近年來，供應鏈和物流行業面臨的挑戰越來越多，從勞動力短缺到無法預測的天氣以及供需變化，都使物流行業變得更加復雜。

因此，現在急需一種不同的方法來解決這些挑戰，優化單個功能或整個業務的傳統方法已無法應對這些困難，企業現在需要考慮整個復雜系統的物流解決方案。

這就是量子計算發揮作用的地方。

什么是量子計算？

量子計算是一種超高速計算，能夠大大加快各種過程。與普通計算機相比，它可以更快地解決問題，多達1億次。

然而，目前量子計算機制造成本高昂，尚未準備好廣泛使用。盡管如此，它具有解決現實世界供應鏈問題的巨大潛力。量子比特，或稱量子位，是量子計算機的組成部分。

與傳統比特不同，它們可以同時存在于多個狀態，從而允許更復雜的計算。量子位是相互關聯的，類似于各種因素如何影響復雜的供應鏈。這種相互聯系是量子計算的一個獨特特征。

經典態和量子態之間的區別

盡管還有更多的工作要做，但許多科技公司已經提供了量子計算功能。像微軟和IBM這樣的科技巨頭，是量子計算發展的領導者。例如針對供應鏈效率挑戰，IBM提供了有效的量子計算解決方案。

如何使物流行業受益？

量子計算的增長和進步可能會對物流行業和供應鏈部門產生重大影響。隨著運輸提供商、監管機構和客戶之間改善信息共享和協作，量子計算機能夠增強運營決策。

這可以為整個供應鏈帶來更順暢的服務和更好的結果，使整個社會受益。

以下是在量子計算領域中，3個最有前景的用例。

最后一英里交付

量子算法可以改變最后一英里交付世界的游戲規則。通過實現全球布線優化和更頻繁的重新優化，量子計算可以降低門到門的貨運成本并提高客戶滿意度。

IBM與一家商用車制造商的合作就是很好的例子。考慮到商用車制造商需要30分鐘的交付時間窗口和卡車容量，IBM通過普通計算機與量子計算機的組合拳，從而找到了將包裹運送到紐約市1200個地方的最佳方式。

結果如何？他們找到了一種通過量子計算使交付更便宜、更高效的方法。

對供應鏈可見性的貢獻

如今，供應鏈的知名度至關重要，92%的全球公司都在投資成為市場領導者。在這方面，量子計算也可以幫助供應鏈以驚人的速度處理大量數據，并實現實時洞察和決策。

量子計算處理復雜計算和模擬的能力使其成為優化供應鏈的理想選擇。它可以同時評估多個場景，同時考慮各種因素和變量。

量子計算使企業能夠做出更明智的決策，有效管理風險，提高客戶滿意度，最終在競爭激烈的市場中保持領先的位置。

干擾管理

通常來說，處理中斷的傳統系統依賴于規則-手動干預-循序漸進的過程。這些系統經過嘗試和測試后，仍有局限性。因為它們相互獨立，無法深入洞察如何有效地處理中斷問題。

量子計算機可以通過模擬各種中斷場景并測量其對網絡不同部分的影響來改進決策。這樣能夠加快系統恢復時間，節省成本，減少運營和客戶服務方面的問題。

此外，量子機器學習對中斷進行分類和預測，使過程更加精確。

可持續海運路線

為可持續發展規劃海上航線并一項簡單的任務。龐大的車隊、不可預測的天氣和需求的變化使常規計算機很難找到精確的解決方案。

量子技術能夠考慮多種因素的同時，模擬和分析不同的海上航線。這項技術使航線更具可持續性所需的復雜計算、更環保，并使整個海上物流系統更好地工作。

量子計算的未來是什么？

量子計算能夠快速實施復雜的計劃和模擬，從而使決策過程更加高效和容易。

期待在未來，通過采用量子技術優化物流行業和供應鏈的同時，讓目前的計算系統變得更好。相信量子計算能夠塑造供應鏈的未來。

原文標題：Quantum Computing Will Transform the Logistics Industry Within the Next Decade

作者：Igor Paniuk

原文鏈接：https://hackernoon.com/quantum-computing-will-transform-the-logistics-industry-within-the-next-decade