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別再給大模型打雞血,先救救被“智能體”三個字忽悠的預算

人工智能
NLP行業里流行一句話:模型即未來。于是預算像汽油一樣嘩嘩往里倒,燒出來的卻是“??問答玩具??”——能聊,但一讓干活就裝死。問題出在哪?發動機沒造好,光加汽油,車只會原地爆炸。

“兄弟,我們老板昨天看完路演,拍桌子要上Agent,說三個月讓客服成本歸零。”

“歸零?他以為Agent是滅霸,打個響指預算就蒸發?”

這段對話發生在昨天的電梯里,說話的人我認識——一個被項目排期追到禿頂的老架構師。

他的黑眼圈告訴我:又一家公司把“智能體”當成萬能膏藥,哪疼貼哪,結果膏藥下面全是血淋淋的坑。

LangChain、LangGraph、MCP 不是網紅三件套,是手術刀

NLP行業里流行一句話:模型即未來

于是預算像汽油一樣嘩嘩往里倒,燒出來的卻是“問答玩具”——能聊,但一讓干活就裝死。問題出在哪?發動機沒造好,光加汽油,車只會原地爆炸。

真正的發動機是“系統架構”。

它得解決三件事:讓模型聽得懂人話、讓Agent之間不打架、讓工具別一上生產就罷工

缺一塊,整個鏈路就卡成PPT。更慘的是,卡住的瞬間,老板的記憶會自動刷新:當初是誰說三個月歸零的來著?

很多人把這三兄弟當成樂高,拼拼湊湊就能出奇跡。現實是,它們更像手術刀,拿反了,先割自己。

LangChain 最常被濫用成“Prompt 垃圾桶”。

業務方每天甩過來兩百句“你就加一句,讓模型語氣溫柔點”,結果提示詞膨脹成印度火車,外掛一節又一節。溫柔沒見到,輸出先出軌。

正確姿勢是:把Prompt當成接口,版本號、回滾策略、灰度發布一個都不能少。溫柔不是寫進去的,是測出來的。

LangGraph 被當成“畫圖就能上線”的仙女棒。

有人真把審批流畫成一幅清明上河圖,節點比清明上河的人還多。圖一跑,狀態爆炸,消息在中間節點迷路,像北京晚高峰的快遞小哥,永遠告訴你“馬上到”。記住,先寫狀態契約再畫圖,否則圖越漂亮,墳越豪華。

MCP 更冤枉,被宣傳成“萬能插線板”,哪里不會插哪里。

現實是,插口統一了,電壓不對照樣燒主板。stdio 模式在本地跑得好好的,一上 Kubernetes 就斷流,原因是 Pod 重啟一次,文件描述符全歸零。

燒了兩周日志才發現,MCP 不是插線板,是水電工,得先鋪管、試壓、裝閘,最后才能放心插。

工具層:別讓 Agent 拿著菜刀進機房

先給只讀權限”——這句話說爛了,可每次出事都是因為有人手滑點了“全開”。

去年某頭部券商把“清倉”腳本掛到 Agent 工具目錄,測試環境跑得好好的,生產環境一個正則寫錯,把“查詢持倉”匹配成“賣出持倉”,三分鐘砸出 1.2 億成交量。監管打電話來的時候,工程師還在會議室講“技術賦能”。

Agent 需要的不是更多工具,是工具里的保險絲。

每條命令都要帶熔斷:執行時間、影響行數、回滾語句,一個不能缺。最好再配個“慢動作”模式,高危操作先打印不執行,讓心臟有個緩沖。

別等 P0 事故才想起來:原來菜刀也能砍自己

結語

先把智能體當人看,再談當超人!

行業里最愛說的四個字是“賦能業務”,翻譯過來往往是“背鍋預備”。Agent 不是超級英雄,它是剛入職的應屆生:記憶力超群,但常識為零;能 24 小時加班,卻會把“領導”叫成“老板”再改成“老哥”。你要做的不是給它披斗篷,而是先給它寫員工手冊:什么能碰、什么先問、出錯了找誰簽字。手冊寫厚一點,夜班就少一點。

所以,下次老板再拍桌子說“三個月歸零”,請你先遞給他一張紙:上面畫好發動機、傳動軸、車輪,再寫一句——

汽油免費,修車自費。”

他要是還堅持,你就把這張紙折成飛機,扔進垃圾桶。畢竟,真正的智能體,得先讓預算活著,才能讓自己不背鍋!

責任編輯:龐桂玉 來源: 大數據AI智能圈
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