Python 異常處理的十個實用策略
作者：手把手PythonAI
今天我們一起學習關于Python異常處理的十大策略，希望它們能讓你的代碼之旅更加平穩愉快。
今天我們要聊聊Python里的那些“意外”事兒——異常處理！別擔心，學會了這些策略，你的代碼就能穩如老狗，即便遇到坑也能優雅地跳過去。
1. 異常處理基礎：Try-Except的溫暖擁抱
想象一下，你正開心地讀取一個文件，突然“啪”，文件不存在！這時候，就需要try-except來救場了。
try:
with open("不存在的文件.txt", 'r') as file:
content = file.read()
print(content)
except FileNotFoundError:
print("哎呀，文件沒找到呢！")這段代碼的意思是：“嘿，Python，試試看打開這個文件，如果不行（遇到FileNotFoundError），就執行下面的安慰話。”
2. 多重異常：一網打盡
有時候，不是只有單一的問題，這時候我們可以用一個except捕獲多個異常。
try:
# 假設這里可能拋出多種異常
result = 10 / 0
print(result)
except (ZeroDivisionError, TypeError) as e:
print(f"出錯了，原因可能是：{e}")這里我們同時看著零除錯誤和類型錯誤，就像帶著多層防護網。
3. 捕獲所有異常：最終防線
當你不確定會遇到什么異常，可以使用Exception來捕獲所有非系統退出異常。
try:
# 可能引發任何異常的操作
eval(input("輸入一些危險的代碼吧："))
except Exception as e:
print(f"安全第一，阻止了不安全的操作：{e}")但要小心，別濫用，否則錯誤信息可能會變得難以追蹤哦！
4. 細粒度異常處理：精準打擊
對于復雜的程序，精確捕獲特定異常更有利于問題定位。
try:
number = int(input("請輸入一個數字："))
print(10 / number)
except ValueError:
print("輸入的不是數字哦！")
except ZeroDivisionError:
print("不能除以零！")這樣，用戶得到的反饋更加具體，而不是籠統的錯誤信息。
5. 異常鏈：追蹤錯誤的來龍去脈
當一個異常觸發另一個異常時，保持原始異常信息很重要。
try:
raise ValueError("起始錯誤")
except ValueError as ve:
try:
raise ZeroDivisionError("由上一個錯誤引發")
except ZeroDivisionError as zde:
print("發生了兩個錯誤！原始錯誤是:", ve)
raise zde from ve # 保留錯誤鏈這樣，你可以知道錯誤是如何一層層傳遞的。
6. 使用else和finally：打掃戰場
else：在沒有異常發生時執行。
finally：無論是否發生異常都會執行，非常適合資源清理。
try:
# 嘗試執行的代碼
x = 5
except ValueError:
print("處理異常")
else:
print("一切順利，x =", x)
finally:
print("不管怎樣，我都要執行清理工作")7. 自定義異常：個性化的錯誤信號
有時候，Python自帶的異常不夠用，我們就可以DIY啦！
class CustomError(Exception):
def __init__(self, message):
self.message = message
try:
raise CustomError("這是我的自定義錯誤！")
except CustomError as ce:
print(ce.message)這樣，你的程序就有了自己的語言！
8. with語句的異常處理：資源管理小能手
用with不僅可以自動管理資源，還能優雅地處理異常。
with open("test.txt", 'w') as file:
try:
file.write("你好，世界！")
file.non_existent_method() # 假設這里有一個不存在的方法
except AttributeError:
print("文件操作出了點小狀況")即使內部有錯誤，文件也會被正確關閉。
9. 避免空的except：不要吃掉錯誤哦
try:
# 可能出錯的代碼
except:
pass # 不推薦這樣做！這樣做會隱藏錯誤，讓調試變成一場噩夢。記得總是指定你想要捕獲的異常類型。
10. 異常作為流程控制：巧妙的決策樹
雖然不常見，但在某些情況下，利用異常來改變程序流也是可以的，但要謹慎使用。
def find_item(items, target):
for item in items:
if item == target:
return item
raise StopIteration(f"{target} not found")
try:
print(find_item([1, 2, 3], 4))
except StopIteration as si:
print(si)這里我們用StopIteration來表示查找失敗，當然，一般我們會選擇返回None或使用其他邏輯。
好啦，以上就是Python異常處理的十大策略，希望它們能讓你的代碼之旅更加平穩愉快。
責任編輯：趙寧寧
來源：
手把手PythonAI編程
