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DeepSeek 們上終端,未來手機(jī)、PC、汽車體驗(yàn)如何?

人工智能
無論你之前是否關(guān)注科技和 AI 行業(yè),都有可能因?yàn)?DeepSeek 的熱度而想要進(jìn)一步去了解 AI 究竟能為我們帶來什么。這也是 DeepSeek 火爆背后最直觀的意義,就是讓曾經(jīng)看起來“高高在上”的 AI 能夠真正走進(jìn)更廣大普通用戶的生活和工作,成為更多人切實(shí)可用的助手。

今年以來,國產(chǎn) AI 大模型 DeepSeek 以創(chuàng)新的算法和架構(gòu)、難以想象的低成本和出色的能效,以及廣泛的應(yīng)用場景等一系列優(yōu)勢而快速火爆全球,強(qiáng)勢出圈。

無論你之前是否關(guān)注科技和 AI 行業(yè),都有可能因?yàn)?DeepSeek 的熱度而想要進(jìn)一步去了解 AI 究竟能為我們帶來什么。這也是 DeepSeek 火爆背后最直觀的意義,就是讓曾經(jīng)看起來“高高在上”的 AI 能夠真正走進(jìn)更廣大普通用戶的生活和工作,成為更多人切實(shí)可用的助手。

而事實(shí)上,就 AI 行業(yè)本身的發(fā)展來看,DeepSeek 的火熱還代表了更深刻的技術(shù)演進(jìn)趨勢和行業(yè)變革的動(dòng)向。而這樣的趨勢,最終也將在消費(fèi)者的層面釋放價(jià)值,進(jìn)一步改變我們的生活和生產(chǎn)方式。

就在不久前,作為無線技術(shù)以及 AI 浪潮推動(dòng)者的高通發(fā)布了一份名為《AI 變革正在推動(dòng)終端側(cè)推理創(chuàng)新》的白皮書(以下簡稱“白皮書”),這份白皮書深入闡釋了 AI 行業(yè)正在發(fā)生的變革,以及高通在其中扮演的角色。

眼下正值 MWC(世界移動(dòng)通信大會(huì))2025,高通及其合作伙伴們也在本次展會(huì)上與外界分享了更多關(guān)于 AI 的戰(zhàn)略和新動(dòng)向,今天IT之家不妨就和大家一起看看,DeepSeek 熱潮對于風(fēng)云變幻的 AI 行業(yè)以及我們的智能化生活究竟會(huì)帶來怎樣的改變。

DeepSeek 火速加入終端“朋友圈”,智能化體驗(yàn)大提速

關(guān)注 DeepSeek 的朋友應(yīng)該都了解,它的一大特點(diǎn)是以極低的訓(xùn)練成本和高效的算法優(yōu)化,打破了傳統(tǒng)“算力堆砌”的開發(fā)模式,同時(shí)也代表了行業(yè)在打造高質(zhì)量小語言模型和多模態(tài)推理模型方面的創(chuàng)新。簡單來說,就是相比所謂的龐大參數(shù)量,更強(qiáng)的推理能力才是值得大模型追求的創(chuàng)新方向。

而這些創(chuàng)新努力也在為 AI 的商用普及和終端側(cè)推理落地做好了準(zhǔn)備,比如 DeepSeek 火了之后,很快便在各大智能手機(jī)、PC 以及汽車終端上得到應(yīng)用,就能體現(xiàn)這一點(diǎn)。

例如智能手機(jī)方面,榮耀手機(jī)就第一時(shí)間在自家的 YOYO 助理中接入了 DeepSeek-R1 模型,用戶可以打開 YOYO 助理和 DeepSeek 進(jìn)行對話,日常聊天、知識(shí)查詢、文本創(chuàng)作等,都能夠得到更準(zhǔn)確、更豐富的回應(yīng)。

手機(jī)之外,還有 PC 廠商們也紛紛通過接入 DeepSeek 實(shí)現(xiàn)了更加智能化的功能和交互體驗(yàn)。比如聯(lián)想早在 2 月初就宣布聯(lián)想 AIPC 個(gè)人智能體“小天”已接入 DeepSeek,提升了在專業(yè)領(lǐng)域語言處理、代碼生成與編程、數(shù)學(xué)推理、多模態(tài)處理等方面的 AI 能力。

在手機(jī)和 PC 之外,DeepSeek 也登上了眾多汽車終端。比如智己汽車,通過將智能座艙深度引入 DeepSeek 大模型,為用戶開啟更智能、更個(gè)性、更輕松便捷的智能出行體驗(yàn)。無論是手機(jī)、PC 還是汽車,高通驍龍平臺(tái)的 NPU 均可以提供強(qiáng)大的終端側(cè)算力支持。

盡管目前廠商終端中的 AI 用例中仍有諸多在云端運(yùn)行,但直接在終端側(cè)運(yùn)行已成必然趨勢。得益于蒸餾和上述其他技術(shù),可以運(yùn)行在終端側(cè)的小模型也正在接近前沿大模型的質(zhì)量。比如在高通本次發(fā)布的白皮書中就引用了 DeepSeek R1 蒸餾版本與其他領(lǐng)先模型的基準(zhǔn)測試結(jié)果對比,基于通義千問模型和 Llama 模型的 DeepSeek 蒸餾版本展現(xiàn)了諸多明顯優(yōu)勢,尤其是在 GPQA 基準(zhǔn)測試中,與 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 和 GPT-o1 mini 等先進(jìn)模型相比,取得了相似或更高的分?jǐn)?shù)。

此外,高通公司總裁兼 CEO 安蒙(Cristiano Amon)在高通公司 2025 財(cái)年第一季度的財(cái)報(bào)電話會(huì)議中也稱,“近期的 DeepSeek R1 及其他類似模型展示了 AI 模型的發(fā)展速度越來越快,它們變得更小、更強(qiáng)大、更高效,并且可以直接在終端側(cè)運(yùn)行。事實(shí)上,DeepSeek R1 的蒸餾模型在發(fā)布僅幾天內(nèi)就能在搭載驍龍平臺(tái)的智能手機(jī)和 PC 上運(yùn)行。”

可見,高質(zhì)量的 AI 小模型在終端和邊緣側(cè)運(yùn)行,將是一大趨勢。這將為我們帶來變革性的終端創(chuàng)新體驗(yàn),同時(shí)也將加速強(qiáng)大邊緣側(cè)芯片的規(guī)模化擴(kuò)展,并創(chuàng)造對此類芯片的需求。

高通在《AI 變革正在推動(dòng)終端側(cè)推理創(chuàng)新》這份白皮書中,將上面我們所說的現(xiàn)象總結(jié)為四大趨勢:

當(dāng)前先進(jìn)的 AI 小模型已具有卓越性能。模型蒸餾和新穎的 AI 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等新技術(shù)能夠在不影響質(zhì)量的情況下簡化開發(fā)流程,讓新模型的表現(xiàn)超越一年前推出的僅能在云端運(yùn)行的更大模型。

模型參數(shù)規(guī)模正在快速縮小。先進(jìn)的量化和剪枝技術(shù)使開發(fā)者能夠在不對準(zhǔn)確性產(chǎn)生實(shí)質(zhì)影響的情況下,縮小模型參數(shù)規(guī)模。

開發(fā)者能夠在邊緣側(cè)打造更豐富的應(yīng)用。高質(zhì)量 AI 模型快速激增,意味著文本摘要、編程助手和實(shí)時(shí)翻譯等特性在智能手機(jī)等終端上的普及,讓 AI 能夠支持跨邊緣側(cè)規(guī)?;渴鸬纳逃脩?yīng)用。

AI 正在成為新的 UI。個(gè)性化多模態(tài) AI 智能體將簡化交互,高效地跨越各種應(yīng)用完成任務(wù)。

這四大趨勢,正在顯著提高目前可在終端側(cè)運(yùn)行的 AI 模型的質(zhì)量、性能和效率,進(jìn)而帶來終端側(cè)體驗(yàn)的變革。而在這一過程中,高通扮演著怎樣的角色呢?其實(shí)很好理解,在如今各類終端廠商通過接入 DeepSeek 而使終端體驗(yàn)帶來關(guān)鍵升級的案例中,無論是手機(jī)、PC、汽車,還是耳機(jī)等各類終端,其實(shí)都離不開高通在底層芯片側(cè)的支持。

換句話說,高通憑借其在硬件、軟件和生態(tài)系,通過將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)、圖形處理器(GPU)和中央處理器(CPU)集成到終端設(shè)備中,實(shí)現(xiàn)了跨智能手機(jī)、PC、汽車等海量終端甚至工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的高性能、高能效 AI 推理,為各行業(yè)帶來了變革性的 AI 體驗(yàn)。

在這一點(diǎn)上,高通具有獨(dú)一份的優(yōu)勢。

比如在智能手機(jī)領(lǐng)域,高通的驍龍移動(dòng)平臺(tái)憑借其強(qiáng)大的 AI 性能,為用戶帶來了更智能、更流暢的使用體驗(yàn)。包括三星、華碩、小米、OPPO、vivo 和榮耀等主流手機(jī)品牌的旗艦機(jī)型都采用驍龍旗艦移動(dòng)平臺(tái),并由此能夠通過在端側(cè)運(yùn)行先進(jìn)的多模態(tài)模型和智能體 AI(Agentic AI)。實(shí)現(xiàn)如通信優(yōu)化、生成式圖像編輯工具、個(gè)性化和無障礙功能等一系列過去很難做到的應(yīng)用和體驗(yàn)。因此不僅僅是 DeepSeek,驍龍移動(dòng)平臺(tái)(如最新的驍龍 8 至尊版)通過賦能多種先進(jìn)多模態(tài)生成式模型和智能體 AI 在智能手機(jī)上原生運(yùn)行,正在推動(dòng)終端側(cè) AI 功能的發(fā)展。

而在 PC 領(lǐng)域,高通的驍龍 X 系列平臺(tái)則憑借其專為高性能、高能效的生成式 AI 推理而打造的定制 NPU 核心,對定義全新 AI PC 品類發(fā)揮了關(guān)鍵作用。該 NPU 為 Windows 應(yīng)用帶來了顯著加速、增加全新特性、提升性能,并增強(qiáng)隱私保護(hù)和電池續(xù)航。開發(fā)者可在終端側(cè)運(yùn)行生成式 AI 推理,提供首次亮相在驍龍 X 系列 PC 上的 Windows 11 AI+ PC 先進(jìn)特性。例如,Zoom、Affinity、Djay Pro、剪映、Moises Live 和 Blackmagic Design 的 DaVinci Resolve 等流行的第三方應(yīng)用,充分利用 NPU 在驍龍 X 系列平臺(tái)上提供特定的 AI 賦能功能。

還有在汽車領(lǐng)域,高通的驍龍數(shù)字底盤解決方案在其情境感知智能座艙系統(tǒng)中使用終端側(cè) AI,從而增強(qiáng)汽車安全和駕駛體驗(yàn)。具體來說,該系統(tǒng)利用先進(jìn)攝像頭、生物識(shí)別、環(huán)境傳感器以及先進(jìn)的多模態(tài) AI 網(wǎng)絡(luò),提供根據(jù)駕駛員狀態(tài)和環(huán)境條件而調(diào)整的實(shí)時(shí)反饋和功能。針對自動(dòng)駕駛和輔助駕駛系統(tǒng),高通開發(fā)了端到端架構(gòu),利用大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,基于真實(shí)世界數(shù)據(jù)和 AI 增強(qiáng)數(shù)據(jù)的快速再訓(xùn)練、OTA 更新以及包括車內(nèi)多模態(tài) AI 模型和因果推理在內(nèi)的先進(jìn)軟件棧,應(yīng)對現(xiàn)代自動(dòng)駕駛和輔助駕駛的復(fù)雜性。

而在更廣泛的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,高通近期推出的 Qualcomm AI 本地設(shè)備解決方案和 Qualcomm AI 推理套件,則能夠讓敏感客戶數(shù)據(jù)、調(diào)優(yōu)模型和推理負(fù)載能夠保留在本地,增強(qiáng)隱私性、可控性、能效和低時(shí)延。這對于 AI 賦能的業(yè)務(wù)應(yīng)用至關(guān)重要,比如智能多語言搜索、定制 AI 助手和智能體、代碼生成以及用于用戶安全、安防和現(xiàn)場監(jiān)控的計(jì)算機(jī)視覺等。

除了在硬件層面具備領(lǐng)先優(yōu)勢,在軟件層面,高通 AI 軟件棧和高通 AI Hub 的存在,也為開發(fā)者提供了強(qiáng)大的支持,加速了自適應(yīng) AI 技術(shù)的部署。

其中,高通 AI 軟件棧包括庫、SDK 和優(yōu)化工具,可簡化模型部署并提升性能。開發(fā)者可以利用這些資源,面向高通平臺(tái)高效進(jìn)行模型適配,縮短 AI 賦能應(yīng)用的上市時(shí)間。高通采取開發(fā)者為中心的策略,通過簡化在消費(fèi)和商用產(chǎn)品中集成先進(jìn) AI 特性的過程,不斷加速創(chuàng)新。

DeepSeek R1 蒸餾模型在問世不到兩周內(nèi)就能夠在搭載驍龍平臺(tái)的商用產(chǎn)品上運(yùn)行,正是高通技術(shù)實(shí)力的體現(xiàn)。高通讓開發(fā)者不用耗費(fèi)精力在不同平臺(tái)重復(fù)開發(fā),只需一次開發(fā)即可實(shí)現(xiàn)跨智能手機(jī)、PC、汽車和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的部署。

可以說,高通正在通過其高性能、高能效的 AI 推理技術(shù),為各行業(yè)帶來了高性能、經(jīng)濟(jì)實(shí)惠、快速響應(yīng)和注重隱私的變革性 AI 體驗(yàn)。而這樣的變革,最終將推動(dòng)終端側(cè)出現(xiàn)新的用戶界面(UI),即:AI 成為新的 UI。

正如高通技術(shù)公司高級副總裁兼技術(shù)規(guī)劃和邊緣解決方案業(yè)務(wù)總經(jīng)理馬德嘉(Durga Malladi)在接受采訪時(shí)所說:“個(gè)性化的多模態(tài) AI 智能體將簡化交互,高效地跨越各種應(yīng)用完成任務(wù)?!?/p>

具體來說,我們向智能終端發(fā)出的包括語音和音頻、文本、圖像、視頻和傳感器等指令數(shù)據(jù),這些信息將不再是直接應(yīng)用于某個(gè)具體的 App,而是先傳輸?shù)?AI 智能體,然后 AI 智能體在接收到這些信息后,會(huì)對其進(jìn)行相應(yīng)的處理,之后再將工作負(fù)載分配給后臺(tái)的不同應(yīng)用。也就是說,所有這些處理任務(wù)都是由 AI 智能體直接完成的,應(yīng)用只會(huì)在后臺(tái)運(yùn)行,用戶是看不到的。AI 智能體要做的就是從終端側(cè)能夠提供的非常豐富的模型選擇中選擇所需的模型完成任務(wù)。

對我們用戶來講,AI 智能體就是唯一在前端與我們交互的 UI,而所有實(shí)際應(yīng)用的處理都是在后臺(tái)完成的。

我們知道,人機(jī)交互從計(jì)算機(jī)誕生以來,每一次 UI 交互范式的改變,都代表著終端體驗(yàn)的巨大變革。只是要真正實(shí)現(xiàn)這樣的改變,還需要包括高通在內(nèi)的整個(gè)科技產(chǎn)業(yè)的持續(xù)努力。從手機(jī)、PC 到汽車再到海量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,終端側(cè) AI 推理還需要持續(xù)發(fā)展和演進(jìn),才能達(dá)到真正質(zhì)變、開花結(jié)果的那一刻。

同時(shí),我們相信隨著 AI 技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓展,包括高通在內(nèi)的眾多技術(shù)公司將繼續(xù)引領(lǐng)終端側(cè) AI 推理創(chuàng)新,賦能千行百業(yè),為我們創(chuàng)造更智能、更美好的生活。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: IT之家
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