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數(shù)據(jù)庫(kù)雪崩?小白也能看懂的五個(gè)救命技巧

開(kāi)發(fā) 數(shù)據(jù)庫(kù)
數(shù)據(jù)庫(kù)就像餐廳后廚,高負(fù)載下一旦扛不住,所有依賴它的功能都會(huì)崩,這就是“雪崩”。今天就用最通俗的語(yǔ)言,拆解5個(gè)避免數(shù)據(jù)庫(kù)雪崩的核心技巧,新手也能輕松get~

雙十一購(gòu)物時(shí),點(diǎn)擊“付款”卻加載轉(zhuǎn)圈?秒殺活動(dòng)剛開(kāi)搶,頁(yè)面直接白屏?其實(shí)這背后可能藏著一個(gè)讓程序員頭大的問(wèn)題——數(shù)據(jù)庫(kù)雪崩!

對(duì)新手小白來(lái)說(shuō),“數(shù)據(jù)庫(kù)雪崩”聽(tīng)著高深,其實(shí)就像餐廳飯點(diǎn)爆單:100個(gè)顧客同時(shí)喊服務(wù)員,后廚忙到癱瘓,最后沒(méi)人能吃上飯。數(shù)據(jù)庫(kù)就像餐廳后廚,高負(fù)載下一旦扛不住,所有依賴它的功能都會(huì)崩,這就是“雪崩”。

今天就用最通俗的語(yǔ)言,拆解5個(gè)避免數(shù)據(jù)庫(kù)雪崩的核心技巧,新手也能輕松get~

一、先搞懂:數(shù)據(jù)庫(kù)雪崩到底是怎么發(fā)生的?

咱們用一個(gè)生活化場(chǎng)景拆解:

  • 正常情況:10個(gè)用戶查詢商品,數(shù)據(jù)庫(kù)輕松應(yīng)對(duì);
  • 高負(fù)載場(chǎng)景:雙十一10萬(wàn)用戶同時(shí)查庫(kù)存、下單;
  • 雪崩觸發(fā):數(shù)據(jù)庫(kù)連接池被占滿,慢查詢堆積,最后徹底卡死,付款、查訂單全失效。

核心原因就兩個(gè):請(qǐng)求太多扛不住,或者緩存出問(wèn)題導(dǎo)致請(qǐng)求全沖數(shù)據(jù)庫(kù)(比如緩存里的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)同時(shí)過(guò)期)。

下面這5個(gè)技巧,就像給數(shù)據(jù)庫(kù)裝“防護(hù)盾”,從根本上避免雪崩~

二、技巧1:讀寫(xiě)分離——讓數(shù)據(jù)庫(kù)“分工干活”

核心邏輯:數(shù)據(jù)庫(kù)最累的是“讀操作”(比如查商品、查訂單),占比通常90%;“寫(xiě)操作”(比如下單、改庫(kù)存)只占10%。讓“寫(xiě)”和“讀”分開(kāi)干活,壓力直接減半!

通俗架構(gòu)圖(小白秒懂):

用戶請(qǐng)求 → 中間件(智能路由)                  ↓主庫(kù)(Master)→ 只干“寫(xiě)活”(下單、改庫(kù)存、新增數(shù)據(jù))                  ↓(數(shù)據(jù)自動(dòng)復(fù)制)從庫(kù)1(Slave)→ 只干“讀活”(查商品、查訂單)從庫(kù)2(Slave)→ 只干“讀活”(查商品、查訂單)從庫(kù)3(Slave)→ 只干“讀活”(查商品、查訂單)

小白解讀:就像餐廳里,1個(gè)廚師(主庫(kù))專門(mén)負(fù)責(zé)做菜(寫(xiě)操作),3個(gè)服務(wù)員(從庫(kù))專門(mén)負(fù)責(zé)上菜(讀操作),廚師不用分心接訂單,服務(wù)員不用擠在廚房,效率翻倍~

關(guān)鍵優(yōu)勢(shì):

  • 主庫(kù)專注寫(xiě)操作,不會(huì)被大量查詢拖慢;
  • 多個(gè)從庫(kù)分擔(dān)讀壓力,就算一個(gè)從庫(kù)崩了,其他還能頂;
  • 中間件會(huì)自動(dòng)分配請(qǐng)求,不用手動(dòng)調(diào)整。

三、技巧2:分庫(kù)分表——把“大數(shù)據(jù)庫(kù)”拆成“小數(shù)據(jù)庫(kù)”

如果數(shù)據(jù)庫(kù)里數(shù)據(jù)太多(比如千萬(wàn)級(jí)訂單),就算讀寫(xiě)分離,單個(gè)庫(kù)還是會(huì)累崩。這時(shí)候就要“拆分”,就像把大餐廳拆成幾個(gè)小餐廳,分擔(dān)客流~

分兩種拆分方式,都配架構(gòu)圖:

(1) 垂直分庫(kù)(按業(yè)務(wù)拆)

原來(lái)的大數(shù)據(jù)庫(kù) → 拆成3個(gè)獨(dú)立小數(shù)據(jù)庫(kù):① 用戶庫(kù) → 只存用戶信息(姓名、手機(jī)號(hào)、地址)② 訂單庫(kù) → 只存訂單信息(訂單號(hào)、金額、狀態(tài))③ 商品庫(kù) → 只存商品信息(名稱、價(jià)格、庫(kù)存)原來(lái)的大數(shù)據(jù)庫(kù) → 拆成3個(gè)獨(dú)立小數(shù)據(jù)庫(kù):① 用戶庫(kù) → 只存用戶信息(姓名、手機(jī)號(hào)、地址)② 訂單庫(kù) → 只存訂單信息(訂單號(hào)、金額、狀態(tài))③ 商品庫(kù) → 只存商品信息(名稱、價(jià)格、庫(kù)存)

小白解讀:就像餐廳拆成“點(diǎn)餐區(qū)”“取餐區(qū)”“配菜區(qū)”,每個(gè)區(qū)域只干自己的活,互不干擾。就算訂單庫(kù)爆單,用戶查個(gè)人信息也不受影響~

(2) 水平分表(按數(shù)據(jù)量拆)

原來(lái)的大訂單表(1000萬(wàn)條數(shù)據(jù))→ 拆成10個(gè)小訂單表:訂單表0 → 存ID結(jié)尾為0的訂單(ID%10=0)訂單表1 → 存ID結(jié)尾為1的訂單(ID%10=1)...訂單表9 → 存ID結(jié)尾為9的訂單(ID%10=9)

小白解讀:就像把1000人的大隊(duì)伍,按手機(jī)號(hào)尾號(hào)分成10個(gè)小隊(duì),每個(gè)小隊(duì)最多100人,排隊(duì)速度直接變快~

四、技巧3:緩存“擋箭牌”——讓請(qǐng)求先過(guò)緩存這一關(guān)

如果所有請(qǐng)求都直接沖數(shù)據(jù)庫(kù),再?gòu)?qiáng)的數(shù)據(jù)庫(kù)也扛不住。這時(shí)候需要一個(gè)“擋箭牌”——緩存(比如Redis),把常用數(shù)據(jù)存在緩存里,不用每次都查數(shù)據(jù)庫(kù)~

緩存架構(gòu)圖:

用戶請(qǐng)求 → 應(yīng)用程序 → 緩存(Redis)                      ↓ 有數(shù)據(jù)→直接返回                      ↓ 沒(méi)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù) → 把數(shù)據(jù)同步到緩存 → 返回給用戶

小白解讀:就像餐廳前臺(tái)放了一本“熱門(mén)菜品菜單”,顧客問(wèn)“宮保雞丁多少錢(qián)”,服務(wù)員直接看菜單回答,不用每次都跑后廚問(wèn)廚師(數(shù)據(jù)庫(kù)),省了大量時(shí)間~

關(guān)鍵避坑點(diǎn)(避免緩存引發(fā)雪崩):

  • 別讓緩存里的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)“同時(shí)過(guò)期”:比如給10萬(wàn)條商品數(shù)據(jù)設(shè)置過(guò)期時(shí)間時(shí),加個(gè)隨機(jī)數(shù)(比如1-5分鐘),避免同一時(shí)間所有數(shù)據(jù)失效,請(qǐng)求全沖數(shù)據(jù)庫(kù);
  • 緩存掛了要有預(yù)案:就算Redis崩了,也能暫時(shí)返回默認(rèn)數(shù)據(jù)(比如“商品庫(kù)存加載中”),別讓請(qǐng)求直接打死數(shù)據(jù)庫(kù)。

五、技巧4:服務(wù)降級(jí)——棄車保帥,優(yōu)先保核心功能

高負(fù)載時(shí),沒(méi)必要讓所有功能都正常運(yùn)行。就像餐廳爆單時(shí),暫時(shí)停掉“外賣(mài)訂單”,優(yōu)先服務(wù)到店顧客,避免全店癱瘓~

降級(jí)架構(gòu)圖:

用戶請(qǐng)求 → 網(wǎng)關(guān) → 核心功能(付款、下單)→ 正常訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)                ↓ 非核心功能(統(tǒng)計(jì)、評(píng)價(jià))→ 直接返回默認(rèn)值(“加載中”)

小白解讀:雙十一付款時(shí),“查看歷史評(píng)價(jià)”“分享領(lǐng)券”這些非核心功能可以暫時(shí)關(guān)閉,只保留“下單”“付款”“查庫(kù)存”這些核心功能,確保大部分用戶能正常購(gòu)物~

常見(jiàn)降級(jí)操作:

  • 關(guān)閉非實(shí)時(shí)功能:比如商品銷量統(tǒng)計(jì)、用戶行為分析;
  • 返回默認(rèn)數(shù)據(jù):比如推薦商品直接返回?zé)衢T(mén)列表,不用實(shí)時(shí)計(jì)算;
  • 延遲處理:比如訂單留言、評(píng)價(jià)功能,等負(fù)載降下來(lái)再同步數(shù)據(jù)。

六、技巧5:限流熔斷——給請(qǐng)求裝“防洪閘”

如果突發(fā)流量超出預(yù)期(比如秒殺活動(dòng)突然涌入100萬(wàn)用戶),就算有前面的防護(hù),數(shù)據(jù)庫(kù)還是可能扛不住。這時(shí)候需要“限流熔斷”,像防洪閘一樣,攔住多余的請(qǐng)求~

限流熔斷架構(gòu)圖:

大量用戶請(qǐng)求 → 網(wǎng)關(guān)(限流組件)→ 只放10萬(wàn)請(qǐng)求通過(guò)(單位時(shí)間內(nèi))                                  ↓ 正常請(qǐng)求→訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)                                  ↓ 多余請(qǐng)求→返回“稍等再試”                                  ↓ 數(shù)據(jù)庫(kù)異?!蹟啵〞簳r(shí)斷開(kāi)連接)

小白解讀:就像景區(qū)限流,每天只接待1萬(wàn)人,超出的游客只能改天再來(lái),避免景區(qū)里人擠人導(dǎo)致事故。如果數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)出現(xiàn)異常(比如響應(yīng)變慢),熔斷組件會(huì)暫時(shí)斷開(kāi)連接,讓數(shù)據(jù)庫(kù)休息恢復(fù),別被持續(xù)請(qǐng)求壓垮~

常見(jiàn)限流方式:

  • 令牌桶:每秒發(fā)1萬(wàn)個(gè)“令牌”,只有拿到令牌的請(qǐng)求才能通過(guò);
  • 漏桶:每秒最多處理1萬(wàn)個(gè)請(qǐng)求,多余的請(qǐng)求排隊(duì),排不上就返回提示。

七、小白總結(jié):5個(gè)技巧口訣+核心邏輯

記不住復(fù)雜概念?記住這個(gè)口訣:讀寫(xiě)分離分壓力,分庫(kù)分表拆數(shù)據(jù),緩存擋在最前面,降級(jí)熔斷保核心。

核心邏輯其實(shí)很簡(jiǎn)單:要么減少數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力(讀寫(xiě)分離、分庫(kù)分表、緩存),要么控制請(qǐng)求的數(shù)量(限流、降級(jí)),讓數(shù)據(jù)庫(kù)始終在“能扛住”的范圍內(nèi)工作。

這些技巧不是只能選一個(gè),實(shí)際項(xiàng)目中通常會(huì)組合使用(比如“讀寫(xiě)分離+緩存+限流”),就像給數(shù)據(jù)庫(kù)穿了“多層防護(hù)甲”,就算遇到高負(fù)載,也不會(huì)輕易雪崩~

責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: Python小甲魚(yú)
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