打工人自救指南：Manus+DeepSeek+Coze破局AI淘汰
1. 前言
2025年的中國AI競技場中，三股技術浪潮正深度重構普通人的生存法則——DeepSeek讓普通人年也能享受硅谷級智囊服務；Manus讓小微企業人力成本直降70%（簡歷篩選、財務核算等）；Coze的智能體孵化出了新興職業（智能體架構師、智能體調教師等）。當人們還在爭論AI是否替代人類時，這三個現象級工具已悄然定義了智能技術的三種進化路徑：認知突破、執行閉環與生態革命。 這場技術革命的核心分野，在于三者對人類能力的增強坐標差異：
? DeepSeek強化認知維度：用強化學習與模型蒸餾技術，將專業決策的顆粒度細化至人類難以企及的層級（如投資策略模擬準確率達97.3%）；
? Manus重構執行范式：通過規劃-執行-驗證（PEV）架構，替代HR篩選、財務核算等流程性工作，實現企業人力成本大幅度降低；
? Coze激活創新生態：其插件市場增長率達200%，催生“智能體調教師”“智能體架構師”等新職業，讓技術民主化從口號變為現實。
本文將從三者的概念觸發再到實戰場景，帶你全面理解Manus、DeepSeek以及Coze的差異區別，讓你在10分鐘內清晰把握DeepSeek（認知突破）、Manus（執行閉環）、Coze（生態創新）的核心差異與協同邏輯，找到AI時代個人定位的精準坐標（用DeepSeek強化決策、Manus替代重復勞動、Coze構建新價值），在人類與AI的能力象限重組中，依托認知-執行-生態三角支點，錨定不可替代的進化路徑。
2. Manus、DeepSeek與Coze的技術分野與應用邊界
2.1. LLM與Agent：從思考者到執行者的進化
LLM（大型語言模型）是通過深度學習進行知識推理和內容生成的AI模型，而Agent是能夠自主規劃和執行任務的智能體，能夠實現從需求輸入到成果交付的自動化，下面讓我們來看一下他們的區別與聯系：
大型語言模型（LLM） ：以DeepSeek為代表，基于Transformer架構構建，核心能力聚焦于知識推理與內容生成。通過海量參數（如DeepSeek的6710億參數）實現語言理解的深度泛化，擅長法律合同潤色、學術論文撰寫等需高精度邏輯推理的任務。其局限在于僅提供策略建議，無法直接調用工具完成任務閉環。
智能體（Agent） ：以Manus、Coze為典型，核心突破在于自主規劃與執行能力。Agent通過整合大模型、記憶模塊與工具鏈（如瀏覽器、代碼編輯器），實現從需求輸入到成果交付的全流程自動化。例如，Manus可自動解壓簡歷文件→分析候選人數據→生成Excel排名表，全程無需人工干預。Agent的關鍵差異在于“知行合一”，將思考轉化為行動。
2.2. Manus vs DeepSeek：執行閉環與認知突破
為了能讓讀者全方位理解Manus與DeepSeek，我列了一個表，表中從技術定位、核心能力、典型應用以及互補性全方位闡述了他們的區別與聯系：
維度 | Manus （執行型Agent） | DeepSeek （知識型LLM） |
技術定位 | 多智能體協作架構，調用工具鏈實現端到端執行 | 混合專家模型（MoE），專注語言生成與知識處理 |
核心能力 | 任務拆解（0.1秒級決策）、異步執行、跨平臺操作 | 法律合同審查（準確率64.1%）、數學競賽級解答（AIME得分39.2/40） |
典型場景 | 自動化生成股票分析報告、部署網站、管理進銷存 | 學術論文潤色、高分辨率圖像解析、情感化文案生成 |
互補性 | 執行DeepSeek的策略（如生成代碼后自動部署） | 為Manus提供專業建議（如法律風險分析） |
2.3. Manus vs Coze：黑盒效率與開發創新
為了能讓讀者全方位理解Manus與Coze，我列了一個表，表中從技術邏輯、使用門檻、靈活性以及適用人群全方位描述了Manus和Coze各自的特點，從而幫助讀者更好地理解這兩種技術的特征和適用場景：
維度 | Manus （通用型Agent） | Coze （智能體開發平臺） |
技術邏輯 | 內置多Agent協同系統，用戶僅需輸入需求 | 提供低代碼工具，需用戶自定義工作流 |
使用門檻 | 低：清晰Prompt即可驅動復雜任務（如生成3D動畫） | 高：需搭建邏輯鏈（角色設定+插件組合） |
靈活性 | 黑盒化，依賴官方迭代工具鏈 | 開放生態：自由集成API、數據庫與第三方插件 |
適用人群 | 企業用戶（自動化流程優化）、非技術個體戶 | 開發者（構建垂直工具）、技術型創作者 |
Coze、DeepSeek和Manus各自專注于不同的技術領域。DeepSeek是一款知識型大型語言模型，專注于認知突破和提供高精度的決策建議，但無法直接執行任務。Manus則是一個執行型智能體，能夠通過自動化流程替代重復性工作，特別適合任務執行和人力成本優化。Coze則是一個智能體開發平臺，允許用戶通過低代碼工具自定義工作流，適合需要創建個性化智能體和推動生態創新的開發者。三者在應用場景、靈活性和用戶群體上有所不同，分別推動了認知、執行和創新的不同方向。
3. 實戰場景：如何實現一個PPT生成器
為了能更直觀地對比Manus、DeepSeek和Coze三者的區別，本文以如何得到一個PPT生成器為例展開描寫，我現在有一個需求，我想要一個PPT生成器小工具，我只要告訴它PPT的主題，他就能給我生成一個PPT，同時我還能選擇PPT的主題，最后我能把PPT文件下載到本地。
3.1. Deepseek：給出如何構造PPT生成器小工具的方法
首先進入DeepSeek官網（https://chat.deepseek.com/），輸入提示詞：
我想要做一個ppt生成器，我輸入想要做的ppt主題，你幫我生成內容，和可選模板列表，我選擇模板后就能生成ppt，我可以在線查看ppt的內容，也可以下載ppt到本地DeepSeek是這樣反饋我的：
如上圖所示，DeepSeek更像一個超級大腦，我提出問題，他把詳細的方案給了我，我需要按照他給的方案一步一步自己去執行，那么如果我想要最終得到一個PPT生成器小工具，我可能需要花費幾天時間，包括整理思路，編寫前端代碼、后端代碼，測試和部署。
3.2. manus：一個指令就能得到可以運行的PPT生成器小工具
打開manus官網（https://manus.im/），輸入指令：
幫我做一個ppt生成器，我輸入想要做的ppt主題，你幫我生成內容，和可選模板列表，我選擇模板后就能生成ppt，我可以在線查看ppt的內容，也可以下載ppt到本地神奇的事情發生了，他對我的提示詞進行拆解以后，直接就開始制作PPT生成器小工具了：
最后還幫我部署了，也就是我全程只輸入了一個指令，它就給我生成了想要的產品：
點擊鏈接進去，確實是一個PPT生成器，我測試了一下，輸入PPT主題（讓它幫我寫一個DeepSeek和Manus區別說明的PPT）以后點擊了【生成內容】：
生成了PPT的內容說明：
點擊上圖的【確認內容】按鈕后就能開始選擇PPT主題了：
選擇完主題后，點擊上圖的【生成PPT】，就能獲取PPT了，這里有一個問題，他沒有實現在線預覽成品PPT的功能：
點擊上圖的【下載PPT】按鈕后，PPT就下載到了本地，打開以后如下圖：
只需要在Manus輸入一行指令，我就得到了能夠生成PPT的PPT建造小工具。這個工具對于思路黨（只想要一個ppt大綱思路的人）來說完全ok，但是對于細節黨(需要精美的ppt模板、需要更詳細PPT內容)來說可能還需要反復修改一下提示詞可能得出想要的結果（可以結合Deepseek來優化提示詞）。
需要注意的點：Manus依賴于大模型的計算，因此在進行復雜任務時，可能會有較高的Token消耗，特別是在需要頻繁調用模型進行內容生成和任務處理的情況下。
3.3. Coze：自己構造PPT生成器小工具
進入Coze官網（https://www.coze.cn/home），Coze已經有很多現成的模板，包含PPT生成器、海報設計、客服助手等。
我把PPT生成助手復制到了自己的空間，稍微改了顏色，把不必要的工作流和節點刪了一下，點擊預覽就可以直接查看成果了：
我還是讓它幫我寫一個DeepSeek和manus區別說明的PPT：
10多秒后生成了大綱和對應模板：
選擇對應模板主題后，點擊【點擊生成PPT】按鈕即可生成PPT：
從上圖可以看出，實現了在線查看PPT內容的功能，我們把PPT下載下來看看：
下載下來的PPT帶有模板，而且PPT的內容相對來說更精細一些。
Coze相比Manus來說，有一定的上手門檻，需要自己搭建智能體，自己組建插件和工作流，如果想學Coze的話，我的建議是可以照著Coze給的模板，把全部模板自己動手搭一遍，一周左右就能入門，之后就只是熟練插件和梳理業務邏輯的問題了。
在實際應用中也可以吧Coze和DeepSeek結合起來用，這個之后的文章會講。
4. 結語
在2025年的AI浪潮中，DeepSeek、Manus和Coze正推動著認知、執行和生態的深刻變革。每個工具都有其獨特的價值和應用場景，DeepSeek通過強化認知突破為決策提供強大的支持，Manus則通過高效的執行閉環幫助企業大幅降低成本，而Coze則通過智能體開發平臺激發創新生態，推動技術民主化。在AI時代的背景下，個人和企業可以根據自身需求，選擇最合適的工具來提升效率和創新能力。通過對這些工具的深入了解，我們可以更好地定位自己的發展方向，擁抱AI技術帶來的變革，走在未來的前沿。
