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云棲通道上演AI“實戰秀”:守護珊瑚、助盲出行、千元機器人勾勒落地新圖景

人工智能 新聞
在今年的云棲大會主題分享中,四位嘉賓帶著各自的AI創新成果登臺:從南海珊瑚礁的守護,到視障人群的出行輔助;從低成本具身智能開發,到農牧場的智能管理,用真實案例勾勒出人工智能落地現實的鮮活圖景。

925日正午,杭州云棲大會現場2號館小舞臺,云棲通道如期開通。

這是一個為廣大AI產業從業者、創業者以及大模型開發者提供的專屬交流平臺。在今年的主題分享中,四位嘉賓帶著各自的AI創新成果登臺:從南海珊瑚礁的守護,到視障人群的出行輔助;從低成本具身智能開發,到農牧場的智能管理,用真實案例勾勒出人工智能落地現實的鮮活圖景。

楊紅強:AI為南海珊瑚礁裝上“智能監測儀”

“這些南海水下20米拍的珊瑚礁美景照片,現在再去看,很多場景都消失了?!敝袊茖W院南海海洋研究所研究員楊紅強的話,讓大家將視線聚焦到屏幕上:曾絢爛多彩的珊瑚礁變成灰白一片,活了三百年的濱珊瑚、海南島西海岸的鹿角珊瑚,很多在2020年的大規模白化中死亡,全球第四次珊瑚白化危機正持續蔓延,大堡礁部分區域珊瑚死亡率甚至高達70%-80%。

作為擁有700多天海上考察經歷的潛水教練,楊紅強深知傳統研究的局限。過去十年,他和

團隊走過南海百余座島礁,積累了20T水下影像資料和100萬張照片——如此龐大的

數據量,靠專家目視分析根本無法高效處理?!皞鹘y方法分析100個樣方,經驗豐富的專家

要花18.6小時,還容易出現誤差。”

轉機來自與阿里云的合作。團隊以通義Qwen2-VL多模態大模型為基座,研發出“瑤華”珊瑚礁多模態AI大模型1.0版,珊瑚屬級識別準確率達88%,有些屬集是90%以上甚至更高,與傳統方法相比有了質的提升。今年5月,該模型在南沙群島完成海試,原本需要人工20多天處理的影像數據,AI僅用12小時就完成了,為珊瑚礁退化監測提供了精準數據支撐。

“上午聽完Qwen3-VL的報告,我們已經計劃升級模型基座,目標是把準確率提到90%以上?!泵鎸γ襟w提問,楊紅強眼中滿是期待,“我的理想是讓水下機器人完全替代潛水員,畢竟潛水科考風險太高,我經歷過幾次生死體驗,希望能讓同行們安全地守護這片藍色生態?!?/span>

陳剛:300毫秒響應!AI眼鏡為視障人群“開辟通路”

“成年人走一步約37厘米,而我們的眼鏡能在300毫秒內識別障礙,及時提醒視障用戶?!焙贾萃锌萍际袌隹偙O陳剛舉起“瞳行助盲AI眼鏡”,向現場展示這款今年4月剛研發出來的產品。這家由“技術男”組建的初創公司,成立初衷就是為中重度視力障礙人群,解決出行與生活難題——公司一位創始人的孩子是先天失明,十年照料經歷讓團隊更懂視障群體的真實需求。

這款眼鏡的核心優勢在于實時交互能力:通過計算機視覺技術,能識別151類常見物體,在出行場景中引導用戶走盲道,遇到共享單車等障礙時及時提示繞行,繞行后再引導用戶重返盲道;生活場景中,可幫用戶找藥罐、讀手機信息,還內置雙頻GPS與北斗模塊,提升定位精度。更貼心的是,它支持一鍵聯系三位親友,親友可通過平臺實時查看用戶位置,遠程提供指導。

“我們調研了多個云計算平臺,最終選擇阿里云,正是因為阿里云的存儲、計算等技術能滿足實時避障的低延遲需求。”陳剛透露,眼鏡還整合了通義千問VL、OCR模型和百煉平臺的語音交互能力,“開發門檻低,語音響應又快又自然,能讓視障用戶更順暢地與世界溝通?!?/span>

面對“識別錯誤怎么辦”的疑問,陳剛坦誠回應:“現實場景復雜多樣,目前我們仍建議用戶搭配盲杖使用,未來還計劃接入Be my eyes公益服務,讓用戶在親友無法及時響應時,志愿者也能提供幫助?!睂λ裕@款產品的意義遠超商業:“我們想讓技術成為視障人群的‘眼睛’,幫他們更獨立地生活?!?/span>

張子豪:幾千元玩轉具身智能,讓機器人走進大眾生活

“幾十萬的機器人摔一下就心疼,我們窮學生根本玩不起!”繼去年帶來精彩分享后,BUP主“同濟子豪兄”張子豪今年再次來到云棲通道作客。剛一開口,就引來現場笑聲一片。

這位土木工程專業出身的技術博主,靠著自學AI與機器人技術,如今已擁有30萬粉絲,視頻累計播放量超1300萬,而他始終堅持的理念,就是讓具身智能“接地氣”——普通人花幾千元就能開發屬于自己的機器人。

屏幕上的演示讓現場觀眾眼前一亮:宇樹機器狗在瑜伽球上穩穩站立,這是通過虛擬環境幾千萬次強化學習訓練后,再將算法部署到真機實現的;高擎機電的機器人“小?!痹芡?/span>16公里亦莊人形機器人馬拉松,面對臺階能自主平衡;還有3D打印的SO ARM機械臂,成本僅千元,卻能訓練抓小龍蝦;2000元的OpenDuckMini雙足機器鴨,更是讓青少年也能體驗開發樂趣。

“通義大模型幫我打破了學科壁壘!”張子豪分享道,機器人開發涉及自動化、電子、視覺等多領域,編程語言涵蓋C++Python、OpenCV,“以前我只會一種語言,現在靠Qwen3 Coder Plus模型,能快速搞定多學科代碼,一個人就能完成復雜系統開發?!彼€現場展示了接入通義語音交互的機器人——說話就能觸發動作,“這就是物理式AI,讓智能真正落地到現實世界,而不是停留在屏幕上?!?/span>

對于躍躍欲試的普通人,張子豪給出了自己的建議:“不用怕沒基礎,AI能幫你讀代碼、學知識,關鍵是明確自己的需求,做個‘好產品經理’。我希望未來每個孩子都能拿著3D打印機器人,感受科技的樂趣?!?/span>

熊峰:AI監控守護“舌尖安全”,農牧場迎來“智慧升級”

“聽到‘鐵騎力士’,大家會不會以為我們造摩托車?其實我們是養雞蛋、養豬的!”鐵騎力士首席信息官熊峰的開場白,讓現場恍然大悟。這家1992年靠5萬元起家的企業,如今已發展為集飼料、養殖、食品于一體的農牧集團,旗下“圣迪樂雞蛋”連續十年全國銷量第一,川藏黑豬也深受市場青睞,全國設有150余家分(子)公司。

AI技術的引入,源于傳統養殖的痛點。過去,養殖場靠8000多個攝像頭+人工監控,但人會疲勞,容易漏掉風險——這讓團隊意識到生物資產防控的重要性。“我們需要7×24小時不間斷的‘眼睛’,及時識別非法入侵、人員違規操作,甚至預警火災。”

聯合阿里云打造的ICAS智能監控系統,成了養殖場的“智慧大腦”。該系統融合通義千問VL多模態大模型,能全時域、全區域感知監控畫面,支持自定義多級預警規則(提醒、警告、嚴重級別),有效過濾風吹草動等無效警報,風險識別率提升90%。

熊峰透露,接下來團隊計劃升級系統:“這次在云棲大會上,看到阿里云更強大的視覺模型,我們希望進一步拓展識別場景,還想讓大模型幫助養殖人員提升技能,用科學知識提高養殖效率,守護大家的舌尖安全?!?/span>

今年云棲通道上,四位嘉賓的分享,雖聚焦不同領域,卻在技術實踐的內核里,擰成了一股清晰的繩:都以阿里云AI為技術基座,打破了傳統場景的效率瓶頸;都聚焦真實需求,讓技術落地到具體生活與生產中;都在降低技術門檻,推動AI從“高精尖”走向“普惠化”。

未來,隨著通義大模型等技術的持續迭代,這樣的故事或許會在更多領域上演:可能是沙漠里的植被監測,可能是山區老人的遠程醫療,可能是校園里的創新教育……科技,不再是冰冷的參數與代碼,而是能觸摸到珊瑚的溫度、能聽見視障者的腳步、能看見普通人的創造、能守護每一份日常的溫暖力量,真正讓“智能”落地生根,長成服務生活的繁茂大樹。

責任編輯:張燕妮 來源: 51CTO
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