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報告下載|2027年,80%的企業CIO將用邊緣服務取代云服務

云計算
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隨著生成式AI技術的發展,應用場景不斷拓寬,企業對基礎架構的需求也隨之發生變化。近期,IDC《邊緣演進: 從核心到邊緣賦能成功》研究報告表明,亞太地區 (APAC) 的企業逐漸認識到,僅依靠集中式云架構無法滿足在規模、速度和合規性方面日益增長的需求,企業必須重新思考并改進基礎架構策略以納入邊緣服務,從而保持競爭力和合規性,并為 AI 的實際部署做好準備。

根據 IDC 的《2025 年全球邊緣支出指南——預測》,到 2028 年,邊緣的公有云服務的年復合增長率 (CAGR) 將達到 17%,總支出預計將達到 290 億美元。此外,IDC 在最新的研究報告中預測,到 2027 年,80% 的企業CIO將選擇用邊緣服務替代云服務,以滿足 AI 推理的性能和合規性需求。IDC進一步指出,連接到公有云的系統能夠將公有云的敏捷性和規模優勢,與邊緣計算的接近性和性能相結合,從而為企業提供在 AI 賦能的未來蓬勃發展所需的靈活性。

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AI基礎架構的破局之路

在生成式 AI 從實驗階段轉向實施階段的同時,亞太地區的企業正面臨著傳統基礎架構的局限性問題。現在,該地區 31% 的受訪企業已經在生產環境中部署了生成式 AI 應用程序。與此同時,64% 的企業正處于測試或試點階段,嘗試將生成式AI應用于面向客戶和內部的場景。然而,這種快速發展的勢頭也暴露出了現有云架構中存在的嚴重差距:

Akamai 亞太地區高級銷售副總裁兼常務董事 Parimal Pandya 表示:“AI 的強大程度取決于它在運行時依賴的基礎架構。 IDC 研究報告揭示了亞太地區的企業如何采用分布更廣泛、邊緣優先的基礎架構,來滿足現代 AI 工作負載在性能、安全和成本方面的需求。Akamai 的全球邊緣平臺正是為實現這一轉變而構建的——它能夠使算力更靠近用戶,讓它在最需要的地方發揮作用。”

Akamai 以高效計算、存儲和網絡服務,支持生成式 AI 模型訓練與推理工作負載,在生成式 AI 云基礎設施領域具備顯著的優勢。Akamai 全球分布的內容分發網絡,可確保生成式 AI 應用的高效運行與低延遲響應。歡迎您點擊此處, 試用 Akamai Cloud,或撥打 400-609-1609,進一步了解詳情。

亞大市場的差異化實踐

在亞太地區,各國正依據自身情況,積極探索利用邊緣與公有云優勢推動生成式 AI 發展。

中國企業積極利用邊緣和公有云優勢推進生成式 AI 擴展。37% 的企業已將生成式 AI 投入生產環境,61% 的企業處于測試階段,96% 的企業依賴公有云 IaaS。邊緣 IT 投資也在加速,用以支持遠程運營、獨立環境及行業特定場景。

日本雖然僅 38% 的企業將生成式 AI 投入生產環境,但有 84% 的企業認為生成式 AI 已經或者未來會對業務造成顛覆性影響。98% 的企業計劃在公有云 IaaS 上運行 AI 工作負載用于訓練和推理。AI、物聯網及云連接中斷時的操作支持等邊緣應用場景,正推動其基礎架構升級。印度為滿足生成式 AI 需求并管理成本,積極擴展邊緣基礎架構。82% 的企業正在對生成式 AI 進行初步測試,16% 的企業已在生產環境中采用。

印度正在二三線城市建設邊緣計算能力,91% 的生成式 AI 采用企業依賴公有云 IaaS,但因成本和技術能力問題,對經濟實惠的 AI 就緒型基礎架構需求日益增長。

東盟國家采用邊緣優先策略擁抱生成式 AI,部署范圍超出資本中心區域。91% 的東盟企業預計生成式 AI 將在未來帶來顛覆性影響,16% 的企業已將其引入生產環境,84% 的企業處于初步測試階段。96% 的企業采用公有云 IaaS 處理 AI 工作負載,同時增加邊緣計算投資,為遠程運營和數據控制提供支持。

構建邊緣智能新生態

為了在市場競爭中保持優勢,企業需要在云端和邊緣推動基礎架構的現代化升級,確保部署方案能夠精準契合具體工作負載的需求。通過采用 Zero Trust 框架并保持持續合規性來強化數據保護至關重要,同時,確保系統間的互操作性以規避供應商鎖定風險也同樣不容忽視。借助生態系統合作伙伴的力量,企業能夠加速 AI 技術的落地應用,實現更快速、更智能且更具彈性的業務擴展。

Akamai Zero Trust 解決方案憑借內置自動化功能,能夠有效降低系統復雜度,通過在產品組合間共享威脅情報,企業無需部署多種安全產品,即可實現成本優化與運營效率提升。這一架構使企業在強化數據保護的同時,能夠靈活響應云端與邊緣的現代化部署需求。

歡迎您點擊此處,下載完整版 IDC《邊緣演進: 從核心到邊緣賦能成功》報告。

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責任編輯:張燕妮
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