根據 Adroit Market Research 的數據，到 2022 年，全球機器人過程自動化技術市場預計將達到 100.4 億美元，預計到 2030 年將達到 505.4 億美元，復合年增長率為 20.05%。

機器人流程自動化 (RPA) 是一種通過使用模仿人類行為的軟件“機器人”來自動執行重復性和基于規則的操作的技術。 組織可以利用 RPA 技術簡化和自動化業務運營，從而提高生產力、準確性和效率。 RPA 技術的主要目標是自動化現在由人們完成的常規和重復流程。 數據輸入、數據驗證、報告生成、表格填寫、發票處理和其他基于規則的操作是這些作業的一些示例。

通過自動化某些雜務，組織可以釋放人力資源，專注于更具戰略性和增值性的運營。 軟件機器人，也稱為機器人，用于 RPA 中，并以與人類類似的方式與系統和應用程序交互。 這些機器人能夠進入系統、在屏幕上移動、收集和分析數據、進行計算、做出判斷并提供報告。 他們可以與桌面和基于網絡的應用程序連接，并且通過用戶界面而不是通過集成或 API 來實現。

屏幕抓取程序于 2000 年代初出現，作為自動化日常操作的一種方式。 通過模擬人類與屏幕的交互，這些技術能夠從過時的系統中檢索數據。 這些工具雖然當時尚未正式稱為 RPA，但為自動化手動流程奠定了基礎。

組織開始利用宏和腳本語言(例如 Visual Basic for Applications (VBA))在 Microsoft Word 和 Excel 等程序中自動執行簡單的活動。 用戶可以通過記錄他們的活動并使用這些宏再次播放來節省時間和精力。

由于業務流程管理 (BPM) 技術的擴展，組織開始跨多個平臺實現工作流程自動化并協調活動。 這些技術確立了業務流程自動化的理念，即使它們不是真正的 RPA。

近年來，對機器人過程自動化技術的需求顯著增加，預計在未來一段時間內仍將如此。 自動化對于各行各業的企業來說越來越有必要，以提高產量、節省成本并提高運營效率。

RPA 能夠以可擴展且經濟的方式自動化重復和基于規則的流程，這推動了對 RPA 技術的需求。 數字化轉型舉措是部署 RPA 的一個主要因素。 隨著企業希望實現運營現代化并擁抱數字化，RPA 對于自動化手動和紙質流程至關重要。 這可以實現向數字工作流程的平穩轉變。

可擴展性、成本效益和靈活性是云計算的優勢。 RPA 可以由解決方案提供商通過使用云作為服務提供，這使得企業更容易采用和使用 RPA 技術。 快速部署、減少基礎設施需求以及分散在各地的團隊的可訪問性都是基于云的 RPA 系統的優勢。

隨著數字技術的擴展和數據驅動的程序變得更加普遍，業務流程變得更加復雜。 RPA 提供了一種跨多個應用程序和系統組合和自動化操作的方法，促進無摩擦的數據流并提高整體流程效率。

許多行業，包括金融和會計、醫療保健、零售、制造和客戶服務，都可以從 RPA 中受益。 RPA 可以自動化每個企業固有的獨特流程，創建針對特定行業的解決方案并促進市場擴張。 智能流程自動化(IPA)是RPA與AI功能相結合的結果。

RPA 和認知技術結合在這種復雜的自動化中，使企業能夠自動化更復雜的操作并提高生產力和效率。

隨著企業越來越認識到自動化的優勢，尋求使用 RPA 解決方案進行流程改進和數字化轉型，預計對 RPA 技術的需求將會增加。

北美地區是 RPA 技術的主要市場之一。 RPA 在美國已得到廣泛應用，特別是在銀行和金融、醫療保健、零售和制造等領域。 該地區擁有眾多知名 RPA 軟件公司，產業發達，擁有由 RPA 解決方案提供商、顧問和集成商組成的強大生態系統。