用（67％）。

這些危險比潛在的積極應用更重要，例如新的醫療方法（51％）和經濟賦權（51％）。當被問及對個人和職業生活以及更廣泛的社會的潛在影響有何看法時，人們的擔憂和興奮之間的比例相當平均。

人們如何看待人工智能對社會的影響：

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我興奮多于焦慮 21%；我既興奮又焦慮 32%；我的焦慮多于興奮 29%；我既不焦慮也不興奮 18%

相當多的人也認為對人工智能更具冒險精神的預測是合理的結果。56% 的受訪者認為“人們會與人工智能建立情感關系”，35% 的人表示，如果他們感到孤獨，他們愿意這樣做。

目前，人工智能世界中的許多人都在警告人工智能系統帶來的“生存風險”——這是一個備受爭議的觀點，即超級人工智能可能會毀滅人類。如果他們想與民眾對話，他們會發現不少人同意，其中 38% 的人同意人工智能將消滅人類文明的說法。也許這就是為什么更多人擔心的原因。

人工智能對個人生活和工作的影響如何？當您想到人工智能對您的個人和職業生活的潛在影響時，您是更擔心還是更興奮：

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我興奮多于焦慮 20%；我既興奮又焦慮 31%；我的焦慮多于興奮 31%；我既不焦慮也不興奮 18%

與人工智能的不確定性相適應，人們對接下來可能發生的事情持廣泛的開放態度。大約一半的美國成年人預計，有感知能力的人工智能將在未來某個時候出現，而近三分之二的人對試圖制造人工智能的公司沒有異議。如果您已經覺得人工智能方面有太多問題需要解決，那么您最好希望我們不會實現這一目標。

如果公司想要使人工智能具有感知能力，大多數人不會阻止：

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