美國IT崗位雪崩式下降，5年最低！AI相關技能稱霸就業市場
5年來，崗位需求的最低水平！
美國的軟件工程師，寒冬來襲。
盡管AI正在改變就業市場，但到2033年，對高技能科技人才的需求預計仍將大幅增長。
美國的程序員可能已經察覺到：軟件工程師崗位遠不如過去那么多。
相比五年前，科技行業招聘需求激增的情況，現在的崗位空缺大幅減少。
Indeed數據顯示，在2022年初至年中，求職網站上的軟件工程師職位數量是現在的三倍。
Indeed的美國5年軟件開發崗位數據
AI熱潮救不了美國IT蕭條
當前，AI和數據科學等高需求技能供不應求，這種趨勢正在影響企業的人才戰略布局。
盡管AI相關招聘需求大幅增長，但IT領域的失業率在2月仍然上升。
各行業的雇主總共新增了17.7萬個技術崗位。
然而，數據表明，企業在招聘方面可能仍持觀望態度。
美國失業率vs.IT職位失業率
美國IT失業率創新高
根據CompTIA對美國勞工統計局（BLS）數據的分析，美國2月IT失業率上升近0.5個百分點，達到3.3%，為2024年8月以來的最高水平。
同期全美失業率也在上升，達到4.1%。
盡管如此，各行業上個月仍新增了約17.7萬個技術崗位，目前仍有近50萬個科技職位空缺。
CompTIA首席研究官Tim Herbert表示：「科技行業的失業率出現異常波動，通常不是由單一因素導致，而是由多個相互關聯的因素共同影響。」
本月IT失業率上升，毫無疑問受到市場動蕩的影響。許多公司在不確定性面前采取觀望態度，招聘放緩，這可能導致科技人才在求職過程中被迫等待。
Tim Herbert
AI人才爭奪戰
今年以來，美國近四分之一的科技崗位都在尋找具備AI技能的人才。
亞馬遜和Meta極力吸引AI人才，谷歌、微軟等科技巨頭，也在不斷推出新的AI產品和服務。
從金融到零售等各個行業，公司越來越多地詢問技術崗位求職者：你知道如何使用AI嗎？
美國與AI相關的技術職位占比（按季度）
傳統行業也搶AI人才
AI熱潮并非只在高科技公司涌動。
銀行也在尋找能用AI做風險評估和客戶信用分析的人，咨詢公司借助AI為客戶提供更精準的行業分析和解決方案。
各行業新發布的與AI相關的技術職位占比（按季度）
馬里蘭大學商學院教授Anil K. Gupta表示，「ChatGPT于2022年底的首次亮相，是AI就業市場的一個轉折點。」
在此之前，雖然已經存在與AI相關的崗位，但ChatGPT的問世，讓人們見識到了將AI融入產品和工作流程的力量。
這讓AI技術在各個行業擴散，即便許多公司當時正從疫情期間的招聘熱潮中冷卻下來。
自2022年末ChatGPT發布至去年底，AI相關崗位的招聘增長了68%，而同期的科技崗位整體減少了27%。
一升一降之間，清晰地展現出AI在科技就業市場的強大影響力。
大型零售公司招聘數據科學總監，希望用預測算法優化店鋪布局。
公用事業公司招聘分析師，用機器學習方法評估野火風險。制藥公司為其計算化學團隊尋找一名程序員。
各行業都在積極擁抱AI，嘗試將其融入自身業務流程，以提升效率、開拓創新。
各行業新發布的與AI相關的技術職位占比（按季度）
即使在傳統行業里，新開放的技術崗位也越來越側重于AI。
醫療保健行業AI的增長趨勢十分顯著。今年1月，新開放的與AI相關的職位占比接近幾年前的兩倍。
人力資源公司Robert Half的高級區域總監Thomas Vick表示，「大多數企業需要有經驗和知識，能將AI融入現有工作的人，而不是全新的以AI為中心的職位。」
例如，公司可能希望招聘一名網絡安全工程師，能用AI更準確、高效地評估潛在威脅。
根據馬里蘭州追蹤機構的數據，今年1月，AI相關崗位在招聘市場中僅占1.3%，但增長勢頭猛。
根據PwC的全球AI就業晴雨表報告，在某些市場AI技能可帶來高達25%的工資溢價。
目前鮮少有掌握前沿AI技能的員工被裁，這意味著公司都在留住他們。
AI與IT就業：冰與火之歌
AI，無疑是軟件工程師崗位減少的原因之一。
AI技術在提升程序員工作效率的同時，也在降低企業的招聘崗位。
今年年初，Marc Benioff表示，由于AI帶來的效率提升，Salesforce公司可能不會在2025年再招聘軟件工程師。
Benioff在1月的播客中表示：「我們的工程師與AI智能體協同工作，生產力提升非常顯著」。
生產力的提升對于有工作的程序員來說是個好消息，然而AI的進步卻讓求職者感到擔憂。
一年前，初創公司Cognition Labs推出了據稱是首個AI軟件工程師。
當時，這引起了很多引起了轟動，同時帶來了大量的失業恐慌。
之前在接受媒體采訪時，AI初創的工程主管Jesal Gadhia提到：
我有很多朋友給我發消息說，「嘿，我會不會失業？」
他擔心盡管在很多領域仍然需要程序員，但AI可能會取代初級工程師。
Gadhia說:「初級工程師背后，有點像是被瞄準了的目標。」
對于技術能力強的人來說，情況也并非全是壞消息。
在2023年8月底，美國勞工統計局（BLS）預測，2023-2033年間，軟件開發、質量保證分析和測試崗位的需求將增長17%，遠超整體就業市場的增長率。
在今年1月，加拿大編程訓練營公司Lighthouse Labs表示，全球對數據分析、網絡安全和云計算等技術人才的需求已經超過供應。AI相關崗位的需求增長尤為明顯。
Lighthouse Labs認為，機器學習等AI技能的需求已經遠遠超出了傳統科技行業，各個行業都在尋找具備這些技能的人才。
AI寫代碼，程序員需轉型
無論在哪個行業，AI都在改變程序員的工作方式。
GitLab表示，開發者目前只有大約25%的時間用于真正的編碼。
技術作者兼前端開發者Madars Biss認為，未來程序員會花更多時間將用于管理AI生成的代碼，而不是編寫代碼。
AI工具可以處理大部分例行和重復性任務，而人類的工作重點將轉向管理、復核和創造性思考。
這種轉變將直接影響企業的招聘策略。
例如：Salesforce計劃減少軟件工程師招聘，因為AI讓現有員工能完成更多工作。
在去年6月，AWS高管Matt Garman預測，AI未來可能會承擔大部分程序員的工作。
在一場內部討論中，他表示「如果再過24個月，或許更長時間——我無法準確預測——很可能大多數開發者都不再親自寫代碼。」
