關于 Python 的 12 個異常處理技巧
在Python的世界里，異常就像那些偶爾闖入代碼樂園的小搗蛋。它們可能因數據錯誤、資源不足、邏輯沖突等問題引發，如果不妥善處理，輕則導致程序中斷運行，重則引發難以預料的后果。所以，學會與這些“小搗蛋”和平共處，是每位Python開發者進階之路上的必修課。今天，我們就來揭示12個實用異常處理技巧，讓你的代碼更加穩健、優雅！
第1招：初識try-except
try:
# 可能拋出異常的代碼
except Exception as e:
# 異常處理代碼這是最基礎的異常捕獲結構。try塊中放入可能出現異常的代碼，當出現異常時，程序會立即跳轉到對應的except塊執行。這里的Exception是所有異常的基類，意味著可以捕獲任何類型的異常。as e將捕獲的異常賦值給變量e，便于查看具體錯誤信息。
第2招：精準定位異常類型
try:
# 可能拋出異常的代碼
except ValueError:
# 處理ValueError異常
except FileNotFoundError:
# 處理FileNotFoundError異常如果知道可能會遇到哪些特定類型的異常，使用特定的異常類替代Exception，可以實現更精確的捕獲和處理。這樣既能針對性地修復問題，又能避免不必要的代碼分支。
第3招：萬能except的謹慎使用
try:
# 可能拋出異常的代碼
except:
# 處理所有異常雖然except:可以捕獲所有異常，但過度使用可能導致隱藏真正的問題，讓調試變得困難。建議僅在確實需要忽略所有異常或進行統一處理的情況下使用。
第4招：finally，無論如何都要做的事
try:
# 可能拋出異常的代碼
except Exception as e:
# 異常處理代碼
finally:
# 無論是否發生異常，都會執行的代碼finally塊中的代碼無論是否發生異常，都會被執行。常用于資源清理（如關閉文件、釋放鎖等）等場景，確保程序運行的完整性。
第5招：except與else的黃金搭檔
try:
# 可能拋出異常的代碼
except Exception as e:
# 異常處理代碼
else:
# 如果try塊沒有拋出異常，執行此代碼else塊在沒有異常發生時執行，與except形成鮮明對比，有助于邏輯劃分，使得代碼更具可讀性。
第6招：自定義異常類，彰顯個性
class MyCustomError(Exception):
pass
raise MyCustomError("出錯了，快來看看我！")通過繼承Exception類創建自定義異常，可以更精確地表達業務邏輯中的錯誤情況，提升代碼的清晰度和可維護性。
第7招：with語句，優雅地處理上下文
with open('example.txt', 'r') as f:
content = f.read()with語句結合上下文管理器自動處理資源的打開與關閉，即使在讀取文件過程中發生異常，也會確保文件最終被正確關閉。大大簡化了代碼，增強了異常安全性。
第8招：捕獲后繼續執行，用continue或pass
for i in range(10):
try:
# 可能拋出異常的代碼
except Exception as e:
print(f"第{i}次出現異常：{e}")
continue # 跳過當前循環，執行下一次在循環等結構中，使用continue可以在捕獲異常后跳過當前迭代，繼續執行下一次。若僅需忽略異常，使用pass即可。
第9招：多級捕獲，層層遞進
try:
# 可能拋出異常的代碼
except ValueError:
try:
# 嘗試修復ValueError的代碼
except Exception as e:
# 若修復失敗，處理新異常在處理復雜場景時，可以嵌套try-except結構，實現對異常的多級捕獲與處理。
第10招：異常信息打印與記錄
import traceback
try:
# 可能拋出異常的代碼
except Exception as e:
print("發生異常:", e)
traceback.print_exc() # 打印詳細的堆棧跟蹤信息利用traceback模塊，可以獲取并打印詳細的異常堆棧跟蹤信息，這對于定位問題源頭大有裨益。在生產環境中，應將此類信息記錄至日志文件。
第11招：使用contextlib.suppress抑制特定異常
from contextlib import suppress
with suppress(FileNotFoundError):
os.remove('non_existent_file.txt')suppress函數允許在指定代碼塊中臨時抑制特定異常，使其不被拋出。適用于已知某些異常無需處理的情況。
第12招：使用logging模塊全面記錄異常
import logging
logging.basicConfig(level=logging.ERROR)
try:
# 可能拋出異常的代碼
except Exception as e:
logging.error("發生異常:", exc_info=True) # 記錄異常及堆棧跟蹤信息logging模塊提供了豐富的日志記錄功能，設置適當的日志級別，可在捕獲異常時記錄詳細信息。exc_info=True確保異常及其堆棧跟蹤一同被記錄。
結語：擁抱異常，編寫健壯代碼
掌握這12個異常處理技巧，就如同擁有了應對Python世界中各種“小搗蛋”的錦囊妙計。面對異常，不再畏懼，而是將其轉化為提升代碼質量、增強程序穩定性的契機。記住，優秀的程序員不僅會寫代碼，更懂得如何優雅地處理異常！
