成立僅兩個月，小扎「夢之隊」MSL已痛失三位核心大腦。

最新爆料稱， 兩位前OpenAI員工Avi Verma和Ethan Knight，加入Meta一個月再次回流到OpenAI。

1億美金誘人薪酬包，也沒能留住頂尖人才，難道小扎的「鈔能力」真的失效了嗎？

不僅如此，就在昨天，另一位MSL研究員Rishabh Agarwal只因為小扎一句話，官宣離職——

在這個飛速變化的世界里，最大的風險就是不冒任何風險。

Rishabh最初在Meta從事GenAI項目，內部重組后，便轉入了超級智能實驗室（MSL）。

這次離職的決定，就是為了想「看看世界」。

更勁爆的是，Meta十年老將Chaya Nayak，現任GenAI產品管理總監，也即將加入OpenAI負責特別項目。

這一系列的離職信號，很可能暗示著MSL開局不利，步履維艱。

從聲勢浩大的瘋狂挖角戰，再到如今入職一月的叛逃，MSL團隊正面臨著巨大的「出成果」的壓力。

如今，全世界的眼睛都在盯著，集「硅谷最強大腦」之力的團隊，究竟能掏出什么樣的AI？

入職一月，閃電離職

從Meta閃電離職兩位前OpenAI員工，又有著什么樣的背景？

Avi Verma

Avi Verma從高中便開始作為軟件工程師遠程工作，主要涉及Web3軟件后端開發。

2019年，他進入斯坦福大學，就讀于計算機專業。

在斯坦福，他在特斯拉實習了6個月后，直接開始留在特斯拉做全職軟件工程師，gap了一年。

到拿到本科畢業證時，他已經在特斯拉做到了高級機器學習工程師，積累了本不屬于一個本科生的異常豐富的工作經驗。

「要求本科應屆畢業生擁有5年以上對口工作經驗」，這個笑話還真讓這位真正的天才少年實現了！

本科畢業后，他選擇了離開特斯拉，轉而加入了彼時風頭正勁一時無兩的OpenAI，擔任研究員。

Ethan Knight

Ethan Knight和第一位天才少年一樣，也是斯坦福大學19級校友，專業是數學與計算科學（MCS, Mathematical & Computational Science）。

這位更是重量級，高一就直接進入斯坦福實驗室開始科研，使用深度學習賦能神經科學研究。

高二升高三的暑假就直接加入了OpenAI的AI安全團隊擔任實習研究員，研究AI Agent。

還沒進大學，他就在OpenAI發表了一篇一作論文和一篇二作論文。

和第一位天才少年一樣，他在大一就去特斯拉作為自動駕駛視覺組實習生了，也是六個月后直接留下來開始做全職機器學習科學家。

剛升入大四，絕大多數人還在焦頭爛額海投秋招為前途持續焦慮的時候，他已經做到了Staff級別，比第一位天才少年還要高。

上天為他打開了窗的時候大概是忘記了把門關上。

Rishabh Agarwal

Rishabh Agarwal是個印度小哥，他的教育背景就和我們熟悉的國內傳統的天才少年頗為相似了。

他以全印度高考第33名的身份——相當于中國的省狀元——進入「印度清華」印度理工大學孟買分校就讀計算機專業。

本科畢業后，直接進入加拿大魁北克AI研究所Mila攻讀AI博士。

即便你不了解該研究所，但你一定知道該研究所的創始人——深度學習三巨頭之一，Yoshua Bengio。

該研究所是北美學術界的AI圣地，與MIT、斯坦福這些頂尖名校的頂級實驗室齊名。

他也在此成長為了一位杰出的科研人才，目前被引已破萬，獲得過NeurIPS的最佳論文獎，還從去年9月開始擔任麥克吉爾大學的兼職教授。

畢業后，他進入了谷歌擔任高級研究科學家，并于2023年轉入谷歌DeepMind，參與了Gemini等模型的研發。

2025年4月，他跳槽至Meta的超級智能實驗室（MSL）擔任研究科學家，繼續研究LLM。

但僅僅過去了4個多月，就在昨天，他親自在公開渠道官宣從Meta離職，具體原因不得而知。

有網友還為這些離職的人，算了一筆賬。

那些拿到1億薪酬包的人，干了一個月，到手大約是800萬，堪比一輪天使融資。

對此，剛從OpenAI跳至MSL研究員Lucas Beyer笑了，「簡直是天方夜譚」。

而另一句話的信息量，真的很大：

你這這說得好像，所有離職的人，或是任何人，真能拿到1億簽約金似的。

九位數高薪，也留不住人才

上半年，科技板塊最大的頭條，非Meta挖人莫屬。

為了在AI領域迎頭趕上OpenAI、谷歌等勁敵，小扎從年初就開始謀劃，列出了一份「人才名單」。

他向一些頂尖人才，開出了年薪堪比職業體育明星，高達九位數的薪酬包。

甚至有傳言稱，Thinking Machines Lab聯創Andrew Tulloch拒掉了15億美元的驚人報價。

然而，高薪也并非是萬能藥。在Meta內部，AI戰略面臨著多重挑戰。

上周，WSJ曾爆出近幾個月，Meta內部經歷了多次重組，最近一次也就是第四次，直接「一拆為四」。

這四個小組分別專注于研究、產品、基礎設施、模型訓練：

TBD Lab（待確定，負責探索/先導研究）  

FAIR（專注于長期前沿研究）  

產品和應用團隊（含Meta AI助手等）  

基礎設施（訓練與推理的算力、數據與平臺）

這種頻繁的重組，在內部早已引發不滿，怨聲載道，最關鍵的是，導致了內部協作效率的降低。

28歲Alexandr Wang執掌MSL，因個人的領導方式，導致Meta內部員工關系非常緊張。

文中還提到了一個細節，首席AI科學家趙晟佳入職后，公司那幫元老和研究員們，一個個排著隊等著他的「面談」。

組織架構的動蕩，再加上高薪研究員與原有團隊之間的沖突，無疑為MSL的開局蒙上一層陰影。

另外，在研發上面，Llama 4開源之后成為了眾矢之的，一連推遲發布，性能表現不佳。

甚至，被指在基準測試中「作弊」，成為全網最大爆點。

如今，Meta重整戰隊之后，又決定放棄原有的兩萬億Behemoth巨獸，轉而開始打造全新模型。

他們完全拋棄開源，要打造出一款可以匹敵OpenAI、谷歌家的「閉源模型」。

成效呢？目前還沒有。

「AI繼母」上線，就這？

因小扎造勢過猛，Meta AI最近上線了一些「雞肋」的聊天虛擬角色，卻成為了全網群嘲的對象。

說不定他們希望復刻馬斯克「AI女友」的成功，沒想到，一腳踩進了輿論的泥坑。

兩個爆火角色，一個「俄羅斯女孩」，一個是「繼母」，在全平臺已經陪聊了超300多萬次。

網友的風評，是這樣的——

那些嫌事兒不夠大的人，OpenAI API團隊負責人Steven Heidel也來添了一把火。

盡管開局有些不利，即便在人才流失和內部重組的背景下，Meta也并未放緩布局的腳步。

幾天前，首席AI官Alexandr Wang官宣了，Meta要聯手Midjourney，開發「美學技術」，就是為了提升Ins等平臺AI產品體驗。

此外，他們還與谷歌達成了價值100億美金的云服務協議， 彌補算力設施的不足。

這一系列與外部合作的動作，意味著Meta試圖去彌補在模型性能、產品研發、人才儲備上的不足。

上個月，小扎曾在內部備忘錄中豪言，「超級智能即將來臨，這將是人類新時代的開始」。

他將MSL定位為，實現每個人擁有超級智能的關鍵一步。

然而，Meta能否憑借巨額投資和雄心壯志迎頭趕上，仍需要時間...