現(xiàn)代化的系統(tǒng)如何影響員工的安全？

19世紀80年代白熾燈泡的問世，是人類踏上電氣化道路的第一個火花。盡管到1925年，只有一半的家庭通電，但在接下來幾十年里，電氣技術(shù)的進步大大增加了我們對電力的依賴。在現(xiàn)代，新興技術(shù)的快速發(fā)展，如電動汽車(ev)和智能設(shè)備，需要進一步的電氣化，或者從化石燃料(包括煤、天然氣和石油)過渡到清潔、可再生能源，并使所有這些設(shè)備所需的額外能源使用安全高效。

隨著更多的技術(shù)和電力的使用，電擊和觸電的風(fēng)險也會增加。只要正確安裝和維護，這些技術(shù)是安全的。企業(yè)也應(yīng)該意識到，只購買由國家認可的測試實驗室(NRTL)認證的電子產(chǎn)品。NRTL測試和認證電氣設(shè)備和其他產(chǎn)品，以確保均符合當前的安全標準，并且正確使用是安全的。

隨著美國消防協(xié)會(NFPA)的70B：電氣設(shè)備維護推薦實踐今年成為一項有效標準，建筑業(yè)主和管理人員現(xiàn)在需要解決其建筑運營和維護系統(tǒng)的電氣安全問題。預(yù)防性維護，而不是在設(shè)備損壞或故障后的被動維護，對于保證員工和設(shè)施的安全，以及防止因停機而造成收入損失至關(guān)重要。這些措施，加上全面的員工培訓(xùn)，將確保工作場所的安全和高效運營。

通過數(shù)字化建筑和系統(tǒng)，可以使工作場所和員工更加安全。當今的企業(yè)面臨著如何在不斷變化的現(xiàn)代環(huán)境中保持聯(lián)系的共同問題。需要實時了解流程、產(chǎn)品和維護，以幫助減少員工傷害和OSHA違規(guī)行為，并增加現(xiàn)金流和工作流程。

減少員工受傷和OSHA違規(guī)行為是建筑物電氣化和進行預(yù)防性維護的諸多好處之一。工作場所的觸電傷害通常需要相關(guān)各方停工三天，如果需要完成調(diào)查，可能需要更多的停工時間。利用數(shù)字化維護可以降低員工的風(fēng)險，因為技術(shù)正在補充人類的經(jīng)驗。這樣可以通過監(jiān)控和數(shù)字記錄來正確記錄維護情況。通過監(jiān)控設(shè)備，工作只在需要的時候完成。由于工作是有計劃的，且并非意外，因此這限制了在帶電或帶電設(shè)備上的工作。

隨著電氣化和新興技術(shù)的進步，現(xiàn)在是時候采取行動，使建筑和系統(tǒng)現(xiàn)代化了。通過這些升級，可以減少維護成本、停機時間、工作場所傷害和OSHA違規(guī)行為，同時提高生產(chǎn)率和產(chǎn)量。推遲維護可能會導(dǎo)致計劃外停機、縮短電氣設(shè)備的使用壽命，以及持續(xù)或增加對環(huán)境有害的排放。通過升級到更新的電氣系統(tǒng)并進行數(shù)字化維護，可以幫助降低總運營成本，同時提高工作場所的電氣安全和員工的安全。

新興技術(shù)對安全的影響是一個復(fù)雜的話題，因為不同的新興技術(shù)可能帶來不同類型的安全挑戰(zhàn)。下面是一些新興技術(shù)的安全影響的例子：

• 人工智能與機器學(xué)習(xí)：人工智能和機器學(xué)習(xí)的發(fā)展為我們帶來了許多創(chuàng)新應(yīng)用，但也引發(fā)了一些安全問題。例如，在人工智能領(lǐng)域，惡意用戶可能利用算法的漏洞或不當使用數(shù)據(jù)來欺騙系統(tǒng)，使其做出錯誤的決策。此外，人工智能的黑箱性質(zhì)也增加了系統(tǒng)的不可解釋性，這可能使安全審核和監(jiān)督變得更加困難。
• 云計算與虛擬化：云計算和虛擬化技術(shù)提供了強大的計算和存儲資源，但也帶來了新的安全風(fēng)險。共享基礎(chǔ)設(shè)施和多租戶環(huán)境可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露和跨租戶攻擊的風(fēng)險增加。此外，對于云供應(yīng)商和虛擬化軟件的依賴性也可能使組織對其安全性失去控制。
• 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）：物聯(lián)網(wǎng)的快速增長帶來了許多便利，但也增加了網(wǎng)絡(luò)安全的挑戰(zhàn)。由于許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的設(shè)計缺乏安全性考慮，攻擊者可以利用這些設(shè)備的弱點來入侵網(wǎng)絡(luò)、竊取敏感信息或干擾設(shè)備的正常運行。
• 區(qū)塊鏈技術(shù)：區(qū)塊鏈技術(shù)被廣泛應(yīng)用于加密貨幣和分布式應(yīng)用程序，但也存在一些安全風(fēng)險。盡管區(qū)塊鏈本身具有一定的安全性，但在實際應(yīng)用中，私鑰管理、智能合約漏洞和共識算法攻擊等問題仍可能導(dǎo)致系統(tǒng)被攻擊或操縱。
• 生物技術(shù)：生物技術(shù)的發(fā)展為醫(yī)療、農(nóng)業(yè)和環(huán)境領(lǐng)域帶來了巨大的潛力，但也引發(fā)了一些安全問題。例如，基因編輯技術(shù)可能被濫用來制造生物武器或進行非法的基因改良。此外，生物信息的收集和共享也帶來了隱私和道德方面的考慮。

針對這些新興技術(shù)的安全挑戰(zhàn)，需要綜合采取技術(shù)、法律和道德等多種措施。這可能包括加強安全性設(shè)計、加強監(jiān)管和法規(guī)、提高用戶意識和教育、推動國際合作等。確保新興技術(shù)的安全性是一個全球性的挑戰(zhàn)，需要各方共同努力來解決。