一、商業圈

1.小米新品發布會定檔 10月26日。雷軍發文：以人為中心，打造“人車家全生態”操作系統

今日，小米2023年度新品發布會官宣定檔10月26日晚7點，屆時將正式發布全新操作系統“小米澎湃OS”和小米14系列。

小米CEO雷軍發文稱，這是小米澎湃OS正式發布，小米開啟“人車家全生態”的跨越時刻。

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2.宿華辭任快手科技董事長，CEO程一笑兼任

快手科技今日在港交所發布公告宣布，由于需要專注其他事務，自2023年10月29日起，宿華不再擔任董事會董事長，將繼續擔任執行董事和薪酬委員會成員，其不同投票權不會發生變化，董事長一職由程一笑接任。

3.微博CEO回應測試前臺實名制

近日，有博主爆全網自媒體將實行前臺實名制引發網友熱議。10月19日，有網友發現微博實名制已經開始，目前可以在微博CEO王高飛的微博中看見真實姓名和職業相關信息。對此王高飛回復稱：“老粉都知道，爭議功能自己先用，自己做的菜自己先吃”。

4.Reddit正與多家AI公司就數據付費事宜談判

據外媒報道，Reddit 正就數據付費事宜與多家生成式 AI 企業談判。

如果雙方無法達成協議，Reddit 可能會切斷谷歌、Bing 等搜索引擎的爬蟲服務，Reddit 的帖子將不會出現在搜索結果中。此舉將讓用戶自己在Reddit 上尋找相關內容。據消息人士透露，Reddit曾表示：“沒有搜索，Reddit也能生存下去。”

5.黃仁勛：如果回到30歲，我絕對不會創辦英偉達

成立30周年之際，英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛在近期的一期訪談節目中，聊了很多英偉達在這30年里遇到的各種問題，也分享了自己的愿景。

當被問到如果現在回到30歲時，再次走進當初決定創立英偉達的那家餐廳，還會做出同樣的選擇嗎？

黃仁勛毫不猶豫給出了否定回答：“如果當時知道創立英偉達之后遇到的困難有如此之大，要忍受如此之多的折磨和羞辱，這比我們預想的要難一百萬倍，我覺得任何腦子正常的人，都不會決定要創立這家公司。”

“但是也許企業家身上的超能力就是，不問也不畏懼事情有多難，永遠要讓自己感覺：事情沒有那么難。”

對于英偉達的未來，黃仁勛認為英偉達未來會成為一家數據中心公司，因為數據中心會是未來計算機的新形態，他們也正在為這個目標積累各種資源。

二、產業圈

1.庫克稱超95%蘋果產品仍在中國制造，與中國供應鏈企業共贏

近日，庫克現身位于浙江嘉善的立訊精密工廠，立訊精密董事長王來春陪同參觀。這也是其10月16日“閃現”四川成都之后的第二項公開行程。該工廠主要為蘋果生產熱銷產品Apple Watch。

庫克在接受采訪時表示，蘋果希望和供應鏈企業在合作中實現“雙贏”，這種雙贏不限于產品制造的合作和企業相關的營收，還應該包括環境保護、企業社會責任以及教育等多方面。

截至目前，蘋果有超過95%的產品仍在中國制造組裝，這在過去30年的時間里，推動了中國供應鏈的蓬勃發展。

2.中國移動業績出爐：移動客戶達到9.90億戶，5G套餐用戶7.5億

中國移動近日發布了其2023年前三季度的財務報告。該公司在前三季度實現了7756億元的營運收入，同比增長率為7.2%；EBITDA為2685億元，同比增長率為6.7%；股東應占利潤為1055億元，同比增長率為7.1%。

其中，中國移動的移動客戶數達到了9.90億戶，其中包括了7.5億戶的5G套餐用戶。同時，有線寬帶客戶的數量也達到2.95億戶。

3.WPS AI宣布接入WPS Mac版，提供內容生成等功能

WPS宣布，Mac版的WPS已經接入了WPS AI，這將帶來內容生成、內容修改和輔助閱讀等功能。

現在，用戶可以通過WPS AI一鍵生成文章大綱、講話稿、會議紀要等文件，完成文章續寫、擴充篇幅、潤色段落等任務，以及利用WPS AI提煉長文檔的重點，為外文文件進行解釋和總結。

4.人工智能模型透明度評估：Llama 2位列第一，GPT-4透明度不佳

近年來，人工智能領域的主流模型透明度成為焦點，斯坦福大學、MIT、普林斯頓大學等機構合作提出了“基礎模型透明度指數”來評估十大主流AI模型的透明度。結果顯示，Llama2位列第一，而GPT-4等模型的透明度較低。

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論文地址：https://arxiv.org/pdf/2310.12941.pdf

盡管AI模型的社會影響日益增大，人們對于這些模型的構建、訓練和使用方式仍有諸多疑問，包括數據來源、勞動力待遇等。然而，該評估系統也引發了一些爭議，一些開發者認為要求公司公開商業機密過于幼稚。

盡管如此，透明度對于AI模型的發展和應用至關重要，尤其是在生成式AI領域，因為模型既有提高生產力的潛力，也可能被用來傷害他人。透明度的不足可能導致模型被濫用，因此開發者需要更加注重透明度，包括對模型的構建、功能、風險等方面的公開。

三、技術圈

1.朝鮮IT開發者被指控以虛假身份為美國公司從事遠程外包工作

根據美聯社的報道，美國聯邦調查局 (FBI) 和司法部官員稱，數千名朝鮮 IT 開發者多年來使用虛假身份與美國公司簽訂合同從事遠程外包工作。這些開發者獲得的工資則被秘密轉移到朝鮮用于武器開發——彈道導彈計劃 (Ballistic Missile Program)。

作為調查的一部分，FBI 宣布扣押了150萬美元和17個域名，目前調查仍在進行中。

法庭文件指控，朝鮮政府派遣了數千名技術熟練的 IT 開發者，他們主要居住在中國和俄羅斯，目的是欺騙美國和其他地方的企業雇用他們作為遠程工作的自由職業者。

2.專注數學的開源大模型LLEMMA來了，性能領先其他數學語言模型

研究人員介紹，LLEMMA是一個開源的大型語言模型，專門設計用于解決數學問題。與其他領先的數學語言模型相比，LLEMMA 在性能上表現出色，為進一步的研究提供了一個強大的平臺。盡管 LLEMMA 并不是一個完美的數學求解器，但它代表了專門化大型語言模型發展的重要一步，可以推動人工智能研究進入新的方向。

LLEMMA 是基于 Code Llama 構建的，Code Llama 是 Meta 公司開源的 Llama2模型的改進版本，經過在代碼特定數據集上的微調。研究人員開發了兩個版本的模型，一個有70億參數，另一個有340億參數。這些模型還在研究人員創建的 Proof-Pile-2數據集上進行了進一步的微調，該數據集由科學論文、包含數學的網絡數據和數學代碼組成。

在實驗中，研究人員發現 LLEMMA 在數學基準測試中表現出優越的性能，超過了所有已知的開源模型。“我們得出結論，持續在 Proof-Pile-2上進行預訓練可以有效提高預訓練模型解決數學問題的能力。”

3.Hugging Face 被限制訪問

據報道，人工智能公司 Hugging Face 發言人在上周五的一封電子郵件中寫道：“中國的人工智能社區非常出色，我們希望他們能更好地訪問 HF，但目前我們對于政府的法規無能為力。”

Hugging Face 有機器學習領域的“GitHub”之稱，其社區提供了極其豐富的機器學習資源，據稱托管著超過 365000 個開源人工智能模型。

目前尚不清楚 Hugging Face 何時出現訪問限制問題。有報道稱，至少從9月12日起，Hugging Face 在中國就完全無法使用。