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六大可與ChatGPT抗衡的AI大模型 兩家中國企業(yè)產(chǎn)品入選

人工智能 新聞
哪些公司有能力挑戰(zhàn)OpenAI呢?近日外媒盤點(diǎn)了6家可與ChatGPT及其背后的GPT大模型抗衡的企業(yè),其中包括兩家中國公司。

ChatGPT作為行業(yè)領(lǐng)先的基于大型語言模型(LLM)的聊天機(jī)器人,引起了科技界的高度關(guān)注。由于擔(dān)心落后于競爭對手,傳統(tǒng)公司和初創(chuàng)企業(yè)都在致力推出ChatGPT替代方案。

那么,哪些公司有能力挑戰(zhàn)OpenAI呢?近日外媒盤點(diǎn)了6家可與ChatGPT及其背后的GPT大模型抗衡的企業(yè),其中包括兩家中國公司。

1、谷歌—LaMDA/PaLM2 

在ChatGPT于2022年底成為全球頭條新聞的幾個(gè)月前,谷歌正在開發(fā)的LaMDA出現(xiàn)了一些爭議,因?yàn)楣雀韫こ處烞lake Lemoine由于聲稱LaMDA已經(jīng)具有感知能力而被停職。

這一說法顯然是錯(cuò)誤的。實(shí)際上,LaMDA LLM的運(yùn)行方式與其主要競爭對手類似,只是它的相對參數(shù)較少,只有1370億個(gè),而用于訓(xùn)練ChatGPT的GPT-3.5的參數(shù)為1750億個(gè)。 

LaMDA是谷歌的聊天機(jī)器人Bard的基石,該公司巨頭目前正在對其進(jìn)行全面測試,以供選定用戶進(jìn)行搜索。然而,面對來自更廣泛LLM開發(fā)越來越大的壓力,谷歌已經(jīng)升級了Bard,使其在PaLM 2上運(yùn)行,這是一個(gè)更先進(jìn)的框架,擁有3400多億個(gè)參數(shù)。

2、蘋果—Ajax 

作為全球市值最高的公司之一,蘋果一直是生成式AI領(lǐng)域的后來者,但該公司終于進(jìn)入了這個(gè)圈子,其聊天機(jī)器名稱為“Ajax”,目前仍在開發(fā)中。 

到目前為止,關(guān)于這個(gè)AI項(xiàng)目所知甚少,盡管蘋果的多個(gè)團(tuán)隊(duì)正在開發(fā)它,但目前還沒有立即向公眾發(fā)布的計(jì)劃。 

盡管蘋果是Siri產(chǎn)品的AI先驅(qū),但該公司一直對LLM熱潮持謹(jǐn)慎態(tài)度,并仍對過快進(jìn)入LLM領(lǐng)域表示擔(dān)憂。蘋果CEO蒂姆·庫克在今年5月告訴投資者,雖然這項(xiàng)技術(shù)有很大的潛力,但還有很多問題需要解決。

3、百度—ERNIE 3.0 

百度(中國版的谷歌)正尋求通過在AI領(lǐng)域的巨額投資以抗衡競爭對手。 

百度的AI團(tuán)隊(duì)已經(jīng)將其ERNIE 3.0(文心一言)大型語言模型擴(kuò)展為一個(gè)名為ERNIE 3.0 Titan的新版本,其前身只有100億個(gè)參數(shù),而Titan的PaddlePaddle平臺(tái)可以運(yùn)行2600億個(gè)參數(shù)。百度方面聲稱,它是迄今為止最大的密集預(yù)訓(xùn)練模型,在自然語言處理(NLP)任務(wù)上的表現(xiàn)優(yōu)于最先進(jìn)的LLM模型。 

2023年6月27日,百度宣布以ERNIE 3.5的形式對LLM進(jìn)行進(jìn)一步開發(fā),并聲稱與其上一代相比,在功效、功能和性能方面得到了廣泛的增強(qiáng)。事實(shí)上,百度聲稱,與GPT4.0相比,ERNIE 3.5的性能提高了17倍,并認(rèn)為它在一些中文功能上優(yōu)于GPT4.0。 

4、Nvidia—DGX AI 

硬件和軟件供應(yīng)商英偉達(dá)的GPU產(chǎn)品目前是ChatGPT運(yùn)營的核心,據(jù)估計(jì),該公司采用1萬個(gè)GPU訓(xùn)練聊天機(jī)器人,預(yù)計(jì)未來將采用3萬個(gè)GPU訓(xùn)練聊天機(jī)器人。 

然而,這種動(dòng)態(tài)可能會(huì)被顛覆,因?yàn)橛ミ_(dá)CEO黃仁勛在今年2月宣布,該公司計(jì)劃通過云計(jì)算提供其DGX AI超級計(jì)算機(jī)的功能。這臺(tái)AI超級計(jì)算機(jī)如今可以通過Oracle Cloud和微軟Azure訪問,有能力讓客戶訓(xùn)練自己的LLM。 

隨著谷歌和微軟等科技公司向英偉達(dá)尋求訓(xùn)練所需的GPU,英偉達(dá)的財(cái)務(wù)狀況得到了提振。

5、Meta—LLaMA

Meta并不滿足于投資元宇宙,也憑借其LLaMA模型進(jìn)入了LLM領(lǐng)域。

與其他公司不同,650億參數(shù)的LLM模型是在通過4Chan泄漏到全球互聯(lián)網(wǎng)之后被開源的,這引發(fā)了人們對這種不受限制的訪問可能被用于網(wǎng)絡(luò)釣魚和其他網(wǎng)絡(luò)犯罪活動(dòng)的擔(dān)憂。

從那以后,該模型成為了研究人員和生成型AI社區(qū)的最愛,因?yàn)榕cOpenAI等公司不同,LLaMA完全開源的性質(zhì)意味著訓(xùn)練數(shù)據(jù)的權(quán)重是可用的,并且可以由程序員進(jìn)行調(diào)整。

然而,可定制性意味著LLaMA有被不當(dāng)使用的風(fēng)險(xiǎn),例如在創(chuàng)造不恰當(dāng)?shù)腁I內(nèi)容時(shí)。 

6、阿里巴巴—通義千問 

面對科技公司之間日益激烈的競爭,阿里巴巴是最新一家推出自己的LLM的科技公司,其名稱為“通義千問”。 

與微軟Teams和ChatGPT非常相似,“通義千問”與釘釘聊天應(yīng)用綁定,其使用方式與微軟365的Copilot系統(tǒng)類似。 

阿里巴巴還將AI整合到天貓精靈語音助手中,并向云計(jì)算客戶提供其API,從而超越競爭對手。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 極客網(wǎng)
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