英偉達在周三收盤后一公布2季度財報，股價盤后大漲6.6%，一度跨過了500美元大關，最高達到517美元。

如果按照500美元來算，英偉達市值將超過1.2萬億，再創歷史新高！

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英偉達財報出爐

自5月份以來，英偉達的收入已經達到了135億美元。

其中，數據中心收入占該收入的創紀錄的103.2億美元，僅一個季度就翻了一番多，英偉達因此獲得了61.88億美元的利潤，同比增長843%！

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盡管游戲行業的收入比疫情期間的最高點還差10億美元，但實際上它的收入也同比增長了22%，達到24.8億美元。

更大的亮點是截至10月底的第三財季的業績預期，英偉達給出的營收預測區間中值為160億美元，遠高于分析師普遍預期的126億美元。

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這份財報中幾乎所有的財務數據，和第一季度相比，都取得了兩位數的增長，如果和去年同期相比，甚至取得了數倍的增長！

H100成為AI浪潮中最賺錢的商品

而推動英偉達業績如此強勁增長的最直接因素，就是它剛剛推出幾個月的AI算力芯片H100。

生成式AI浪潮席卷全球之后，AI技術站上了科技行業最中心的舞臺。

從各大科技巨頭到幾十個人的AI初創公司，紛紛押注AI，從而使得AI技術背后的算力，成為市場上最稀缺的資源。

英偉達早些時候推出的，單片售價超過40000美元的AI芯片H100，作為市面上性能最強的AI算力芯片，一直處于供不應求的狀態。

行業內部的消息稱，H100芯片2023年的產量已經早就銷售一空，現在交錢訂購，至少要到2024年中才能拿到貨。

而AI行業到底有多么需要H100GPU，可以從一位業內人士總結的圖中感受一下。

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根據圖中內容所示：

- GPT-4可能在大約10000-25000張A100上進行了訓練- Meta大約21000 A100- Tesla大約7000 A100- Stability AI大約5000 A100- Falcon-40B在384個A100上進行了訓練

– Inflection使用了3500個H100，來訓練與GPT-3.5能力相當的模型

另外，根據馬斯克的說法，GPT-5可能需要30000-50000個H100。

此前，摩根士丹利曾表示GPT-5使用25000個GPU，自2月以來已經開始訓練，不過Sam Altman之后澄清了GPT-5已經開始訓練的說法。

而且不光科技公司排著隊購買H100，像沙特阿拉伯和阿聯酋這種主權國家都出手，一下就買了幾千個H100GPU。

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怪不得就連科技大佬馬斯克也稱，現在的H100比毒品還難買到。

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而且H100不光不愁賣，利潤率還高得嚇人。

業內專家曾稱，英偉達H100的利潤率接近1000%。

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也就是說，黃老板的AI芯片，成本幾乎只有售價的1/10，顧客還要排著隊求著他買，而且不是世界上最有權勢的企業或者人物，根本沒資格當他的顧客。

他不賺錢誰賺錢？！

而據外媒稱，英偉達要在2024年，將現在一卡難求的H100GPU的產量從今年的50萬片左右直接提高到150-200萬片。

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可以預計，明年英偉達的收入和利潤還要接著不停的翻番，問題只在于是到底能翻幾番。

還有一個更加離譜的事，前段時間，英偉達自己的投資的Coreweave公司，直接把自己手里的英偉達GPU抵押給了銀行，獲得了超過23億美金的借款。

據說，這家公司拿著從銀行中借來的現金，繼續購買了更多的英偉達GPU！

由此可見，現在英偉達GPU就相當于AI行業中的黃金，而英偉達，就是那家直接生產黃金的公司！

利潤代表著現在，英偉達在AI行業的統治地位代表著未來

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不久之前，杜克大學計算機系教授程怡然發了篇微博，稱前幾天剛剛融資超過13億美元的Inflection AI，轉手就買了11億的NVIDIA GPU。

而現在的AI行業，也因為極度依賴英偉達的GPU，成為了一個重資產行業！

Inflection AI作為AI行業最近這一個月最大的融資項目，也以15.25億美元的生涯總融資成為了AI行業融資額度第二高的公司，僅次于OpenAI的113億。

但這13億的融資轉手就成了11億的英偉達GPU。

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在AI這樣一個潛力無限的行業中，融資額排名第二的項目，一定有很多機構追著項目搶投資機會。

可能很多經營了幾十年的風投機構都不一定有機會投。

英偉達作為此次融資的投資人之一，卻可以左手倒右手，不花一分錢（甚至還要賺一大筆）。

只用拿出一些自家公司的產品，就能白白獲得巨型獨角獸的股份。

如果未來這家公司能成長為行業巨頭，初期投資人的收益可能達到幾十甚至上百倍。

這買賣可是比直接賣顯卡賺多了。

英偉達搖身一變，從GPU行業巨頭，成為了全球最有權勢的投資機構之一。

英偉達已經成為AI圈最有權勢的風投機構

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如果不算OpenAI，2023年上半年有4個估值超過15億美元的AI獨角獸公司進行了融資。

英偉達投資了其中的3家！

OpenAI和Anthropic分別背靠谷歌和微軟，都能通過和各自背后金主的深度合作來解決算力問題。

另外3家AI獨角獸都接受了英偉達的投資。

因為有英偉達做股東，至少算力問題不太用操心了。

按照這個趨勢發展下去，幾乎所有排得上名的AI初創公司都需要跪求英偉達參股，而且都不用英偉達給錢，直接用H100就能換股份。

而按照目前的行業情況，除非有其他廠家的產品能和英偉達的GPU形成正面競爭，才有可能打破目前這個格局。

然而，從MLPerf基準測試中的表現來看，除了英偉達的解決方案，其他一家能打的都沒有。

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只要英偉達不犯大錯，后來者別說趕上，哪怕只是接近英偉達的統治地位，都是很難的。

之前有人說，英偉達借著AI浪潮，賺的盆滿缽滿。

也許再過幾年，英偉達就該成為AI浪潮本潮了。

因為到了那個時候，英業達的產品依然是整個行業發展的最重要的基礎資源。

英偉達可能還會持有絕大部分AI行業頭部公司的股份，更加充分地分享整個AI行業增長的紅利。

而投資者對于英偉達的高估值，一方面來源于它正源源不斷地創造著驚人的利潤，而且更關鍵的是，他還壟斷了AI行業，甚至是整個科技行業的未來。

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參考資料：

https://www.businessinsider.com/nvidia-triple-production-h100-chips-ai-drives-demand-2023-8