可能有朋友會覺得今天我的這個標題有點累贅，直接說二者之間的戰爭不就行了，為什么還用戰場與戰爭這么繞口的標題呢？實際上戰場與戰爭是兩個不同的東西，戰場是戰爭的場地，而不是戰爭本身。分布式數據數據庫與集中式數據庫在剛開始的時候是為了解決不同的應用場景而分別設計的數據庫系統，最早的分布式數據庫與集中式數據庫相比也不是全功能的，而是為了解決某些集中式數據庫不太好支撐的應用場景而定制化開發的，經過多年的發展，分布式數據庫也逐漸成熟起來，開始向集中式數據庫的傳統領地發起了沖擊，這才有了現在如火如荼的集中式數據庫與分布式數據庫的戰爭。

為了更好的分析這場戰爭，首先我們來分析一下目前二者占據的地形，以及發生戰爭的戰場的情況。前幾天和一個數據庫行業的朋友聊了幾句，談到有國外的機構預測集中式數據庫與分布式數據庫在市場上的可能的占有比例是9：1，因為缺乏實際的數據因此我不太確定目前這兩種架構的數據庫產品的市場占有率情況，不過大差不差吧，哪怕有朋友覺得這個比例有點極端了，那么8：2肯定是沒有太大的問題的。不管是9：1還是8：2，集中式數據庫在未來市場上會占比較多的份額，是能獲得共識的。可能有朋友看到這個數字會覺得分布式數據庫就沒活路了，這的如此嗎？

實際上這場戰爭絕對沒有這么簡單，因為戰爭發生之前，戰場已經選定了，而且兩家都占據了自己傳統的優勢領地。今天我們以國產商用數據庫為例來分析一下這場戰爭。

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在戰場上不只是存在商用集中式和商用分布式這兩個冤家，他們各自還有同盟軍，那就是開源集中式與開源分布式數據庫。在抵御對方滲透進入自己的傳統領地的時候，開源與商用產品是盟友，而在領地內部，二者也是爭斗得十分激烈的。    

分布式數據庫最初是為一些特殊的場景設計的，因此它們最初是從小眾需求出發研發的產品，受眾群體肯定沒有集中式數據庫大，不過這些小眾場景正好是比較有錢或者比較愿意花較多錢的場景領域。一方以市場更為廣闊，不過客單價相對較低的用戶為基礎用戶群體，一方以市場相對較小，不過客單價相對較高的用戶為基礎用戶群體。這場戰爭的起點相對來說還是比較公平的。從用戶群體的數量上看，似乎集中式數據庫還占一定的優勢。

不過如果仔細分析一下，你會發現集中式數據庫陣營里還是比較復雜的，國產集中式數據庫廠商的日子過得似乎沒有基本面上看到的那么好。這是為什么呢？除了大量的國產集中式數據庫廠商之間的內卷之外，開源集中式數據庫也對商用產品產生了較大的沖擊。如果商用產品做得沒有比開源產品更加優秀，那么憑什么用戶要為數據庫產品埋單呢？除此之外，云原生數據庫也在大量的侵蝕國產集中式數據庫的領地。云的發展還處于加速期，企業上云的加速度依然存在，因此來自云原生、RDS的競爭壓力還在加劇。在這種形勢下，國產集中式數據庫守住原有陣線是不夠的，必須向分布式數據庫的領地發起攻擊，從而獲得較高客單價的高價值用戶，才能確保在這場戰爭中活下來。

分布式數據庫也有自己的問題，雖然目前獲得了一下價值較高的用戶，但是用戶的數量不足依然是個硬傷。數據庫產品必須經過大量用戶場景的磨合才能成熟，少量精品客戶只能把自己的產品做成項目，無法讓自己的產品快速成熟起來，因此他們也需要向集中式數據庫的傳統領域沖擊。在自己陣線內部，開源與商用分布式數據庫依然存在合作與競爭并存的問題，在攻擊集中式數據庫的陣地的時候，還要守住自己的基本盤，不要讓開源的盟友斷了自己的后路，依然是商用分布式數據庫廠商要關注的。只不過，在客單價比較高的客戶群體中，用戶更加看重服務，因此開源產品對商用分布式數據庫沖擊沒有開源集中式數據庫對商用集中式數據庫那么大。    

既然二者都想突破對方的領地，那么就必須有能打的戰士。集中式數據庫需要在集群計算能力、高可用、可擴展性等方面有所提高才能彌補自身不足，因此在融合數據庫、高并發處理、共享存儲多讀多寫（或者共享存儲讀寫分離）、快速應用切換等領域加強功能。這也是為什么這兩年突然冒出來一大堆國產數據庫廠商都宣布推出類似Oracle RAC功能的主要原因。因為缺乏這個功能，在高端金融用戶的爭奪戰中，集中式數據庫已經明顯落了下風。

分布式數據庫占領目前集中式數據庫的領地，也不是那么簡單的事情。數據庫小型化、強大的多租戶能力、更強的自治能力、更好的可觀測性以及易用性都是分布式數據庫想要在集中式數據庫的優勢領域參與競爭所必須做好的事情。

前幾天和一個國產集中式數據庫的朋友聊到這個問題的時候，他也認為目前集中式數據庫做得還不夠好，需要在產品上下大工夫，才能在這場競爭中勝出。不過好在他們前面有一個領路人-Oracle給他們帶路，不太會走偏。目前國產集中式數據庫存在的問題，還是能解決的，需要的是時間與大量的資金投入。而分布式數據庫存在的主要問題是復雜性，當分布式數據庫產品無法解決其復雜性帶來的問題的時候，就會限制其使用體驗，反而會在最終的競爭中落敗。決定這場戰爭勝敗的關鍵是誰先解決自身的問題，誰能把自身的問題解決得更好了。他認為最終能夠成功的數據庫產品一定是功能滿足用戶需求、使用起來比較簡單、總體使用成本最低的產品，就像馬斯克的特斯拉和SPAC-X。

我還是比較認同他的觀點的，解決好各自存在的問題，讓用戶用更低的使用成本，更便捷的使用的產品，必然是這場戰爭決定勝敗的因素。在數據庫領域，關系型營銷只能一時幫助企業獲得訂單，但是不能幫助企業從這種競爭中最終勝出。真正有能力把產品打造得更好用，更易用，更便宜，并且具有秉持長期主義的實力的企業才可能是最終的勝者。