在 Kubernetes 上運行數(shù)據(jù)庫越來越普遍，但這必須對您的組織有意義。了解需要考慮的關(guān)鍵因素。

譯自Databases on Kubernetes: Why, When and What To Consider，作者 Kathryn Hsu。

數(shù)據(jù)庫在 Kubernetes 中越來越受歡迎；在最近 Portworx 委托進行的使用 Kubernetes 的組織調(diào)查中，超過 72% 的受訪者表示他們的團隊正在Kubernetes 上運行數(shù)據(jù)庫。

顯然，圍繞Kubernetes 上的數(shù)據(jù)(DoK) 的討論已經(jīng)成熟，因為 Kubernetes 中的持久卷在 2019 年進入通用可用性。擁有更先進 Kubernetes 實踐的團隊正在超越無狀態(tài)與有狀態(tài)應(yīng)用程序的簡單爭論以及對持久存儲的需求。相反，他們正在考慮容器數(shù)據(jù)管理層（包括數(shù)據(jù)庫）如何與更廣泛的業(yè)務(wù)目標(biāo)以及其內(nèi)部平臺的基礎(chǔ)設(shè)施、開發(fā)和交付解決方案相適應(yīng)。

組織在 Kubernetes 中運行數(shù)據(jù)庫的原因

對于軟件、基礎(chǔ)設(shè)施和平臺工程領(lǐng)導(dǎo)者來說，決定在容器中運行數(shù)據(jù)庫并使用Kubernetes進行管理通常歸結(jié)為以下因素的混合：

開發(fā)速度

如果數(shù)據(jù)是為最終用戶提供差異化價值的有效載荷，那么應(yīng)用程序就是交付工具。例如，社交新聞提要為每個人提供類似的功能，但它依賴于底層數(shù)據(jù)來確保與讀者的相關(guān)性。

Kubernetes 的聲明式特性允許數(shù)據(jù)庫團隊定義一致的部署指南并在開發(fā)、登臺和生產(chǎn)環(huán)境中進行標(biāo)準化。這消除了數(shù)據(jù)庫配置作為瓶頸，從而更快地為最終用戶提供更多價值。

降低成本，減少復(fù)雜性

在經(jīng)濟挑戰(zhàn)中，數(shù)據(jù)庫團隊被要求用更少的資源做更多的事情。他們必須管理更多數(shù)據(jù)庫實例，以更大的規(guī)模，來自更多數(shù)據(jù)庫提供商和供應(yīng)商，并與越來越復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)集整合。

Kubernetes 提供了一種降低復(fù)雜性的方法，因為它對跨環(huán)境的數(shù)據(jù)庫部署的標(biāo)準化方法簡化了維護。雖然托管云數(shù)據(jù)庫提供了部署捷徑，但在實踐中它們通常會引入更多復(fù)雜性，通過管理輔助云服務(wù)，并增加了云鎖定帶來的弊端，這會增加成本并阻礙數(shù)據(jù)遷移。

降低風(fēng)險，提高正常運行時間，大規(guī)模彈性

Kubernetes 專為運行彈性、可擴展、高彈性的應(yīng)用程序而設(shè)計。為什么不讓數(shù)據(jù)庫也從在 Kubernetes 上運行中受益，以及從一個龐大、全球性的云原生社區(qū)的集體知識中受益，這些社區(qū)正在遵循這些原則進行構(gòu)建？

何時在 Kubernetes 上運行數(shù)據(jù)庫

如果您的應(yīng)用程序需要可擴展的、自動化的數(shù)據(jù)管理，并且摩擦最小，并且您需要在開發(fā)、測試和生產(chǎn)環(huán)境中保持一致性，那么在 Kubernetes 上運行數(shù)據(jù)庫是一個絕佳的選擇。

Kubernetes 的優(yōu)勢包括生命周期管理、自助服務(wù)功能和增強的數(shù)據(jù)可移植性，特別是對于現(xiàn)代的云原生應(yīng)用程序，其中模式和數(shù)據(jù)大小可能會快速變化。

Kubernetes 上的數(shù)據(jù)有哪些好處？

在 Kubernetes 上運行數(shù)據(jù)庫可以實現(xiàn)：

• 大規(guī)模自動化操作和生命周期管理，尤其是在操作符幾乎適用于市場上所有數(shù)據(jù)庫解決方案的情況下。
• 開發(fā)、測試和生產(chǎn)環(huán)境的一致性。這是Docker容器的最初承諾，但適用于數(shù)據(jù)庫。開發(fā)人員可以在minikube上本地部署數(shù)據(jù)庫，并更有信心他們的應(yīng)用程序?qū)⒃谄渌胤桨磁渲眠\行。
• 更輕松的數(shù)據(jù)可移植性，用于近線或本地處理，從而提高性能，減少數(shù)據(jù)漂移，并提高整體抵御云原生應(yīng)用程序的波動和彈性的能力。
• 面向最終用戶的自助服務(wù)功能，包括開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和機器學(xué)習(xí)運營 (MLOps) 工程師。數(shù)據(jù)庫團隊可以提供指南和策略，而最終用戶可以對模式、位置和使用情況做出明智的決定。如果數(shù)據(jù)庫與更廣泛的開發(fā)平臺正確集成，數(shù)據(jù)庫管理員 (DBA) 和開發(fā)人員都不會承擔(dān)管理 Kubernetes本身的負擔(dān)。

其他數(shù)據(jù)庫（例如具有數(shù)十年歷史交易數(shù)據(jù)的 TB 級關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (RDBMS) 部署或海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)湖）具有慣性，不太可能成為容器化的候選者。它們很大，難以移動，并且與支持現(xiàn)代應(yīng)用程序開發(fā)的現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫有不同的用途。

在 Kubernetes 上引入數(shù)據(jù)庫時要考慮的事項

假設(shè)您的組織已決定不使用托管云數(shù)據(jù)庫或在虛擬機 (VM) 上運行數(shù)據(jù)庫，并且認為更快開發(fā)速度、更低成本和降低風(fēng)險的優(yōu)勢值得向 Kubernetes 上的數(shù)據(jù)庫邁進。在進行此更改時，您和您的團隊還應(yīng)該考慮什么？

作為領(lǐng)導(dǎo)者，您可能會關(guān)注團隊的優(yōu)先事項、技能和時間，并相應(yīng)地投資于技術(shù)解決方案。數(shù)據(jù)庫團隊通常是數(shù)據(jù)庫專家，而不是 Kubernetes 專家。雖然許多開發(fā)人員熟悉容器和 Kubernetes，但他們的主要工作很少包括管理 Kubernetes 部署。

考慮 DBA 或開發(fā)人員是否將負責(zé)在 Kubernetes 上配置和管理數(shù)據(jù)庫，或者這是否需要更廣泛的、由內(nèi)部開發(fā)人員或數(shù)據(jù)庫平臺支持的自動化即服務(wù)方法。如果是后者，您需要確定內(nèi)部平臺應(yīng)提供多少級別的 Kubernetes 抽象來支持其他團隊。此外，您需要定義如何根據(jù)持久卷、存儲陣列以及備份或數(shù)據(jù)保護策略配置容器化數(shù)據(jù)庫。

擁抱 Kubernetes 上的數(shù)據(jù)

對于剛剛開始 Kubernetes 之旅的組織來說，在 Kubernetes 上運行數(shù)據(jù)密集型工作負載可能看起來很令人生畏。（如果您的組織現(xiàn)在處于這種狀態(tài)，您并不孤單！）但這是可以做到的；Rivian等企業(yè)正在生產(chǎn)環(huán)境中在 Kubernetes 上運行數(shù)據(jù)庫，并在幾小時內(nèi)而不是幾天內(nèi)完成配置，同時提高正常運行時間、彈性和控制成本。