9 月 6 日消息，谷歌公司昨日（9 月 5 日）發(fā)布博文，展示了旗下最新 AlphaProteo AI 模型，主要是設(shè)計出能成功與目標分子結(jié)合的蛋白質(zhì)，從而推動藥物設(shè)計、疾病認識等方面的發(fā)展。

背景介紹

從細胞生長到免疫反應(yīng)，人體內(nèi)的每一個生物過程都依賴于蛋白質(zhì)分子的相互作用。就像鑰匙開鎖一樣，一種蛋白質(zhì)可以與另一種蛋白質(zhì)結(jié)合，幫助調(diào)節(jié)關(guān)鍵的細胞過程。

現(xiàn)有挑戰(zhàn)

AlphaFold 等蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測工具，可以幫助科學(xué)家更深入了解蛋白質(zhì)如何相互作用以發(fā)揮其功能的，但這些工具無法創(chuàng)造出新的蛋白質(zhì)來直接操縱這些相互作用。

AlphaProteo 簡介

為此谷歌推出 AlphaProteo，是其首個用于設(shè)計新型高強度蛋白質(zhì)結(jié)合劑的人工智能系統(tǒng)，可作為生物和健康研究的基石。這項技術(shù)有可能加速人類對生物過程的理解，幫助發(fā)現(xiàn)新藥、開發(fā)生物傳感器等。

IT之家援引新聞稿報道，AlphaProteo 可以為多種目標蛋白生成新的蛋白結(jié)合體，包括與癌癥和糖尿病并發(fā)癥有關(guān)的血管內(nèi)皮生長因子-A（VEGF-A），這是 AI 工具首次成功設(shè)計出血管內(nèi)皮生長因子-A 的蛋白質(zhì)結(jié)合劑。

條形圖顯示了與其他設(shè)計方法相比，AlphaProteo 對七種目標蛋白質(zhì)的體外實驗成功率。更高的成功率意味著測更少的設(shè)計測試，能更快找到成功的結(jié)合體。

谷歌為了測試  AlphaProteo，設(shè)計了多種目標蛋白的結(jié)合體，包括兩種參與感染的病毒蛋白 BHRF1 和 SARS-CoV-2 穗狀蛋白受體結(jié)合域  SC2RBD，以及五種參與癌癥、炎癥和自身免疫性疾病的蛋白 IL-7Rɑ、PD-L1、TrkA、IL-17A 和 VEGF-A。