在數字化轉型過程中，是否建設中臺一直是一個非常值得爭議的問題。

其實，單從技術維度，建設一個中臺并不是難事。如何有力“說服”各個業務部門把數據按照特定范式，持續地、主動地接入中臺，才是最大的實施門檻。

數據中臺的建設，其成效往往在短期內效果并不顯著。很多企業基于這一點在“中臺”的

甚至還很容易出現“尾大不掉”的問題，伴隨著中臺的出現，一定會產生配套的技術一致性要求——例如：要求增量業務系統的數據源必須來自于“中臺”。

很多企業覺得沒有中臺就缺乏了數字化的抓手，因此遲遲推進不了數字化轉型的進度。真的是這樣么?

數字化的本質是數據應用，數據中臺的本質是數據匯聚。二者具有相關性，但并非互為必選項。

數字化建設第一原則，一定是對著“應用”出發，以數據產生的業務結果為導向。中臺其實更多是過程，只是增加了從數據資源到數據資產的轉化效率，是“數字化”的乘數因子。

但無論如何，都要現有核心的數字化案例范式，才有加速這個范式的必要性。

如果數據應用本身對跨專業的訴求不高，那么短期內是可以跨過“中臺”的思路直接將數字場景建設付諸于實踐的。

或者說，當數據應用只是針對局部的跨域連接，而非全局性的數據融合考慮的時候，開展企業級的“中臺”建設也并非完全必要的。

當然，這些論述并非為了突出“中臺”沒有意義，而只是為了提供一些關于是否構建“中臺”的理性決策依據。

現在業內高度一致的觀點是：“中臺”是企業數字化發展到一定成熟度的產物，而不是一開始就要去做的事情。

在數字化的早期，企業應該更多關注于如何快速把數據用起來，給業務人員和管理者信息，能夠投入更多的資源來構建數據資產。

當數據資產積累到一定程度的時候，“中臺”的乘數價值也就自然而然凸顯了，關于構建“中臺”的決策此時就會變得更加容易。

在數字化的后期，盲目的跟風式“中臺”戰略已經越來越不可取，尤其是企業在數字化成本控制越發嚴格的大環境下。

如何平衡成本與發展之間的矛盾?這是很多企業在推進數字化過程中最值得深刻討論的話題。

先流程、后數據、再平臺!

科學的數字化一定是延續著這個路徑來做。這里毋庸置疑每一步都是后一步的重要前提條件。

另外值得注意的是，“中臺”是一個邏輯概念，而非一個物理概念。“中臺”的邊界可大可小，可嚴格可模糊。

因此在數字化中，企業可以分步驟來實現中臺目標。

例如，以業務條線之間的相關性為主要考慮因素，先完成局部的數據同步和匯聚，再基于有效性驗證的情況下，逐步擴充中臺的業務覆蓋范圍。

很多“中臺”系統都涵蓋數據的ETL工具，把對原始數據的加工處理也當作中臺的主要職能。這也是一種近期比較新穎的“中臺”觀。

即—從工具的角度而非數據庫的角度來看待“中臺”。因此，如果前期建立了統一的數據加工處理流程并建立了標準化的數據鏈路，也非常有利于業務系統的接入和快速的數據應用推廣復制。