在周一接受VentureBeat采訪時，亞馬遜AWS負責數(shù)據(jù)和AI的副總裁斯瓦米·西瓦蘇布拉曼尼亞負責監(jiān)管所有AWS數(shù)據(jù)庫、分析、ML和GenAI服務，他概述了周三上午的主旨演講和周二上午AWS首席執(zhí)行官亞當·塞利普斯基的主旨演講。

他說，圍繞GenAI的主要主題是，企業(yè)希望有靈活性和選擇來使用來自不同供應商的不同模型，而不是被鎖定在單一供應商或平臺上，然而，他補充說，這些車型本身可能不足以提供競爭優(yōu)勢，因為隨著時間的推移，它們可能會變得商品化，因此，企業(yè)的關鍵優(yōu)勢將是他們自己的專有數(shù)據(jù)，以及他們如何將這些數(shù)據(jù)與模型集成以創(chuàng)建獨特的應用程序。

為了支持這一愿景，西瓦蘇布拉馬尼亞表示，亞馬遜專注于強調兩件事：發(fā)明：提供客戶可以通過其基礎服務訪問的各種GenAI模型，以及客戶可以用來構建和部署自己的GenAI應用程序的更好、無縫的數(shù)據(jù)管理工具。

他說，他的主題演講將涵蓋數(shù)據(jù)和GenAI之間的“內在共生關系”，以及GenAI如何不僅能從數(shù)據(jù)中獲益，還能反過來增強和改進數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

以下是西瓦蘇布拉曼尼亞在Re：Inventent上暗示的一些亮點，就在兩周前，微軟在其競爭對手Ignite大會上展示了它將全力以赴開發(fā)GenAI：

在不到一分鐘的時間里：AWS的Bedock于4月份推出，是一項完全托管的服務，允許客戶使用通過API提供的基礎GenAI模型。西瓦蘇布拉馬尼亞說，基巖正在變得更容易使用。他將以一些客戶故事為特色，展示在基巖上構建應用程序是多么容易和快速，有些例子只需不到一分鐘。他說，Booking.com、Intuit、LexusNexis和Bridgewater Associates等客戶都在使用Bedock創(chuàng)建有影響力的應用程序之列。

更多的LLM選擇：通過BedRock，亞馬遜已經向企業(yè)客戶提供了像它自己的預先訓練的粉底模型Titan這樣的模型，以及來自第三方的粉底模型，比如AI21的《S侏羅紀》、Anthropic的Claude、Meta的Llama 2和穩(wěn)定擴散，但預計將在這里看到更多行動，包括更多關于亞馬遜與OpenAI競爭對手Anthropic的合作伙伴關系的行動，此前亞馬遜在9月份對該公司進行了重大投資。西瓦蘇布拉曼尼亞表示：“我們將繼續(xù)在車型選擇方面大舉投資。”

向量數(shù)據(jù)庫擴展：GenAI模型可以發(fā)揮作用的另一個領域是向量數(shù)據(jù)庫，它支持跨圖像、文本和視頻等非結構化數(shù)據(jù)進行語義搜索。通過使用GenAI模型，矢量數(shù)據(jù)庫可以找到與給定查詢最相關和最相似的數(shù)據(jù)，而不是依賴于關鍵字或元數(shù)據(jù)。今年7月，亞馬遜在預覽模式下為其OpenSearch Serverless推出了一個矢量數(shù)據(jù)庫功能——矢量引擎。西瓦蘇布拉馬尼亞說，自推出以來，向量引擎已經獲得了令人驚嘆的牽引力，并暗示它可能很快就會普及。他還暗示，亞馬遜可能會將矢量搜索功能擴展到其投資組合中的其他數(shù)據(jù)庫。“你會看到，作為基巖的一部分，我們會讓這件事變得更容易、更好，但也會在許多其他領域做到這一點。”他說。

Gen AI應用：西瓦蘇布拉曼尼亞還暗示了一些與企業(yè)GenAI堆棧的應用層相關的公告，他提到了一些已經可用并與GenAI模型集成的應用程序的例子，例如Amazon QuickSite，這是一種允許客戶創(chuàng)建和共享交互式儀表板和報告的無服務器工具，以及Amazon HealthScribe，它通過分析患者與臨床醫(yī)生的對話自動生成臨床記錄，他說，這些應用程序的設計是為了方便那些可能沒有任何GenAI或編碼知識或經驗的用戶。

零ETL：對于具有復雜數(shù)據(jù)需求的企業(yè)來說，一個關鍵挑戰(zhàn)是集成來自不同來源和格式的數(shù)據(jù)，而不必經歷繁瑣且昂貴的提取、轉換和加載(ETL)過程，此過程涉及將數(shù)據(jù)從一個數(shù)據(jù)庫移動到另一個數(shù)據(jù)庫，通常需要數(shù)據(jù)轉換和轉換。為了避免這種摩擦，一些云提供商正在開發(fā)“結構”技術，這些技術使用開放和標準的格式進行數(shù)據(jù)交換和互操作性。微軟一直在吹捧其面料計劃，一些分析人士表示，它比亞馬遜和谷歌更有優(yōu)勢，但西瓦蘇布拉馬尼亞表示，亞馬遜一直試圖為開發(fā)人員提供數(shù)據(jù)庫選擇，并將繼續(xù)投資于其零ETL愿景，該愿景去年開始實施，整合了自己的一些數(shù)據(jù)庫，如Aurora和RedShift。企業(yè)還希望在其數(shù)據(jù)庫中存儲和查詢其矢量數(shù)據(jù)以及其他業(yè)務數(shù)據(jù)。“你將繼續(xù)看到我們改進這些服務，”他說，并提到了亞馬遜的Aurora MySQL最近增加了對矢量搜索的支持，Aurora MySQL是一個基于云的關系數(shù)據(jù)庫。你將看到我們在零ETL方面取得更大的、有意義的進展。

安全的GenAI定制，數(shù)據(jù)保存在客戶自己的云中：一些AWS客戶將在Selipsky和Sivarubramanian的主題演講期間分享他們的故事，講述他們如何通過進一步培訓或微調來定制具有基礎的GenAI模型，以適應他們的特定需求和領域。但他們這樣做并不會損害他們的數(shù)據(jù)安全和隱私，因為他們的數(shù)據(jù)仍保留在他們自己的虛擬私有云(VPC)中，這是AWS云的一個安全且隔離的部分。西瓦蘇布拉馬尼亞說，這是AWS區(qū)別于其他云提供商的“一個很大的不同點”。

GenAI芯片創(chuàng)新：最后，亞馬遜一直在開發(fā)自己的硅解決方案來支持GenAI。西瓦蘇布拉馬尼亞表示，AWS將提供其Nitro Hypervisor和Graviton系列芯片的性能和采用情況的一些更新，這些芯片旨在為云計算提供高性能和低成本，他還將介紹該公司的Tradium和Inferania芯片，這兩種芯片分別專門用于GenAI培訓和推理。