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重新定義客戶體驗:AI如何改變?nèi)f事達卡

安全 應(yīng)用安全
萬事達卡總裁兼首席技術(shù)官Ed McLaughlin分享了公司如何利用尖端技術(shù)和AI驅(qū)動轉(zhuǎn)型,從傳統(tǒng)的塑料信用卡提供商轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字支付領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。

萬事達卡總裁兼首席技術(shù)官Ed McLaughlin分享了公司如何利用尖端技術(shù)和AI驅(qū)動的轉(zhuǎn)型來改進客戶服務(wù)、簡化運營并推動業(yè)務(wù)增長。

在技術(shù)重塑整個行業(yè)的時代,我有幸?guī)ьI(lǐng)萬事達卡踏上了一段非凡的旅程,我們曾是一張簡單的塑料信用卡的代名詞,而如今已躋身數(shù)字支付的最前沿,在尊重傳統(tǒng)以及我們與商戶、銀行和客戶關(guān)系的同時,不斷突破創(chuàng)新的界限,我們對卓越客戶服務(wù)的承諾對萬事達卡的成功起到了至關(guān)重要的作用,今年,我們憑借利用AI將技術(shù)與卓越客戶服務(wù)相結(jié)合的項目榮獲了CIO 100獎項。

我們生活在一個奇跡的時代,當我回想起職業(yè)生涯早期接觸的技術(shù),再看看我們現(xiàn)在所取得的成就,這真是一場令人驚嘆的、由技術(shù)引領(lǐng)和驅(qū)動的全球變革。我剛加入萬事達卡時,公司還因提供便利人們?nèi)粘I畹乃芰峡ǘ劽S著世界的變化,我們有幸參與了未來的塑造。基于我們的服務(wù),電子商務(wù)蓬勃發(fā)展,從提供支付保障、對消費者零責任,到API和服務(wù),再到全球電子商務(wù)商店、拼車應(yīng)用和全球流媒體網(wǎng)絡(luò)的廣泛接納,無所不包。

那時,萬事達卡擁有約3500名員工,市值40億美元,如今,我們已成為一家市值4500億美元、全球員工超過35000人的公司,但成就萬事達卡今日之地位的并非技術(shù),而是人。榮獲CIO 100獎項讓我深感謙卑,我知道這代表了萬事達卡所有杰出員工所做出的變革性工作。

復(fù)雜問題的簡單解決方案

隨著萬事達卡業(yè)務(wù)的增長,我們認識到需要應(yīng)用新技術(shù)來革新傳統(tǒng)的內(nèi)部客戶服務(wù)實踐和流程,使其與外部面向市場的創(chuàng)新保持一致。

我們的B2B客戶服務(wù)團隊每年通過多個渠道接收約70萬個支持案例,隨著新客戶以及萬事達卡更多服務(wù)和產(chǎn)品的上線,我們預(yù)計到2025年支持案例數(shù)量將達到100萬,其中大量非結(jié)構(gòu)化信息需要盡快傳遞給合適的萬事達卡客戶體驗團隊成員。從客戶的角度來看,這就是關(guān)鍵時刻:當客戶需要幫助時,而不是一切順利的時候。當客戶需要幫助時,我們的團隊能多快將其需求傳遞給合適的人?

利用機器學(xué)習(xí)和AI,該系統(tǒng)在許多情況下可以準確預(yù)測客戶問題,并有效地將案例分配給合適的支持人員,從而消除了成本高昂且耗時的手動路由,平均將解決時間縮短至一天。因此,客服人員可以投入更多時間和精力來解決問題,提供更快、更高質(zhì)量的解決方案,這種從手動協(xié)調(diào)到自動化、智能案例分配的轉(zhuǎn)變提高了客戶滿意度,提升了客服人員的績效和工作滿意度。

AI是問題解決者嗎?

現(xiàn)在,似乎每個問題都用“AI能解決嗎?”來回答。

對于那些試圖用AI解決緊迫商業(yè)挑戰(zhàn)的人來說,你必須知道你要解決的問題是什么,以及這項新技術(shù)是否能讓你以前所未有的方式解決問題。

一個例子是辛勞工作,如何通過將重復(fù)性的人工操作卸載到可靠的系統(tǒng)上來消除它們?我們今年榮獲CIO 100獎項的項目就是更好地將案例路由給合適的客服人員,并從系統(tǒng)中消除了辛勞工作。AI和機器學(xué)習(xí)顯著提高了運營效率和客服人員生產(chǎn)力,這與我們提供卓越客戶體驗的戰(zhàn)略目標相契合。

我認為生產(chǎn)運行是企業(yè)獲得最大回報的另一個領(lǐng)域,你如何利用AI可靠地隨時間推移運行事件,并像運行其他系統(tǒng)一樣運行它們?AI不僅僅是一組代碼,它不是“設(shè)置好就忘記”的東西,這些是實時且動態(tài)的環(huán)境,輸入會改變輸出,你需要以前所未有的方式監(jiān)控它們并理解它們的行為。

我再舉一個我們使用AI打擊欺詐的例子,我們有一個新工具叫Authorization Optimizer,這是一個基于AI的系統(tǒng),使用了一些生成技術(shù),但也大量運用了機器學(xué)習(xí),它會分析交易被拒絕的原因,并建議何時重試。去年,由于我們部署了AI,有80億筆交易和270億美元的商戶銷售額通過了網(wǎng)絡(luò),而這些交易和銷售額在以前是無法實現(xiàn)的,這就是一個人類永遠無法在適當規(guī)模上解決的問題,其回報與我們的業(yè)務(wù)直接相關(guān)。

公司和團隊需要繼續(xù)測試和學(xué)習(xí),探索不同的AI運營模式,找到最適合自己需求的那一種。隨著更多AI創(chuàng)新進入市場,金融機構(gòu)可以利用這項技術(shù)來增強服務(wù)、提高效率,并以新的方式交付和管理產(chǎn)品。

責任編輯:華軒 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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