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Redis鎖被別人釋放怎么辦

數(shù)據(jù)庫 Redis 開發(fā)
客戶端在加鎖時,設(shè)置一個只有自己知道的唯一標(biāo)識進(jìn)去。例如,可以是自己的線程 ID,也可以是一個 UUID。

什么是分布式鎖?

要介紹分布式鎖,首先要提到與分布式鎖相對應(yīng)的是線程鎖、進(jìn)程鎖。

  • 線程鎖:主要用來給方法、代碼塊加鎖。當(dāng)某個方法或代碼使用鎖,在同一時刻僅有一個線程執(zhí)行該方法或該代碼段。線程鎖只在同一JVM中有效果,因?yàn)榫€程鎖的實(shí)現(xiàn)在根本上是依靠線程之間共享內(nèi)存實(shí)現(xiàn)的,比如synchronized是共享對象頭,顯示鎖Lock是共享某個變量(state)。
  • 進(jìn)程鎖:為了控制同一操作系統(tǒng)中多個進(jìn)程訪問某個共享資源,因?yàn)檫M(jìn)程具有獨(dú)立性,各個進(jìn)程無法訪問其他進(jìn)程的資源,因此無法通過synchronized等線程鎖實(shí)現(xiàn)進(jìn)程鎖。

問題窺探

分布式鎖:當(dāng)多個進(jìn)程不在同一個系統(tǒng)中,用分布式鎖控制多個進(jìn)程對資源的訪問。

有這樣一個情境,線程A和線程B都共享某個變量X。如果是分布式情況下,線程A和線程B很可能不是在同一對象中,每個客戶端在釋放鎖時,都是刪除操作,并沒有檢查這把鎖是否還是自己的,所以就會發(fā)生釋放別人鎖的風(fēng)險。

解決辦法

客戶端在加鎖時,設(shè)置一個只有自己知道的唯一標(biāo)識進(jìn)去。例如,可以是自己的線程 ID,也可以是一個 UUID(隨機(jī)且唯一),這里我們以 UUID 舉例:

// 鎖的VALUE設(shè)置為UUID
127.0.0.1:6379> SET lock $uuid EX 20 NX
OK

這里假設(shè) 20s 操作共享時間完全足夠,先不考慮鎖自動過期的問題。之后,在釋放鎖時,要先判斷這把鎖是否還歸自己持有,偽代碼可以這么寫:

// 鎖是自己的,才釋放
if redis.get("lock") == $uuid:
    redis.del("lock")

這里釋放鎖使用的是 GET + DEL 兩條命令,這時,又會遇到我們前面講的原子性問題了。

  • 客戶端 1 執(zhí)行 GET,判斷鎖是自己的
  • 客戶端 2 執(zhí)行了 SET 命令,強(qiáng)制獲取到鎖(雖然發(fā)生概率比較低,但我們需要嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乜紤]鎖的安全性模型)
  • 客戶端 1 執(zhí)行 DEL,卻釋放了客戶端 2 的鎖

由此可見,這兩個命令還是必須要原子執(zhí)行才行。

怎樣原子執(zhí)行呢?Lua 腳本。

我們可以把這個邏輯,寫成 Lua 腳本,讓 Redis 來執(zhí)行。

因?yàn)?Redis 處理每一個請求是單線程執(zhí)行的,在執(zhí)行一個 Lua 腳本時,其它請求必須等待,直到這個 Lua 腳本處理完成,這樣一來,GET + DEL 之間就不會插入其它命令了。安全釋放鎖的 Lua 腳本如下:

// 判斷鎖是自己的,才釋放
if redis.call("GET",KEYS[1]) == ARGV[1]
then
    return redis.call("DEL",KEYS[1])
else
    return 0
end

好了,這樣一路優(yōu)化,整個的加鎖、解鎖的流程就更嚴(yán)謹(jǐn)了。

這里我們先小結(jié)一下,基于 Redis 實(shí)現(xiàn)的分布式鎖,一個嚴(yán)謹(jǐn)?shù)牡牧鞒倘缦拢?/p>

加鎖:SET lock_key $unique_id EX $expire_time NX

操作共享資源 釋放鎖:Lua 腳本,先 GET 判斷鎖是否歸屬自己,再 DEL 釋放鎖。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 后端Q
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